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論文學(xué)科交叉測(cè)度研究:從全部引文到章節(jié)引文

發(fā)布時(shí)間:2021-01-10 18:54
  量化測(cè)度研究成果的學(xué)科交叉性是交叉科學(xué)研究中的重要問(wèn)題,對(duì)于理解學(xué)科交叉現(xiàn)象與學(xué)科發(fā)展規(guī)律具有重要意義;谝年P(guān)系的學(xué)科多樣性測(cè)度是學(xué)科交叉測(cè)度的主流方法,現(xiàn)有的研究大多將論文的參考文獻(xiàn)作為一個(gè)整體來(lái)探究論文的學(xué)科交叉程度,忽略了不同章節(jié)參考文獻(xiàn)的分布、不同參考文獻(xiàn)的重要程度以及相同參考文獻(xiàn)的多次引用等情況。本文嘗試基于論文中不同章節(jié)的引文標(biāo)注位置來(lái)探究不同章節(jié)的學(xué)科交叉程度,進(jìn)而根據(jù)不同章節(jié)參考文獻(xiàn)的重要程度來(lái)計(jì)算論文的加權(quán)學(xué)科交叉度。以2007—2016年發(fā)表在PLoS ONE期刊上的研究論文為例,研究結(jié)果表明:(1)引言(Introduction)、討論(Discussion)、方法(Method)和結(jié)果(Results)四個(gè)章節(jié)的學(xué)科交叉程度依次降低;(2)與基于整體參考文獻(xiàn)的學(xué)科交叉測(cè)度相比,基于引文標(biāo)注位置的加權(quán)學(xué)科交叉度數(shù)值相對(duì)較低且分布更為集中;谝臉(biāo)注位置的學(xué)科交叉測(cè)度方法可以從內(nèi)容的微觀(guān)層面更加細(xì)致地測(cè)度論文的學(xué)科交叉水平,為交叉科學(xué)研究成果的測(cè)度和高交叉研究成果的識(shí)別提供了新的視角與思路。 

【文章來(lái)源】:情報(bào)學(xué)報(bào). 2020,39(05)北大核心CSSCI

【文章頁(yè)數(shù)】:8 頁(yè)

【部分圖文】:

論文學(xué)科交叉測(cè)度研究:從全部引文到章節(jié)引文


論文研究框架圖

散點(diǎn)圖,章節(jié),學(xué)科交叉,論文


為了進(jìn)一步探究論文不同章節(jié)學(xué)科交叉度數(shù)值分布的差異情況,論文四個(gè)章節(jié)的TD學(xué)科交叉程度值分布如圖3所示。整體來(lái)看,四個(gè)章節(jié)的學(xué)科交叉程度數(shù)值分布較為集中。其中,Introduction和Discussion章節(jié)的TD值分布較為相似,Method和Results章節(jié)的TD值分布相似。從集中趨勢(shì)來(lái)看,Introduction和Discussion章節(jié)的TD值主要集中在[3,5)區(qū)間,而Method和Results章節(jié)的TD值主要分布在[2,4)區(qū)間。由此可見(jiàn),不同章節(jié)的學(xué)科交叉度分布規(guī)律存在一定的差異,且集中趨勢(shì)也有所不同。此外,在(1,2]區(qū)間上,Method和Results章節(jié)的學(xué)科交叉度比Introduction和Discussion章節(jié)更為集中。這可能與參考文獻(xiàn)的分布以及論文核心章節(jié)引用相同或相近學(xué)科知識(shí)有關(guān)。圖3 論文各章節(jié)TD值頻率分布圖

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論文各章節(jié)TD值頻率分布圖

【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]跨學(xué)科的三維測(cè)度——外部知識(shí)融合、內(nèi)在知識(shí)會(huì)聚與科學(xué)合作模式[J]. 黃穎,張琳,孫蓓蓓,王志楠,朱東華.  科學(xué)學(xué)研究. 2019(01)
[2]跨學(xué)科合作模式下的交叉科學(xué)測(cè)度研究——以ESI社會(huì)科學(xué)領(lǐng)域高被引學(xué)者為例[J]. 張琳,孫蓓蓓,黃穎.  情報(bào)學(xué)報(bào). 2018(03)
[3]術(shù)語(yǔ)引用視角下的學(xué)科交叉測(cè)度——以PLOS ONE上六個(gè)學(xué)科為例[J]. 徐庶睿,盧超,章成志.  情報(bào)學(xué)報(bào). 2017(08)
[4]《PLOS ONE》開(kāi)放獲取出版模式研究[J]. 韓婧.  編輯學(xué)報(bào). 2014(02)
[5]國(guó)內(nèi)外“交叉科學(xué)”研究現(xiàn)狀及評(píng)述[J]. 張琳.  科技管理研究. 2013(12)
[6]熵值法和層次分析法在權(quán)重確定中的應(yīng)用[J]. 陸添超,康凱.  電腦編程技巧與維護(hù). 2009(22)



本文編號(hào):2969231

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