【摘要】：互聯(lián)網(wǎng)開(kāi)啟了信息社會(huì)的新時(shí)代。網(wǎng)絡(luò)在方便大眾進(jìn)行信息傳播與交流溝通的同時(shí),也往往會(huì)被恐怖組織和恐怖分子所利用,成為他們組織人員聯(lián)系、散布恐怖消息、籌集資金、謀劃襲擊的新載體。尤其是近幾年,在經(jīng)歷國(guó)際社會(huì)對(duì)恐怖主義的高強(qiáng)度打擊后,處境越來(lái)越不利的恐怖組織和恐怖分子將互聯(lián)網(wǎng)作為新的組織和實(shí)施恐怖活動(dòng)的重要工具和手段�？植澜M織和恐怖分子在虛擬網(wǎng)絡(luò)空間中忽隱忽現(xiàn),大肆宣揚(yáng)極端主義,號(hào)召發(fā)起血腥襲擊,并迅速在互聯(lián)網(wǎng)上擴(kuò)大陣地�？植澜M織和恐怖分子越來(lái)越熟練地利用網(wǎng)絡(luò)從事瘋狂的破壞活動(dòng),迫使各國(guó)政府紛紛采取相關(guān)措施加大對(duì)互聯(lián)網(wǎng)“信息反恐戰(zhàn)”的投入,同時(shí)各國(guó)的情報(bào)部門和學(xué)術(shù)機(jī)構(gòu)也加入到反恐主義的“網(wǎng)絡(luò)新陣地”,反恐呈現(xiàn)出信息化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化、虛擬化的發(fā)展趨勢(shì),反恐情報(bào)獲取和涉恐信息智能化處理已成為十分迫切而重要的研究課題。 開(kāi)源信息是指通過(guò)公開(kāi)或半公開(kāi)渠道獲取的信息。隨著信息技術(shù)和網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的不斷發(fā)展,開(kāi)源信息的獲取變得十分方便快捷,資源數(shù)量也急劇增長(zhǎng)。紛繁蕪雜的開(kāi)源信息在互聯(lián)網(wǎng)上的快速傳播和持續(xù)增長(zhǎng)給情報(bào)搜集與信息安全帶來(lái)了新的機(jī)遇和挑戰(zhàn)。如何通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)迅速準(zhǔn)確地了解一個(gè)國(guó)家、一個(gè)地區(qū)對(duì)某些重大政策的輿情與民意,構(gòu)建和諧社會(huì)；如何利用網(wǎng)絡(luò)上的蛛絲馬跡追蹤定位恐怖分子,保衛(wèi)國(guó)家安全；如何從海量的、看似無(wú)關(guān)的信息中找到一些還沒(méi)有發(fā)現(xiàn)的規(guī)律,把握事物發(fā)展的趨勢(shì),以便更好地把握未來(lái)等重大問(wèn)題。這些無(wú)不給科研工作者提出了嶄新的挑戰(zhàn),特別是互聯(lián)網(wǎng)使恐怖分子及其恐怖活動(dòng)越來(lái)越隱蔽,網(wǎng)絡(luò)情報(bào)資源越來(lái)越成為類似土地、石油、礦藏等稀有資源的首要“礦源”,利用開(kāi)源信息可以廣泛獲取各類關(guān)乎國(guó)家安全、社會(huì)安全、個(gè)人安全的重要情報(bào),這對(duì)指導(dǎo)現(xiàn)實(shí)工作的有效運(yùn)轉(zhuǎn)有著極其重要作用。由于開(kāi)源信息通常由結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)、半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)、非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)等多種結(jié)構(gòu)類型的數(shù)據(jù)組成,如果不對(duì)其進(jìn)行有效的整合,是無(wú)法快速有效地從中提取有價(jià)值的隱藏信息,獲取高質(zhì)量的、深層的反恐情報(bào)。 基于開(kāi)源信息整合的反恐情報(bào)獲取研究吸收了情報(bào)學(xué)、計(jì)算機(jī)科學(xué)、本體、人工智能等領(lǐng)域的研究成果,并且以眾多先進(jìn)的理論與技術(shù)為支撐,如知識(shí)工程、數(shù)據(jù)挖掘、語(yǔ)音識(shí)別、人際情報(bào)網(wǎng)絡(luò)、可視化技術(shù)等,為反恐情報(bào)的獲取、創(chuàng)新以及反恐決策的優(yōu)化提供支持。本文的研究工作主要包括以下六個(gè)部分： 第一部分,從分析本論文選題背景入手,闡述了論文的研究意義和國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀,以及本文的主要研究?jī)?nèi)容、研究方法和創(chuàng)新點(diǎn)。 第二部分,首先分析了反恐情報(bào)的概念、特征和作用；接著介紹了開(kāi)源信息的概念及其對(duì)公共安全的價(jià)值、地位和影響,分析了開(kāi)源信息整合的原則和技術(shù)特征,重點(diǎn)論述了開(kāi)源信息整合的三種模式：物理整合模式、邏輯整合模式和語(yǔ)義整合模式。最后從信息檢索與知識(shí)檢索、數(shù)據(jù)挖掘與知識(shí)發(fā)現(xiàn)、語(yǔ)音識(shí)別、情報(bào)分析等方面論述了獲取反恐情報(bào)的基礎(chǔ)理論與技術(shù)。 第三部分,分別從基于情報(bào)源、Deep Web信息資源、本體技術(shù)、XML技術(shù)等提出開(kāi)源信息整合的策略,并對(duì)各種整合策略進(jìn)行了詳細(xì)的分析,同時(shí)闡述了相關(guān)的理論依據(jù)。 第四部分,主要探討了基于開(kāi)源信息整合的反恐情報(bào)獲取流程和模型。在反恐情報(bào)獲取流程中,詳細(xì)分析了反恐情報(bào)需求識(shí)別與表示、開(kāi)源信息搜集與整合和反恐情報(bào)的挖掘與獲取。本部分在分析現(xiàn)有反恐情報(bào)獲取模型的基礎(chǔ)上,提出和構(gòu)建了基于開(kāi)源信息整合的反恐情報(bào)獲取模型,包括開(kāi)源信息采集、開(kāi)源信息整合、反恐情報(bào)獲取、反恐情報(bào)可信度判別和反恐情報(bào)可視化輸出五大模塊,并對(duì)該模型進(jìn)行了評(píng)價(jià)。理論分析結(jié)果表明,該模型能夠顯著提高涉恐信息的整合效率和反恐情報(bào)智能化獲取水平。 第五部分,分析了反恐情報(bào)獲取中的關(guān)鍵技術(shù)與方法,包括情報(bào)知識(shí)檢索、基于數(shù)據(jù)挖掘的反恐情報(bào)獲取方法、基于人際情報(bào)網(wǎng)絡(luò)挖掘的反恐情報(bào)獲取方法、基于語(yǔ)音識(shí)別的反恐情報(bào)獲取技術(shù)和基于情報(bào)分析的反恐情報(bào)發(fā)現(xiàn)技術(shù),并對(duì)每種方法和技術(shù)進(jìn)行了詳細(xì)的論述。這些方法和技術(shù)不僅是獲取反恐情報(bào)的關(guān)鍵,同時(shí)也提高了反恐情報(bào)獲取的智能性、全面性和準(zhǔn)確性。 第六部分,對(duì)全文進(jìn)行了總結(jié),并給出了加強(qiáng)我國(guó)反恐情報(bào)工作及系統(tǒng)建設(shè)的建議,同時(shí)展望了下一步的研究。 本文系教育部人文社科重點(diǎn)研究基地重大項(xiàng)目“基于智能信息處理的知識(shí)挖掘技術(shù)及應(yīng)用研究(批準(zhǔn)號(hào)：08JJD870225)”和國(guó)家自然科學(xué)基金項(xiàng)目“企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)分析模型與方法研究(批準(zhǔn)號(hào)：71073121)”資助的研究成果之一
【圖文】：

