基于社會化標簽的MARC書目數(shù)據(jù)擴展研究
發(fā)布時間:2020-07-10 17:19
【摘要】:MARC書目數(shù)據(jù)是描述圖書館書目記錄的主要方式,應(yīng)用范圍廣泛。隨著網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的發(fā)展,傳統(tǒng)MARC的局限性越來越明顯,而且用戶已經(jīng)不僅僅是網(wǎng)絡(luò)信息的檢索者、接受者,更是網(wǎng)絡(luò)信息的組織者、創(chuàng)造者,越來越多的用戶偏向于利用社會化標簽自由創(chuàng)造信息。通過基于標簽的MARC書目數(shù)據(jù)擴展方法,可以在一定程度上解決傳統(tǒng)MARC的局限性問題。本文的第一部分是基礎(chǔ)部分,介紹了研究背景、研究意義、研究思路和方法,對國內(nèi)外相關(guān)的研究現(xiàn)狀進行了全面的梳理。第二部分是社會化標簽與MARC書目數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián),主要是研究社會化標簽、MARC書目數(shù)據(jù)及兩者之間關(guān)聯(lián)的內(nèi)涵。第三部分是基于標簽的MARC書目數(shù)據(jù)擴展方法,主要是研究通過社會化標簽擴展MARC書目數(shù)據(jù)屬性、屬性值的實現(xiàn)方法,這部分的研究是實證分析的理論基礎(chǔ)。第四部分是實證分析,獲取有效的MARC書目數(shù)據(jù)和豆瓣標簽,并對獲取的數(shù)據(jù)進行數(shù)理統(tǒng)計分析和標簽共現(xiàn)分析。第五部分是本文的結(jié)論部分,對基于標簽的MARC書目數(shù)據(jù)擴展方法及其實證研究進行總結(jié),指出根據(jù)屬性、屬性值之間的關(guān)系可以利用社會化標簽對MARC書目數(shù)據(jù)進行擴展。
【學位授予單位】:東北師范大學
【學位級別】:碩士
【學位授予年份】:2014
【分類號】:G254
【圖文】:
格式:圖書計算機、科普、圖書7《戲曲音樂五題》年份:2013格式:圖書《搖滾圣經(jīng)》豆瓣常用標簽:搖滾、音樂、李宏杰、2013-8年份:2013主題:音樂8《ASP.NET 2.0 編程珠璣》出版社:清華大學出版社格式:圖書《編程珠璣》豆瓣常用標簽:算法、編程、計算機、圖書格式:圖書主題:編程由表 2-2 可以看出,前 6 組圖書中,每組都有一個共同的實體屬性值,通過圖書館 MARC 書目數(shù)據(jù)和豆瓣讀書標簽的屬性值對比,可以得出每組一個共同的實體屬性,分別是作者、出版社、題名、主題、年份、格式。第 7 組和第 8 組圖書可以得出每組兩個共同的實體屬性,第 7 組是年份和主題,第 8 組是格式和主題。通過第 5 組和第 7 組,第 6 組和第 8 組的比較可以得出共同的實體屬性越多,圖書館 MARC 書目數(shù)據(jù)和豆瓣讀書標簽的關(guān)聯(lián)越緊密?傮w來說,不相同的實體屬性類型可以關(guān)聯(lián)圖書館 MARC 書目數(shù)據(jù)和豆瓣讀書標簽,進而實現(xiàn)對 MARC 書目數(shù)據(jù)的擴展。為便于直觀性地表現(xiàn)結(jié)果,本文利用 Gephi 軟件對表 2-2 進行可視化呈現(xiàn),具體如圖 2-1 所示:
3.2.2 在兩者關(guān)聯(lián)基礎(chǔ)上進行擴展將 MARC 書目數(shù)據(jù)和社會化標簽都用 RDF 三元組形式進行標準化處理后,就是將兩者建立了關(guān)聯(lián)。本文主要根據(jù)屬性和屬性值進行關(guān)聯(lián),具體做法是將 MARC 書目數(shù)據(jù)和社會化標簽的屬性、屬性值進行對比,根據(jù)屬性、屬性值之間的關(guān)系對兩者進行關(guān)聯(lián),并在關(guān)聯(lián)的基礎(chǔ)上進行深層次的擴展研究。3.3 社會化標簽的 RDF 描述本文中選取的是豆瓣讀書中用戶對普通圖書標記的常用標簽,通過豆瓣 API 參考手冊[37]和豆瓣用戶常用標簽,可以對豆瓣讀書中的社會化標簽進行 RDF 描述,以普通圖書《計算機科學概論》為例進行具體說明,豆瓣讀書中用戶常用標簽如圖 3-1 所示:
