基于Citespace的礦業(yè)廢棄地復(fù)墾與生態(tài)修復(fù)研究熱點(diǎn)和趨勢分析
發(fā)布時間：2021-03-30 01:38
【目的】為探究礦業(yè)廢棄地復(fù)墾與生態(tài)修復(fù)研究熱點(diǎn)并分析其趨勢�！痉椒ā恳訵eb of Science核心合集數(shù)據(jù)庫為數(shù)據(jù)源,2009-2019年間礦業(yè)廢棄地復(fù)墾與生態(tài)修復(fù)領(lǐng)域的研究文獻(xiàn)為對象。采用基于CiteSpace的文本信息可視化技術(shù),通過年發(fā)文量、國家、機(jī)構(gòu)和作者等節(jié)點(diǎn),建立合作特征,共現(xiàn)分析等關(guān)系圖譜,介紹了國內(nèi)外關(guān)于礦業(yè)廢棄地復(fù)墾與生態(tài)修復(fù)方面最新的科研成果與進(jìn)展情況。采用被引文獻(xiàn)聚類和關(guān)鍵詞共現(xiàn)分析方法,從科技文本挖掘和文獻(xiàn)計量學(xué)的角度,分析了研究熱點(diǎn),通過主題詞共現(xiàn)分析,總結(jié)了該領(lǐng)域的10年間發(fā)展趨勢�！窘Y(jié)果】近年來有關(guān)于礦業(yè)廢棄地復(fù)墾與生態(tài)修復(fù)的發(fā)文數(shù)量整體上呈逐年上升趨勢,10年內(nèi)增長超過1倍。我國在礦業(yè)廢棄地復(fù)墾與生態(tài)修復(fù)領(lǐng)域的研究處于較為先進(jìn)水平,發(fā)文貢獻(xiàn)率和中心性分別為第1、3名研究領(lǐng)域逐漸形成學(xué)科化、機(jī)構(gòu)化、系統(tǒng)化,并趨于完善;復(fù)墾（reclamation）、土地復(fù)墾（land reclamation）等出現(xiàn)的頻次最高,依然是目前的研究熱點(diǎn)和關(guān)注的主流,土地（land）、林地（forest）、氣候變化（climate change）等頻次明顯提高,逐漸形成了新的...
【文章來源】：西南農(nóng)業(yè)學(xué)報. 2020,33(08)北大核心CSCD
【文章頁數(shù)】：10 頁
【部分圖文】：
2009-2019 年礦業(yè)廢棄地復(fù)墾與生態(tài)修復(fù)研究文獻(xiàn)年度分布
根據(jù)圖 2,在 Web of Science 核心合集數(shù)據(jù)庫的基礎(chǔ)上,礦業(yè)廢棄地復(fù)墾與生態(tài)修復(fù)的研究國家中形成了以美國和中國為主要的聚類群,具有很高的中介中心性[20]。根據(jù)國家合作圖譜顯示,在礦業(yè)廢棄地復(fù)墾與生態(tài)修復(fù)研究領(lǐng)域,共有60個國家存在著不同程度、不同方式的合作。圖中圓形節(jié)點(diǎn)表示不同的國家,圓形節(jié)點(diǎn)大小與該國以合作方式發(fā)表的論文頻數(shù)成正比,紫色外圈代表中介中心性,其厚度與合作研究活躍程度成正比。而圓形節(jié)點(diǎn)的年輪顏色及厚度表示出現(xiàn)年份,某個年份的年輪越厚,對應(yīng)年份合作發(fā)表的論文頻次越高。圓形節(jié)點(diǎn)間的連線則反映二者共現(xiàn)或共被引關(guān)系顏色對應(yīng)首次共現(xiàn)或共被引年份,粗細(xì)反應(yīng)關(guān)系強(qiáng)弱。圖3 研究機(jī)構(gòu)合作特征圖譜
圖2 國家合作特征圖譜表1 2009-2019 年國別合作特征及頻次統(tǒng)計Table 1 Country cooperation features and frequency statistics of the period from 2009 to 2019 國家 Country 頻次 Frequency 中心性 Centrality 機(jī)構(gòu) Institution 頻次 Frequency 中心性 Centrality 中國 PEOPLES R CHINA 853 0.23 中國科學(xué)院 Chinese Acad Sci 260 0.41 美國 USA 382 0.34 中國科學(xué)院大學(xué) Univ Chinese Acad Sci 75 0.02 加拿大 CANADA 185 0.14 加拿大阿爾伯塔大學(xué) Univ Alberta 68 0.13 印度 INDIA 105 0.06 北京師范大學(xué) Beijing Normal Univ 63 0.06 澳大利亞 AUSTRALIA 99 0.12 中國地質(zhì)大學(xué) China Univ Geosci 60 0.04 意大利 ITALY 81 0.17 南京大學(xué) Nanjing Univ 46 0.05 英國 ENGLAND 78 0.29 國土資源部 Minist Land & Resources 40 0.00 波蘭 POLAND 72 0.00 浙江大學(xué) Zhejiang Univ 25 0.03 韓國 SOUTH KOREA 67 0.02 華東師范大學(xué) E China Normal Univ 23 0.03 德國 GERMANY 62 0.09 中國農(nóng)業(yè)大學(xué) China Agr Univ 22 0.03
本文編號：3108599
【文章來源】：西南農(nóng)業(yè)學(xué)報. 2020,33(08)北大核心CSCD
【文章頁數(shù)】：10 頁
【部分圖文】：
2009-2019 年礦業(yè)廢棄地復(fù)墾與生態(tài)修復(fù)研究文獻(xiàn)年度分布
根據(jù)圖 2,在 Web of Science 核心合集數(shù)據(jù)庫的基礎(chǔ)上,礦業(yè)廢棄地復(fù)墾與生態(tài)修復(fù)的研究國家中形成了以美國和中國為主要的聚類群,具有很高的中介中心性[20]。根據(jù)國家合作圖譜顯示,在礦業(yè)廢棄地復(fù)墾與生態(tài)修復(fù)研究領(lǐng)域,共有60個國家存在著不同程度、不同方式的合作。圖中圓形節(jié)點(diǎn)表示不同的國家,圓形節(jié)點(diǎn)大小與該國以合作方式發(fā)表的論文頻數(shù)成正比,紫色外圈代表中介中心性,其厚度與合作研究活躍程度成正比。而圓形節(jié)點(diǎn)的年輪顏色及厚度表示出現(xiàn)年份,某個年份的年輪越厚,對應(yīng)年份合作發(fā)表的論文頻次越高。圓形節(jié)點(diǎn)間的連線則反映二者共現(xiàn)或共被引關(guān)系顏色對應(yīng)首次共現(xiàn)或共被引年份,粗細(xì)反應(yīng)關(guān)系強(qiáng)弱。圖3 研究機(jī)構(gòu)合作特征圖譜
圖2 國家合作特征圖譜表1 2009-2019 年國別合作特征及頻次統(tǒng)計Table 1 Country cooperation features and frequency statistics of the period from 2009 to 2019 國家 Country 頻次 Frequency 中心性 Centrality 機(jī)構(gòu) Institution 頻次 Frequency 中心性 Centrality 中國 PEOPLES R CHINA 853 0.23 中國科學(xué)院 Chinese Acad Sci 260 0.41 美國 USA 382 0.34 中國科學(xué)院大學(xué) Univ Chinese Acad Sci 75 0.02 加拿大 CANADA 185 0.14 加拿大阿爾伯塔大學(xué) Univ Alberta 68 0.13 印度 INDIA 105 0.06 北京師范大學(xué) Beijing Normal Univ 63 0.06 澳大利亞 AUSTRALIA 99 0.12 中國地質(zhì)大學(xué) China Univ Geosci 60 0.04 意大利 ITALY 81 0.17 南京大學(xué) Nanjing Univ 46 0.05 英國 ENGLAND 78 0.29 國土資源部 Minist Land & Resources 40 0.00 波蘭 POLAND 72 0.00 浙江大學(xué) Zhejiang Univ 25 0.03 韓國 SOUTH KOREA 67 0.02 華東師范大學(xué) E China Normal Univ 23 0.03 德國 GERMANY 62 0.09 中國農(nóng)業(yè)大學(xué) China Agr Univ 22 0.03
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