擊目標(biāo)）、恐怖組織的結(jié)構(gòu)及其之間的聯(lián)系方式、恐怖組織重要領(lǐng)導(dǎo)人物與員之間的結(jié)構(gòu)模式等。(4)恐怖組織的地域分布信息�？植澜M織的地域分布信息主要包括恐怖基地位置、恐怖組織中重要人物的處所、恐怖組織用于存放恐怖活動(dòng)的武和爆炸物品及其他物品的秘密倉(cāng)庫(kù)、恐怖組織用于逃跑的緊急出口、恐怖練成員的訓(xùn)練場(chǎng)所等。3反恐情報(bào)獲取流程基于^u源信息整合的反恐情報(bào)獲取是一個(gè)智能分析和知識(shí)提煉的過(guò)程，其通過(guò)對(duì)海量的結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化的^u源信息進(jìn)行微觀、中觀乃至宏觀的分析、綜合和推理，揭示出恐怖組織、恐怖分子、恐怖活動(dòng)等多實(shí)體之間關(guān)聯(lián)，獲取隱含的、深層次的模式、規(guī)則和知識(shí)，并應(yīng)用知識(shí)生成解決方信息中發(fā)現(xiàn)知識(shí)、用知識(shí)指導(dǎo)行動(dòng)，通過(guò)行動(dòng)為國(guó)家安全提供保障并創(chuàng)造

向量機(jī)的系統(tǒng)作為兩個(gè)并行的系統(tǒng)，將兩個(gè)系統(tǒng)的得分做線性加權(quán)，并輸出最終得分。但基于高斯超向量的語(yǔ)種識(shí)別方法，是串行的方式將(;MM和SVM方法進(jìn)行了融合。圖5-10給出了基于GSV的語(yǔ)種識(shí)別系統(tǒng)框圖。其中，SVM建模模塊的輸入特征向量不再是基本的聲學(xué)特征參數(shù)，，而是自適應(yīng)得到的高斯混合模型參數(shù)組合成的超向量。
【學(xué)位授予單位】：武漢大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：博士
【學(xué)位授予年份】：2013
【分類號(hào)】：G350

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1 翁R土

本文編號(hào)：2645527