科技查新工作是高校圖書館的一項重要服務,為實現(xiàn)查新自動化,需要適當?shù)恼Z義化規(guī)則。文章采用改良的語義角色標注法,將描述研究的文本內(nèi)容視為由主動因素、被動因素、研究對象、變化四類角色組成,并以一種包含文本中的語義角色、關鍵詞詞組與同義詞的五層樹結(jié)構(gòu)表達文本的語義。語義化后的查新點可與未處理的文獻直接比較,以獲知兩者是否相關與何處相關,并生成可直接用于查新報告結(jié)論部分的文本。這一方法被用于查新報告生成程序從而輔助并減少人工判斷。 

【文章來源】：圖書館學研究. 2020,(09)北大核心CSSCI

【文章頁數(shù)】：6 頁

【文章目錄】：
0 引言
1 科技查新自動化的發(fā)展
2 查新比對的特殊性
    2.1 比對范圍特殊
    2.2 比對具體內(nèi)容特殊
    2.3 比對結(jié)果呈現(xiàn)方式特殊
3 基于查新點關鍵詞角色標注的查新語義化方法
    3.1 語義角色標注的優(yōu)勢
    3.2 用于查新問題的語義角色標注
    3.3 定義最小檢索單位
    3.4 基于查新點的相關文獻語義化
4 基于關鍵詞標注的查新點語義化及應用
    4.1 標注錄入
        4.1.1 編寫同義詞詞典
        4.1.2 拆分查新點
        4.1.3 抽取要素
    4.2 查新點語義化后的五層樹結(jié)構(gòu)及應用
        4.2.1 基于標注結(jié)果的查新點結(jié)構(gòu)化
        4.2.2 基于結(jié)構(gòu)化查新點的比對
        4.2.3 比對結(jié)論的自然語言描述
    4.3 查新工作流程
5 總結(jié)與展望


【參考文獻】：
期刊論文
[1]科技查新查新點語義匹配方法研究[J]. 姚俊良,樂小虬.  數(shù)據(jù)分析與知識發(fā)現(xiàn). 2019(06)
[2]基于創(chuàng)新點關聯(lián)的自助查新模式研究[J]. 溫浩.  情報科學. 2018(11)
[3]智慧圖書館與智慧服務[J]. 初景利,段美珍.  圖書館建設. 2018(04)
[4]基于主題模型（LDA）的查新輔助分析系統(tǒng)設計研究[J]. 馬林山,郭磊.  現(xiàn)代情報. 2018(02)
[5]我國科技查新工作發(fā)展現(xiàn)狀及面臨的機遇與挑戰(zhàn)[J]. 武茹.  圖書館. 2015(12)
[6]新形勢下科技查新工作的再審視及其創(chuàng)新發(fā)展[J]. 張群,張柏秋.  圖書館工作與研究. 2015(11)
[7]基于數(shù)據(jù)融合技術(shù)的科技查新輔助工具的開發(fā)[J]. 張銳.  科技資訊. 2014(33)
[8]基于語義依存關系匹配的漢語句子相似度計算[J]. 汪衛(wèi)明,梁東鶯.  深圳信息職業(yè)技術(shù)學院學報. 2014(01)
[9]科技查新報告輔助生成軟件的設計及應用[J]. 李廣利.  情報探索. 2013(07)
[10]基于中間件的科技查新輔助檢索系統(tǒng)的研究與設計[J]. 陸文燕.  中國西部科技. 2011(08)



本文編號：3044807