【摘要】：本論文結合語義網(wǎng)技術與網(wǎng)格技術來解決數(shù)字圖書館領域中分布式異構系統(tǒng)的互操作問題。為了實現(xiàn)分布式異構系統(tǒng)的遠程合作,實現(xiàn)海量信息資源的分布式存儲,實現(xiàn)數(shù)字圖書館資源的最大化共享,文中提出利用語義網(wǎng)格技術構建數(shù)字圖書館虛擬組織的構想,參照網(wǎng)格技術中工作流思想將網(wǎng)格上的Web/grid服務協(xié)調組織起來完成網(wǎng)格用戶的需求,同時采用語義網(wǎng)中的本體技術來描述服務與資源的元數(shù)據(jù)以增強服務與資源的互操作性,并設計實現(xiàn)服務查找框架來自動查找、組合、調用與監(jiān)控這些服務和資源。文中將要詳細介紹基于網(wǎng)格的OWL-S/UDDI服務查找框架,它是作為服務提供者與服務消費者的中間代理,在服務消費者和提供者間進行映射,根據(jù)服務消費者請求為其提供最匹配的服務。文中改進了傳統(tǒng)的服務匹配算法,從語境、服務功能、服務質量和服務分類4個方面來篩選服務。最后,文中將該服務查找框架應用在數(shù)字圖書館的基礎架構模型Hbutigrid的開發(fā)設計中。 為了實現(xiàn)Hbutigrid,文中首先利用Globus工程的技術在Linux服務器上搭建網(wǎng)格平臺,利用Introduce工具自動生成與發(fā)布Web/grid服務,并利用網(wǎng)格集群監(jiān)控工具Ganglia監(jiān)控網(wǎng)格上服務與資源的宿主機的工作狀態(tài)。同時,為了給OWL-S/UDDI服務查找框架提供一個語義環(huán)境,文中采用OWL本體描述語言模型來設計領域本體,利用基于OWL語言的web服務描述模型OWL-S來擴展服務描述文檔WSDL的元數(shù)據(jù)信息以方便服務檢索,最后使用Jena工具對本體文件進行語義推理,以獲取語義服務的信息。最后,文中基于OWL-S/UDDI服務查找框架實現(xiàn)了基于本體的數(shù)字圖書館檢索服務。為了提高其資源檢索的準確性,采用中科院分詞工具ICTCLAS3.0對用戶輸入切詞以獲得有意義的詞,將《中國分類主題詞表》轉化成本體文件,并結合TF-IDF算法自動對文獻分類,將網(wǎng)格上的數(shù)字圖書館檢索服務按其能提供的資源的學科領域進行分類,以進一步提高服務匹配框架的精確度。
【圖文】：

2.2 語義 Web 服務網(wǎng)絡信息共享的一個限制是這些信息只能人讀懂，機器不能理解其含義，不能支持一些先進的、智能的和復雜的應用程序，如對分布式異構資源進行分析推理的工具。語義網(wǎng)概念的提出就是為了解決這個問題，讓機器（計算機）能翻譯/理解語義含義，，以支持基于人工智能的應用程序來自動的推理決策。語義網(wǎng)的研究主要集中于提供基本的語言和工具來建立概念模型，包括本體、規(guī)則與結構化網(wǎng)絡資源元數(shù)據(jù)，人們研究語義網(wǎng)的問題包括使用概念模型來對什么進行建模，對哪一個領域的知識進行建模，如何使用本體、W3C 標準與基于 agent 的結構來對數(shù)據(jù)進行基于知識的訪問。語義網(wǎng)的特征表現(xiàn)在，利用一些標準的語言和數(shù)據(jù)模型為數(shù)據(jù)的交互提供一個通用的版本，數(shù)據(jù)模型有擴展標記語言 XML（eXtensibleMarkup Language），資源描述框架 RDF（Resource Description Framework），以及各種模式和基于語義的標記語言，如網(wǎng)絡本體語言 OWL（Web OntologyLanguage），語義網(wǎng)規(guī)則語言 SWRL（Semantic Web Rules-Language）。語義網(wǎng)包含3 層，第一層由資源的唯一全局標識組成，使用元數(shù)據(jù)來聲明與資源有關的事實，

查找服務過程包括三個步驟，第一，是對用戶請求處理，包括中文分詞和語義擴展。第二，將現(xiàn)有的 UDDI 元素與來自服務提供者的 OWL-S 本體實例文檔中的元素進行一一映射，依據(jù) OWL-S 本體中的內容對 UDDI 進行擴展。第三，開始服務請求與來自服務提供者的廣告的匹配，主要利用 OWL-S/ UDDI 匹配引擎、基于 OWL-S的匹配算法和基于 OWL-S/ UDDI 的服務注冊中心將用戶請求的 Profile 類與服務提供者 OWL-S 中的 profile 類進行匹配。
【學位授予單位】：湖北工業(yè)大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2011
【分類號】：TP391.1;G250.76

【參考文獻】

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本文編號：2659703