隨著網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展及Web2.0技術(shù)的廣泛應(yīng)用,互聯(lián)網(wǎng)已經(jīng)成為人們獲取信息、表達(dá)心情、交流意見的重要場(chǎng)所。局部的討論在經(jīng)過網(wǎng)絡(luò)的傳播后可能被非線性放大,從而產(chǎn)生突發(fā)事件。因此,網(wǎng)絡(luò)輿論究竟會(huì)對(duì)現(xiàn)實(shí)社會(huì)產(chǎn)生什么樣的影響,已經(jīng)受到了大量研究者的關(guān)注。然而,在互聯(lián)網(wǎng)尤其是社交網(wǎng)絡(luò)中,基于用戶人際網(wǎng)絡(luò)的帖子轉(zhuǎn)發(fā)是信息傳播的重要手段,輿論傳播速度更快；同時(shí),用戶交互的匿名性、隨機(jī)性,輿論主體的異質(zhì)性、主觀性,網(wǎng)絡(luò)輿情與現(xiàn)實(shí)社會(huì)之間的非線性作用等特征使得信息演化環(huán)境更加復(fù)雜,不確定性更強(qiáng)。而傳統(tǒng)的輿論模型不足以準(zhǔn)確描述互聯(lián)網(wǎng)用戶的微觀交互行為,也難以認(rèn)識(shí)和解釋網(wǎng)絡(luò)輿論傳播和演化進(jìn)程中的現(xiàn)象。鑒于此,本文結(jié)合了交叉學(xué)科的研究方法和手段,對(duì)網(wǎng)絡(luò)社區(qū)及社交網(wǎng)絡(luò)中的用戶行為特性、信息傳播機(jī)制、輿論演化模式、傳播行為及態(tài)勢(shì)預(yù)測(cè)等問題進(jìn)行了研究,重點(diǎn)研究了網(wǎng)絡(luò)用戶的耗散行為及活躍性變化,考察了互聯(lián)網(wǎng)的特異性對(duì)群體意見形成的影響及宏觀輿論的相變現(xiàn)象,建模了社交網(wǎng)絡(luò)中的信息轉(zhuǎn)發(fā)過程。論文的研究有助于認(rèn)識(shí)網(wǎng)絡(luò)用戶復(fù)雜的群體行為及信息傳播、輿論演化的過程,為自組織復(fù)雜系統(tǒng)的理論研究提供了一些探索性的結(jié)果,對(duì)進(jìn)一步開展輿論... 

【文章來源】：北京交通大學(xué)北京市 211工程院校 教育部直屬院校

【文章頁(yè)數(shù)】：138 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：博士

【文章目錄】：
致謝
中文摘要
ABSTRACT
1 緒論
    1.1 研究背景與選題意義
        1.1.1 研究背景
        1.1.2 選題意義
    1.2 網(wǎng)絡(luò)輿論的理論研究方法及現(xiàn)狀
        1.2.1 主要研究方法
        1.2.2 信息傳播動(dòng)力學(xué)模型
        1.2.3 輿論演進(jìn)過程建模
    1.3 互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)實(shí)證分析研究現(xiàn)狀
    1.4 網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)挖掘與統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)
    1.5 網(wǎng)絡(luò)輿論研究中的困難
    1.6 論文的主要研究?jī)?nèi)容和創(chuàng)新點(diǎn)
    1.7 論文的結(jié)構(gòu)
2 網(wǎng)絡(luò)社區(qū)用戶行為分析及建模
    2.1 引言
    2.2 網(wǎng)絡(luò)社區(qū)用戶耗散行為分析與網(wǎng)絡(luò)動(dòng)力學(xué)建模
        2.2.1 數(shù)據(jù)集
        2.2.2 用戶耗散行為分析
        2.2.3 耗散網(wǎng)絡(luò)增長(zhǎng)模型
        2.2.4 蒙特卡羅仿真
        2.2.5 主要結(jié)論和研究意義
    2.3 網(wǎng)絡(luò)社區(qū)用戶興趣分析及回帖機(jī)制建模
        2.3.1 數(shù)據(jù)集
        2.3.2 用戶興趣分析
        2.3.3 基于用戶興趣的回帖模型
        2.3.4 蒙特卡羅仿真
        2.3.5 主要結(jié)論和研究意義
    2.4 本章小結(jié)
3 社交網(wǎng)絡(luò)轉(zhuǎn)發(fā)機(jī)制下的信息傳播過程建模
    3.1 引言
    3.2 社交網(wǎng)絡(luò)信息轉(zhuǎn)發(fā)機(jī)制
    3.3 社交網(wǎng)絡(luò)的信息傳播模型
    3.4 數(shù)值仿真和分析
        3.4.1 穩(wěn)態(tài)感染密度
        3.4.2 節(jié)點(diǎn)密度的時(shí)間演化
        3.4.3 網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的依賴性
        3.4.4 傳播過程的弛豫時(shí)間
    3.5 多信息傳播過程建模
    3.6 本章小節(jié)
4 社交網(wǎng)絡(luò)輿論演化過程建模
    4.1 引言
    4.2 基于個(gè)體主觀能動(dòng)性的觀點(diǎn)交互建模
        4.2.1 投票者模型
        4.2.2 個(gè)體傾向與觀點(diǎn)共同演化模型
        4.2.3 數(shù)值仿真與分析
        4.2.4 主要結(jié)論和研究意義
    4.3 具有耗散結(jié)構(gòu)的個(gè)體觀點(diǎn)交互建模
        4.3.1 具有耗散結(jié)構(gòu)的觀點(diǎn)演化模型
        4.3.2 仿真結(jié)果分析
        4.3.3 外部影響下的個(gè)體交互過程
        4.3.4 主要結(jié)論和研究意義
    4.4 基于互聯(lián)網(wǎng)匿名性的個(gè)體觀點(diǎn)交互建模
        4.4.1 個(gè)體可信度建模
        4.4.2 基于匿名性的不完全信息觀點(diǎn)演化模型
        4.4.3 數(shù)值模擬與分析
        4.4.4 具有個(gè)體記憶的觀點(diǎn)交互過程
        4.4.5 主要結(jié)論及研究意義
    4.5 本章小結(jié)
5 網(wǎng)絡(luò)信息傳播態(tài)勢(shì)及用戶行為預(yù)測(cè)
    5.1 引言
    5.2 網(wǎng)絡(luò)社區(qū)熱門帖子的宏觀預(yù)測(cè)
        5.2.1 熱門帖子的定義
        5.2.2 帖子特征提取
        5.2.3 帖子特征融合
        5.2.4 模型性能測(cè)試
        5.2.5 基于整體學(xué)習(xí)的熱門帖子預(yù)測(cè)
    5.3 微博用戶轉(zhuǎn)帖行為的微觀預(yù)測(cè)
        5.3.1 轉(zhuǎn)帖行為相關(guān)特征提取
        5.3.2 轉(zhuǎn)帖行為相關(guān)特征融合
        5.3.3 實(shí)驗(yàn)結(jié)果分析
    5.4 本章小結(jié)
6 結(jié)論
    6.1 論文的工作總結(jié)
    6.2 研究展望
參考文獻(xiàn)
作者簡(jiǎn)歷
學(xué)位論文數(shù)據(jù)集


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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博士論文
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本文編號(hào)：3148095