發(fā)布時(shí)間：2021-03-04 19:42

　　基于關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)消費(fèi)的高校圖書館延伸服務(wù)特點(diǎn)在于以科研人員和廣大師生的需求為核心理念,以館藏特色資源為優(yōu)勢(shì),以關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)消費(fèi)為新興技術(shù),進(jìn)行服務(wù)創(chuàng)新探索。文章以廈門大學(xué)圖書館參加上海圖書館2018年開放數(shù)據(jù)應(yīng)用開發(fā)競(jìng)賽為例,借助與國(guó)家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室合作開發(fā)"廈大海洋人"安卓手機(jī)應(yīng)用程序（APP）,進(jìn)行了高校圖書館延伸服務(wù)的實(shí)踐探索。通過對(duì)數(shù)據(jù)關(guān)系脈絡(luò)的梳理,從關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)消費(fèi)技術(shù)角度解決館藏資源向移動(dòng)客戶端應(yīng)用資源的轉(zhuǎn)化問題,提高用戶興趣度,增強(qiáng)用戶體驗(yàn)度。從圖書館業(yè)務(wù)來角度,本案例是機(jī)構(gòu)知識(shí)庫(kù)服務(wù)的延伸,是嵌入式學(xué)科服務(wù)的延伸;從內(nèi)容延申服務(wù)的角度來說,則是集用戶群體指向型、用戶需求指向型和行業(yè)趨勢(shì)指向型為一體的延伸服務(wù)。 

【文章來源】：大學(xué)圖書館學(xué)報(bào). 2020,38(03)北大核心CSSCI

【文章頁(yè)數(shù)】：9 頁(yè)

【部分圖文】：

開放數(shù)據(jù)閉環(huán)系統(tǒng)[15]

通過學(xué)者合作網(wǎng)絡(luò)、機(jī)構(gòu)合作網(wǎng)絡(luò)與主題詞網(wǎng)絡(luò),展現(xiàn)了廈門大學(xué)海洋學(xué)科的科研動(dòng)態(tài),如圖2(4)所示。根據(jù)以上脈絡(luò),選擇本地?cái)?shù)據(jù)與外部數(shù)據(jù):(1)本地?cái)?shù)據(jù)以館藏資源機(jī)構(gòu)知識(shí)庫(kù)科研成果數(shù)據(jù)為主,同時(shí)制作古今地名對(duì)應(yīng)信息表、歷史地圖信息、航次信息表、船舶信息表和廈門大學(xué)海洋學(xué)科知識(shí)圖譜。數(shù)據(jù)存儲(chǔ)形式均為關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)。(2)外部數(shù)據(jù)以上海圖書館關(guān)聯(lián)開放數(shù)據(jù)為主,含上海圖書館古籍聯(lián)合目錄數(shù)據(jù)、上海圖書館名人手稿檔案庫(kù)、上海圖書館家譜數(shù)據(jù)和上海圖書館人名規(guī)范數(shù)據(jù)庫(kù)。(3)運(yùn)用了港口網(wǎng)站實(shí)時(shí)船位數(shù)據(jù),競(jìng)賽中開放的廣州搜韻文化發(fā)展有限公司數(shù)據(jù)、研究機(jī)構(gòu)GRID(Global Research Identifier Database)的數(shù)據(jù)等,均提供了規(guī)范API接口的數(shù)據(jù)。本地?cái)?shù)據(jù)與外部數(shù)據(jù)的分布呈現(xiàn)多源異構(gòu)數(shù)據(jù)特征。

為解決本地?cái)?shù)據(jù)與外部數(shù)據(jù)所呈現(xiàn)的分布式多源數(shù)據(jù)查詢問題及數(shù)據(jù)更新和維護(hù)問題,APP選擇由數(shù)據(jù)層、應(yīng)用層和表現(xiàn)層組成技術(shù)框架(見圖3)。廈門大學(xué)圖書館開發(fā)應(yīng)用層,負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)整合與提供數(shù)據(jù)API,海洋數(shù)據(jù)中心開發(fā)APP表現(xiàn)層。各層應(yīng)用隸屬單位主體不同,技術(shù)體系架構(gòu)不同,可完全獨(dú)立部署,技術(shù)靈活,極大消除了冗余,且易于擴(kuò)展與維護(hù)�；跀�(shù)據(jù)層的多源異構(gòu)數(shù)據(jù)特征,系統(tǒng)應(yīng)用層采用Django Restful Framework進(jìn)行館藏資源與外部數(shù)據(jù)集成,實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)邏輯處理,統(tǒng)一資源接口,開放RESTful API接口,以完成表現(xiàn)層與應(yīng)用層之間的交互。系統(tǒng)相當(dāng)于在內(nèi)部建立了虛擬數(shù)據(jù)中心,將本地與外部數(shù)據(jù)集成后進(jìn)行二次發(fā)布。對(duì)于館藏?cái)?shù)據(jù),系統(tǒng)通過SQL查詢語句獲取關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)中的數(shù)據(jù);對(duì)于提供SPARQL Endpoint的外部關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù),通過SPARQL查詢語句獲取數(shù)據(jù);對(duì)于提供規(guī)范API接口的數(shù)據(jù),通過查詢API獲取數(shù)據(jù)。資源之間的關(guān)聯(lián)不局限于點(diǎn)對(duì)點(diǎn)的直接關(guān)聯(lián),而是借助于中間結(jié)點(diǎn)的間接關(guān)聯(lián)。根據(jù)表現(xiàn)層的數(shù)據(jù)請(qǐng)求,系統(tǒng)實(shí)時(shí)從數(shù)據(jù)層獲取數(shù)據(jù),并裝配成JSON格式數(shù)據(jù)后返回給表現(xiàn)層。

【參考文獻(xiàn)】：
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