本研究旨在揭示多學科交叉綜合領域內的核心學科并分析學科間內在聯(lián)系與演變,以此來分析領域內學科態(tài)勢。以人工智能領域為研究對象,探討該領域內相關學科的分布,分析學科相互間的關聯(lián)和研究相似性及演化,為科學研究和政策制定提供支持。對文獻資料進行預處理后,用關鍵詞表征學科研究內容,并通過詞袋模型構建學科向量;分別從基礎統(tǒng)計、共現(xiàn)分析和相似性分析來研究學科的分布、人工智能與其他學科之間以及兩兩學科之間的相似性與演化。結果表明,人工智能領域內以計算機科學和工程為核心,以數(shù)學為基礎,并逐漸延伸到社會科學、生物科學等領域,由單一的理論和技術研究向多學科應用領域發(fā)展。領域內學科的多元化也促進了管理學和法學等學科研究內容的轉變。本研究分析路徑可以在一定程度上揭示學科研究的跨學科發(fā)展趨勢。 

【文章來源】：情報學報. 2020,39(05)北大核心CSSCICSCD

【文章頁數(shù)】：10 頁

【文章目錄】：
1 引言
2 研究設計
    2.1 數(shù)據(jù)獲取
    2.2 研究框架
    2.3 研究方法
3 數(shù)據(jù)分析
    3.1 基礎統(tǒng)計與整體分布分析
    3.2 領域內學科之間的關聯(lián)分析
    3.3 領域內學科之間相似性與演化研究
4 結論及展望


【參考文獻】：
期刊論文
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本文編號：3200438