【摘要】：隨著數(shù)字化技術(shù)的不斷發(fā)展,數(shù)字圖像信息無(wú)論從數(shù)量上還是規(guī)模上都在飛速增長(zhǎng),如何管理這些海量圖像資源成為人們所面臨的重要問(wèn)題。就圖像檢索技術(shù)而言,傳統(tǒng)的基于文本的圖像檢索技術(shù)已經(jīng)不能滿足很多實(shí)際應(yīng)用的需要,近年來(lái),基于內(nèi)容的圖像檢索技術(shù)逐漸成為了新的研究熱點(diǎn)。 顏色是人眼識(shí)別圖像的主要感知特征之一,顏色的統(tǒng)計(jì)特性也是一種有效的圖像表示形式。因此,基于顏色的圖像檢索方法成為了最具代表性的檢索技術(shù)之一。本文以圖像檢索為目標(biāo),就HSV顏色空間的量化,亮彩色和灰色區(qū)域的劃分等問(wèn)題進(jìn)行了相關(guān)研究,主要研究?jī)?nèi)容和研究成果如下： 1.給出了一種新的基于HSV空間的顏色量化算法。將HSV顏色空間看成一個(gè)整體,根據(jù)人眼分辨顏色的特點(diǎn),將顏色空間劃分成10個(gè)區(qū)間,利用微軟提出的216種安全色作為顏色表對(duì)圖像的顏色特征進(jìn)行統(tǒng)計(jì),在增加特征維度的同時(shí)減少了顏色特征提取和匹配過(guò)程中的計(jì)算復(fù)雜度。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,和經(jīng)典的量化算法相比,其檢索結(jié)果更優(yōu)。 2.給出了一種新的亮彩色和灰色劃分方法。利用圖像分析軟件,對(duì)飽和度S和亮度v的變化規(guī)律進(jìn)行了分析,實(shí)驗(yàn)性地給出了一種彩色區(qū)域和灰度區(qū)域劃分曲線的解析形式。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,運(yùn)用新的劃分方法得到的檢索結(jié)果與傳統(tǒng)的劃分方法相比,查全率和查準(zhǔn)率都有一定的提高。 3.實(shí)現(xiàn)了一個(gè)基于顏色特征的圖像檢索原型系統(tǒng)。該系統(tǒng)軟件開(kāi)發(fā)工具采用OpenCV1.0和Visual C++6.0,整體上具有較好的用戶交互界面和較強(qiáng)的實(shí)用功能。其中用戶交互界面由圖像顯示窗口、系統(tǒng)功能按鈕和顯示檢索結(jié)果信息窗口等組成,檢索模塊中嵌入了多種不同的方法,可用不同檢索算法進(jìn)行檢索,并對(duì)這些檢索算法進(jìn)行性能比較。
【學(xué)位授予單位】：山西大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2013
【分類(lèi)號(hào)】：TP391.41

【參考文獻(xiàn)】

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本文編號(hào)：2749894