[目的/意義]旨在豐富已有的主題分析方法,探索知識服務(wù)領(lǐng)域的研究主題層次,分析當(dāng)前知識服務(wù)的研究主題和熱點。[方法/過程]首先,從知網(wǎng)獲取數(shù)據(jù)構(gòu)造關(guān)鍵詞網(wǎng)絡(luò)表示知識服務(wù)研究方向的主題關(guān)系;然后,運用Ucinet和Netdraw軟件利用K-核分層分解法將關(guān)鍵詞網(wǎng)絡(luò)分解成殼;最后,根據(jù)每個殼的密度和聚類系數(shù),將相似殼合并成基本層、中間層、細節(jié)層、邊緣層四個層,從而揭示知識服務(wù)研究的具體研究主題和內(nèi)容。[結(jié)果/結(jié)論]研究發(fā)現(xiàn)基礎(chǔ)層27個關(guān)鍵詞代表了該領(lǐng)域最具影響力的概念,中間層作為連接基礎(chǔ)層和細節(jié)層的媒介,既是基礎(chǔ)層概念的細化,又是細節(jié)層子簇的父節(jié)點。通過K-核分層分解方法能夠較好的揭示知識服務(wù)領(lǐng)域的研究主題層次和演化方向。 

【文章來源】：情報探索. 2020,(08)

【文章頁數(shù)】：7 頁

【文章目錄】：
0 引言
1 相關(guān)研究現(xiàn)狀概述
    1.1 K-核分層分解法概述
    1.2 知識服務(wù)主題的研究現(xiàn)狀
2 研究過程及結(jié)果分析
    2.1 數(shù)據(jù)來源及數(shù)據(jù)處理
    2.2 K-核分層分解
    2.3 關(guān)鍵詞層次結(jié)構(gòu)分析
3 結(jié)語


【參考文獻】：
期刊論文
[1]高校圖書館知識服務(wù)研究現(xiàn)狀及主題演化分析[J]. 詹婧,張仁瓊.  圖書館工作與研究. 2019(05)
[2]2013—2017年我國圖書館知識服務(wù)領(lǐng)域研究概況分析[J]. 劉惠,胡素敏.  情報探索. 2018(07)
[3]基于k-核分解的在線社交網(wǎng)絡(luò)精準(zhǔn)營銷新客戶識別研究[J]. 高鵬群,鄧建高.  中國市場. 2018(17)
[4]我國知識服務(wù)研究的演進歷程知識圖譜與研究態(tài)勢探討[J]. 陳茫,張慶普.  情報資料工作. 2018(02)
[5]基于多標(biāo)簽傳播的重疊社區(qū)發(fā)現(xiàn)優(yōu)化算法[J]. 杜長江,王志曉,邢貞明.  數(shù)據(jù)采集與處理. 2018(02)
[6]國內(nèi)圖書情報學(xué)領(lǐng)域知識服務(wù)研究脈絡(luò)探析[J]. 郭衛(wèi)寧.  圖書館學(xué)研究. 2016(04)
[7]基于關(guān)鍵詞的圖書館知識服務(wù)研究分析[J]. 陳新花.  圖書情報工作. 2015(S2)
[8]一種基于k-核的社會網(wǎng)絡(luò)影響最大化算法[J]. 曹玖新,董丹,徐順,鄭嘯,劉波,羅軍舟.  計算機學(xué)報. 2015(02)
[9]領(lǐng)域知識網(wǎng)絡(luò)的層次結(jié)構(gòu)與微觀形態(tài)探證——基于k-core層次劃分的共詞分析方法[J]. 胡昌平,陳果.  情報學(xué)報. 2014 (02)
[10]圖書情報學(xué)知識服務(wù)的知識圖譜分析[J]. 許智.  現(xiàn)代情報. 2013(02)



本文編號：3197755