針對(duì)當(dāng)前大型圖書館館藏書籍快速檢索方法存在的不足,以提高大型圖書館館藏書籍快速檢索結(jié)果為目標(biāo),提出了基于云計(jì)算平臺(tái)的大型圖書館館藏書籍快速檢索方法。首先引入DC屬性擴(kuò)充構(gòu)建館藏書籍本體模型,然后設(shè)計(jì)快速檢索流程,經(jīng)過錄入館藏書籍、計(jì)算檢索數(shù)量、檢索策略這3步驟,將檢索結(jié)果呈現(xiàn)給用戶,完成大型圖書館館藏書籍快速檢索,最后采用仿真實(shí)驗(yàn)測(cè)試大型圖書館館藏書籍快速檢索性能。結(jié)果表明,所提方法的大型圖書館館藏書籍快速檢索召回率和精準(zhǔn)度均超過90%,遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于傳統(tǒng)方法,獲得了更優(yōu)的大型圖書館館藏書籍快速檢索結(jié)果,具有更高的實(shí)際應(yīng)用價(jià)值。 

【文章來(lái)源】：電子測(cè)量技術(shù). 2020,43(14)

【文章頁(yè)數(shù)】：5 頁(yè)

【部分圖文】：

Turbo Gears Web應(yīng)用程序檢索

為了更好說(shuō)明推薦結(jié)果,在云計(jì)算平臺(tái)的顯示層歸類館藏書籍的樹形結(jié)構(gòu)。 根結(jié)點(diǎn)為總目錄的總分類號(hào),中間節(jié)點(diǎn)為子目錄,葉子節(jié)點(diǎn)為館藏書籍,若葉子數(shù)量不足,可以逐級(jí)擴(kuò)大選書目錄,直至選出的圖書達(dá)到規(guī)定的檢索數(shù)量[21]。若檢索書目不足可擴(kuò)大檢索范圍,檢索策略如圖2所示。檢索策略的具體流程如下:

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【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]基于知識(shí)內(nèi)容的數(shù)字圖書館跨學(xué)科多粒度知識(shí)表示模型構(gòu)建[J]. 王忠義,夏立新,李玉海.  中國(guó)圖書館學(xué)報(bào). 2019(06)
[2]基于LSTM-ICNN的網(wǎng)絡(luò)情報(bào)信息技術(shù)研究[J]. 曲琦,張正凱,許勝之.  電子測(cè)量技術(shù). 2019(18)
[3]基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的PCB缺陷檢測(cè)與識(shí)別算法[J]. 王永利,曹江濤,姬曉飛.  電子測(cè)量與儀器學(xué)報(bào). 2019(08)
[4]分布式星敏感器下空間目標(biāo)同步關(guān)聯(lián)方法[J]. 黃秋實(shí),張雅聲,馮飛.  儀器儀表學(xué)報(bào). 2019(07)
[5]轉(zhuǎn)型變革背景下高校圖書館發(fā)展趨勢(shì)研究——基于2012-2018版《ACRL高校圖書館發(fā)展大趨勢(shì)報(bào)告》的解讀與分析[J]. 徐路,張興旺.  圖書情報(bào)工作. 2019(12)
[6]數(shù)字圖書館用戶檢索失敗的影響因素研究[J]. 王凱飛,黃崑.  圖書情報(bào)工作. 2019(11)
[7]深度學(xué)習(xí)和迭代量化在圖像檢索中的應(yīng)用研究[J]. 甄俊杰,應(yīng)自爐,趙毅鴻,黃尚安.  信號(hào)處理. 2019(05)
[8]基于語(yǔ)義關(guān)聯(lián)特征的大型信息管理系統(tǒng)數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)[J]. 張稼,陸興華.  電子測(cè)量技術(shù). 2019(04)
[9]數(shù)字圖書館數(shù)值知識(shí)元檢索系統(tǒng)設(shè)計(jì)[J]. 黃容,何楊煜琪,王忠義,李春雅.  圖書情報(bào)工作. 2018(14)
[10]公共圖書館少年兒童讀者借閱分析及館藏優(yōu)化建議——以上海圖書館為例[J]. 金奇文.  圖書館雜志. 2018(07)



本文編號(hào)：3100206