Web以其豐富的資源和強大的功能已經(jīng)并更將吸引越來越多的用戶,使網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用真正走進機構(gòu)和個人。但是,當(dāng)前的搜索引擎是基于關(guān)鍵詞的,返回的結(jié)果令人難以滿意。面對Web上的信息,知識工作者不得不花費大量的時間進行瀏覽和閱讀,以便找出文檔間是如何相互關(guān)聯(lián)的。只有當(dāng)知識工作者開始在不同的信息間找出相似與不同時,他們才進入實質(zhì)性的工作:構(gòu)建關(guān)系以創(chuàng)造新的知識。 語義Web（Semantic Web）是當(dāng)前Web的擴展。當(dāng)前,Web內(nèi)容是按照供人類理解的形式設(shè)計的,但卻很難被計算機所理解。語義Web的內(nèi)容是按照某種語義方式進行結(jié)構(gòu)化設(shè)計,以便該內(nèi)容不僅被計算機所理解,同時也為人類所理解。語義Web為人們將分布在Web上的分散資源集成為一致的相互關(guān)聯(lián)的信息提供了強有力的基礎(chǔ)。每個Web內(nèi)容都可以有一個對應(yīng)的平行的語義內(nèi)容,語義內(nèi)容是有關(guān)該Web內(nèi)容中知識點及不同知識點（可以來自不同的數(shù)據(jù)源）之間相互關(guān)系的描述和表達。從某種意義上說,將本體（Ontology）應(yīng)用到Web促進了語義Web的發(fā)展。領(lǐng)域本體對本領(lǐng)域描述和表達的對象、對象間關(guān)系及對象屬性進行了規(guī)定,具體的描述和表達構(gòu)成了知識庫。本文中的... 

【文章來源】：武漢大學(xué)湖北省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】：147 頁

【學(xué)位級別】：博士

【部分圖文】：

W3C主頁RSS1.0文件能夠提供站點相關(guān)內(nèi)容的概要，圖2一1中間是新聞欄目，其完整RSS輸出的部分代碼如下①:

認(rèn)范:b圖2一2在線聚集器用戶通過配置可以定制所需的頻道輸出，圖2一2聚集了W3C主頁的新聞輸出。從時間上看，W3C新聞輸出于2005年2月25日產(chǎn)生，包含了25日及之前一段時間內(nèi)的新聞。比較圖2一2與前面W3C主頁的RSS輸出不難發(fā)現(xiàn)，Meekrat聚集器反映了W3C最新的新聞。2.2語義注釋與索引.2.21語義注釋內(nèi)涵語義Web是在Web內(nèi)容上增加形式化語義(元數(shù)據(jù)、知識)，以達到更有效的存取和管理。語義Web的生命力依賴于大量元數(shù)據(jù)的產(chǎn)生，對于語義W七b來說，獲取是一個主要挑戰(zhàn)。應(yīng)當(dāng)說，Web內(nèi)容元數(shù)據(jù)的手工獲得清晰的語義并不是一個可行的方法

·在考慮到參考實體的情況下索引和檢索文檔。簡而言之，語義注釋將到語義描述的鏈接分配給文本中的實體(見圖2一3)②。這類元數(shù)據(jù)同時提供有關(guān)實體的類和實例信息。自動語義注釋推進了許多新的應(yīng)用:突出顯示(hihglihgtngi)、索引和檢索、分類、更高級元數(shù)據(jù)的產(chǎn)生、非結(jié)構(gòu)化文本與可獲得的相關(guān)知識之間的平滑轉(zhuǎn)換。語義注釋可應(yīng)用于任意種類的文本—Web網(wǎng)頁、規(guī)則的(非M觸b)文檔、數(shù)據(jù)庫中的文本字段等。另外，知識獲取可基于更復(fù)雜的依賴(實體、事件和形勢描述之間的關(guān)系分析等)的抽取而得到執(zhí)行。圖2一3語義注釋2..22語義注釋模型和表示(1)分布式異構(gòu)知識BorislvaPo即，VAnatas幻卿砍，VOetal.粗M一Se叮拍叭tic八門noattionPlatof.mrZndIntemationalSemnatieWebConefrenee(ISWC2003)，20一23october2003，F(xiàn)lorid氏USA.LNAI，2003，2870:834一849AtnaasKirykaov’BorislavPoOP

【參考文獻】：
期刊論文
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本文編號：2996419