【摘要】：隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的迅猛發(fā)展，越來越多的人傾向于從互聯(lián)網(wǎng)獲取和共享信息。由于互聯(lián)網(wǎng)具有開放、自由、平等、及時(shí)等特征，使得信息更新速度非�？欤畔⒘恳卜浅５拇�，網(wǎng)民可以在互聯(lián)網(wǎng)上第一時(shí)間的獲取到最新的信息。帶有刺激性信息的社會事件，非常容易引發(fā)網(wǎng)絡(luò)輿情，媒體會對其進(jìn)行大量報(bào)道，網(wǎng)民會進(jìn)行廣泛的參與和討論。本文將主要研究如何從互聯(lián)網(wǎng)上的雜亂的、無序的報(bào)道文本里來識別和發(fā)現(xiàn)熱點(diǎn)話題，獲得了熱點(diǎn)話題后，將研究熱點(diǎn)話題信息是如何在互聯(lián)網(wǎng)上擴(kuò)散的，其擴(kuò)散機(jī)理如何。這些研究都是針對社會管理者進(jìn)行開展的，為監(jiān)控網(wǎng)絡(luò)輿情和進(jìn)行決策活動提供了有效的理論指導(dǎo)和技術(shù)支持。 本文主要從以下角度進(jìn)行研究： (1)分析熱點(diǎn)話題特征，，并利用熱點(diǎn)話題的特征來識別熱點(diǎn)話題。 (2)進(jìn)行話題檢測，檢測的最后結(jié)果是獲取一個(gè)話題列表，在檢測的過程中，提出了兼顧效率和質(zhì)量的Single-Pass聚類和凝聚層次聚類相結(jié)合的話題檢測方法，用來提高算法效率，保證算法質(zhì)量。 (3)提出熱點(diǎn)話題擴(kuò)散系統(tǒng)模型，分析了模型的各個(gè)要素構(gòu)成以及擴(kuò)散所相關(guān)的三個(gè)維度。 (4)運(yùn)用社會網(wǎng)絡(luò)分析法中的三個(gè)指標(biāo)：點(diǎn)度中心性、中間中心性和密度來對熱點(diǎn)話題的擴(kuò)散進(jìn)行研究。
【圖文】：

圖 2- 1 UCINET 界面圖2.5 本章小結(jié) 本章首先闡述了網(wǎng)絡(luò)輿情的概念，分析了網(wǎng)絡(luò)輿情的構(gòu)成要素，進(jìn)而話題檢測的相關(guān)概念。話題檢測本質(zhì)上是文本聚類的一種延伸，因此，介幾種常用的文本聚類算法，接著，引入了社會網(wǎng)絡(luò)分析的相關(guān)概念，介紹會網(wǎng)絡(luò)的表示形式和分析工具，為后面章節(jié)內(nèi)容打下了理論基礎(chǔ)。

20 泛的增量聚類算到的文檔同當(dāng)前所入到最近的話題中相似度高于預(yù)設(shè)的都低于預(yù)設(shè)的閾值都是模型化的文檔第一個(gè)類簇，并間次序)，從文檔集檔最相近的一個(gè)類，則將文檔歸入檔作為一個(gè)新的類需要處理，如果好。
【學(xué)位授予單位】：合肥工業(yè)大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2013
【分類號】：G206;G254

【參考文獻(xiàn)】

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3 羅Y

本文編號：2700903