<dc:publisher>210 c</dc:publisher><skos:class>690 a</skos:class><skos:keyword>606 a</skos:keyword><skos:Concept><skos:note>300 a</skos:note></skos:Concept><foaf:agent><foaf:name>905 a</foaf:name></foaf:agent></rdf:Description>3.4.2 MARC 書目數(shù)據(jù)的 RDF 描述步驟MARC 書目數(shù)據(jù)的 RDF 描述步驟主要分兩步:第一步是將 MARC 機讀記錄轉(zhuǎn)換成MARC 記錄字段,第二步是根據(jù) MARC 書目數(shù)據(jù)的 RDF 描述模版將字段與內(nèi)容一一對應(yīng)。選擇東北師范大學圖書館的一條 MARC 機讀記錄,如圖 3-2 所示:
本文編號:2749219
【學位授予單位】:東北師范大學
【學位級別】:碩士
【學位授予年份】:2014
【分類號】:G254
【圖文】:
格式:圖書計算機、科普、圖書7《戲曲音樂五題》年份:2013格式:圖書《搖滾圣經(jīng)》豆瓣常用標簽:搖滾、音樂、李宏杰、2013-8年份:2013主題:音樂8《ASP.NET 2.0 編程珠璣》出版社:清華大學出版社格式:圖書《編程珠璣》豆瓣常用標簽:算法、編程、計算機、圖書格式:圖書主題:編程由表 2-2 可以看出,前 6 組圖書中,每組都有一個共同的實體屬性值,通過圖書館 MARC 書目數(shù)據(jù)和豆瓣讀書標簽的屬性值對比,可以得出每組一個共同的實體屬性,分別是作者、出版社、題名、主題、年份、格式。第 7 組和第 8 組圖書可以得出每組兩個共同的實體屬性,第 7 組是年份和主題,第 8 組是格式和主題。通過第 5 組和第 7 組,第 6 組和第 8 組的比較可以得出共同的實體屬性越多,圖書館 MARC 書目數(shù)據(jù)和豆瓣讀書標簽的關(guān)聯(lián)越緊密?傮w來說,不相同的實體屬性類型可以關(guān)聯(lián)圖書館 MARC 書目數(shù)據(jù)和豆瓣讀書標簽,進而實現(xiàn)對 MARC 書目數(shù)據(jù)的擴展。為便于直觀性地表現(xiàn)結(jié)果,本文利用 Gephi 軟件對表 2-2 進行可視化呈現(xiàn),具體如圖 2-1 所示:
3.2.2 在兩者關(guān)聯(lián)基礎(chǔ)上進行擴展將 MARC 書目數(shù)據(jù)和社會化標簽都用 RDF 三元組形式進行標準化處理后,就是將兩者建立了關(guān)聯(lián)。本文主要根據(jù)屬性和屬性值進行關(guān)聯(lián),具體做法是將 MARC 書目數(shù)據(jù)和社會化標簽的屬性、屬性值進行對比,根據(jù)屬性、屬性值之間的關(guān)系對兩者進行關(guān)聯(lián),并在關(guān)聯(lián)的基礎(chǔ)上進行深層次的擴展研究。3.3 社會化標簽的 RDF 描述本文中選取的是豆瓣讀書中用戶對普通圖書標記的常用標簽,通過豆瓣 API 參考手冊[37]和豆瓣用戶常用標簽,可以對豆瓣讀書中的社會化標簽進行 RDF 描述,以普通圖書《計算機科學概論》為例進行具體說明,豆瓣讀書中用戶常用標簽如圖 3-1 所示:
<dc:publisher>210 c</dc:publisher><skos:class>690 a</skos:class><skos:keyword>606 a</skos:keyword><skos:Concept><skos:note>300 a</skos:note></skos:Concept><foaf:agent><foaf:name>905 a</foaf:name></foaf:agent></rdf:Description>3.4.2 MARC 書目數(shù)據(jù)的 RDF 描述步驟MARC 書目數(shù)據(jù)的 RDF 描述步驟主要分兩步:第一步是將 MARC 機讀記錄轉(zhuǎn)換成MARC 記錄字段,第二步是根據(jù) MARC 書目數(shù)據(jù)的 RDF 描述模版將字段與內(nèi)容一一對應(yīng)。選擇東北師范大學圖書館的一條 MARC 機讀記錄,如圖 3-2 所示:
【參考文獻】
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本文編號:2749219
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