目的:系統(tǒng)、全面和客觀地梳理國內(nèi)醫(yī)養(yǎng)結合領域的研究現(xiàn)狀、研究熱點和未來研究方向,為相關政策的制定提供參考依據(jù)。方法:通過知網(wǎng)收集我國國內(nèi)醫(yī)養(yǎng)結合研究領域的資料,從文獻計量學的角度利用可視化軟件CiteSpace 5.6.R1繪制相關知識圖譜并進行分析。結果:共獲得醫(yī)養(yǎng)結合研究領域有效文獻491篇,2013-2019年發(fā)文量總體呈遞增趨勢,醫(yī)學、社會2個領域的期刊為該領域文章發(fā)表的主要期刊。國家自然科學基金和國家社會科學基金對文章的資助所占比例分別為13.8%和12.6%。醫(yī)養(yǎng)結合研究的主題和內(nèi)容不斷豐富,不斷有學者和研究機構加入,作者、機構之間的合作越來越頻繁。結論:國內(nèi)醫(yī)養(yǎng)結合領域的研究不斷深化,養(yǎng)老服務、養(yǎng)老機構和人口老齡化是主要研究熱點。未來可從優(yōu)化配置多主體資源和建立符合農(nóng)村地區(qū)特色的醫(yī)養(yǎng)結合新模式等方面進一步推動醫(yī)養(yǎng)結合領域研究的發(fā)展。
【部分圖文】：

基金支持量能反映某研究領域的社會關切和策應情況[3]。國內(nèi)醫(yī)養(yǎng)結合研究取得的豐碩成果離不開國家和地方科研基金的支持。從基金支持的角度來看,國家自然科學基金和國家社會科學基金對文章的資助最多,資助發(fā)文量分別為68篇和62篇,分別占所有文章的13.8%和12.6%。此外,地方科研基金如江蘇省教育廳人文社科研究基金(9篇)、河南省軟科學研究計劃基金(8篇)、吉林省科技發(fā)展計劃基金(5篇)等也為推進國內(nèi)醫(yī)養(yǎng)結合研究提供了支持。2.3 發(fā)文期刊分布

關鍵詞作為文章研究的核心,是對文章內(nèi)容的概括,通過對某領域文獻關鍵詞分析可以把握該領域總體研究情況[5],在高度相關的研究領域內(nèi),某個關鍵詞出現(xiàn)的頻率與該研究領域對其的關注度成正比,即詞頻越高關注度越高,因此可以通過高頻關鍵詞來分析領域內(nèi)的研究熱點[6]。對所選文獻進行關鍵詞共現(xiàn)分析,結果顯示共有437個關鍵詞,735條連線。關鍵詞共現(xiàn)網(wǎng)絡圖譜如圖4所示,Modularity Q和Mean Sihouettez兩個重要評估框架的合理性參數(shù)值分別為0.6431和0.7295,兩者的值均處于0.4-0.8之間,說明可視化分析結果整體框架合理,具有較強的說服力[3]。而作為檢索詞之一的“醫(yī)養(yǎng)結合”出現(xiàn)328次,“養(yǎng)老服務”、“養(yǎng)老機構”和“養(yǎng)老模式”等關鍵詞的出現(xiàn)也較為頻繁,表3列出了出現(xiàn)頻次前10位的關鍵詞、出現(xiàn)的次數(shù)、中心度以及第一次作為關鍵詞出現(xiàn)的時間。圖3 機構合作網(wǎng)絡

機構合作網(wǎng)絡

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