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RFID防碰撞算法的優(yōu)化與檔案管理系統(tǒng)的設計

發(fā)布時間:2020-11-09 05:19
   隨著檔案館檔案數(shù)量的持續(xù)增長,傳統(tǒng)管理方式逐漸無法滿足現(xiàn)在檔案管理的迫切要求。它長期存在著檢索效率低下、管理程序繁瑣、檔案容易丟失等缺點。RFID(Radio Frequency Identification)技術具有識別速度快、非接觸傳輸、使用壽命長等特點。檔案管理系統(tǒng)運用RFID技術將大大提高檔案信息的采集效率,簡化管理程序。本論文設計的檔案管理系統(tǒng)就是以RFID技術為基礎進行研究。首先,本文通過閱讀RFID技術及檔案管理相關文獻,熟悉RFID技術特點及檔案管理系統(tǒng)的國內外發(fā)展現(xiàn)狀,簡要地研究了RFID系統(tǒng)的組成、工作原理及分類,并與傳統(tǒng)識別技術對比分析其優(yōu)缺點。然后對檔案管理系統(tǒng)做了全面的可行性分析,梳理系統(tǒng)業(yè)務需求,提出了RFID檔案管理系統(tǒng)的設計方案。其次,本文介紹了RFID防碰撞的基本算法,分析其性能及存在的不足。然后在改進型碰撞樹算法的基礎上提出了一種基于連續(xù)度的自適應改進型碰撞樹算法(Adaptive Improved Collision Tree Algorithm,AICT),詳細分析了該算法的指令與執(zhí)行流程,進行了深入的理論分析,仿真對比驗證了該算法性能的優(yōu)越性。最后,論文通過信息采集與數(shù)據(jù)處理、檔案管理、用戶管理等模塊來實現(xiàn)RFID檔案管理系統(tǒng)的設計,并通過部分實物圖、檔案管理系統(tǒng)客戶端與WEB端查詢界面、用戶管理界面、數(shù)據(jù)庫結構設計等分析了各模塊的實現(xiàn)功能與方法。在關于RFID防碰撞問題上,論文創(chuàng)新性地提出了一種基于連續(xù)度的自適應改進型碰撞樹算法。仿真結果表明:與改進型碰撞樹算法相比,AICT算法在標簽編號連續(xù)時識別效率提高了10%,在標簽編號非連續(xù)時識別效率提高了20%以上,識別過程中的通信量減少了30%。將AICT算法應用在檔案管理系統(tǒng)中,能夠較好地解決系統(tǒng)中標簽間的碰撞,提高了檔案管理系統(tǒng)的數(shù)據(jù)采集效率,有效地降低了傳輸過程的通信量。本論文提出的檔案管理系統(tǒng)能夠實現(xiàn)檔案的實時管控,簡單方便,滿足現(xiàn)代化檔案管理的需要。
【學位單位】:杭州電子科技大學
【學位級別】:碩士
【學位年份】:2018
【中圖分類】:TP391.44;G270.7
【部分圖文】:

電子標簽,信息采集,天線,檔案


與處理模塊是 RFID 檔案管理系統(tǒng)中的關鍵基礎模塊之一,是其他。本文的檔案管理系統(tǒng)信息采集與處理模塊主要包括五個部分:檔案案借還、人員及門禁管理等五個方面的信息采集。下面將對以上每個出入庫信息采集入庫信息采集包括檔案的入庫與出庫兩個方面信息采集。庫一般是新的檔案存入檔案柜,管理人員首先需要對新的檔案粘貼中自動生成檔案編號、入庫時間、存放位置等信息。管理人員將檔案保密等級及保存年限等信息也錄入檔案相應的數(shù)據(jù)庫表中。庫一般依據(jù)用戶提供的調檔函將保存在本館的檔案轉移出去。管理對應的檔案位置并取出,將檔案的出庫信息,如:調檔人、接受人、數(shù)據(jù)庫中,確認無誤后將檔案出庫。集成到桌子內部的閱讀器來完成出入庫檔案電子標簽的采集與處理圖 5.1 所示:

超高頻電,標簽,實物


杭州電子科技大學碩士學位論文。不需要手持機設備來掃描檔案,操作十分的方便。將閱讀器天的空間,又不會因其他物品的阻擋而產(chǎn)生干擾,收到了較好的效在位信息采集信息采集指的是系統(tǒng)實時檢測檔案是否存放在規(guī)定位置。這樣做又減少了檔案錯放給管理人員查找或者統(tǒng)計檔案信息帶來的麻煩在檔案袋上粘貼的電子標簽采用無源超高頻電子標簽,此類電子、反復使用、讀寫速度快等特點[43]。將此類標簽應用在檔案館中同時還能節(jié)約成本。所采用的電子標簽的實物圖如圖 5.2 所示:

閱讀器,IC卡,檔案


要包括當檔案被借閱時閱讀器讀取被借檔案的簽的信息進行確認。借閱與歸還時都需要改變采集與檔案出入庫采集方式類似,不同的是檔閱讀器與射頻天線集成在一起的設備。使用一快捷。閱人員登記發(fā)卡與用戶借還檔案時的身份驗證閱讀器讀取卡片內的標識信息回傳給后臺管理,當借閱人員歸還檔案時,閱讀器讀取借閱人詢出卡片綁定的檔案借閱信息,管理人員核對用的 IC 卡的類型為 M1 卡,符合 ISO14443A 因此,無須再為用戶重新辦理卡片,掃描用戶信息采集工作。本文用于人員信息采集的閱讀
【參考文獻】

相關期刊論文 前3條

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相關碩士學位論文 前7條

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本文編號:2875948

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