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基于“時間異質性”和“合著網(wǎng)絡”的作者影響力評價研究

發(fā)布時間:2020-04-06 17:11
【摘要】:隨著知識經(jīng)濟的快速發(fā)展,文獻作者在知識創(chuàng)造和傳播過程中的作用越來越重要,他們是促進學科發(fā)展和文化傳承的根本性力量,推動著科學的快速發(fā)展。作者影響力是學術資源分配、優(yōu)秀人才引進、學術獎勵分發(fā)的重要依據(jù),對作者學術水平和學術影響力的評價也成為人們研究的熱點。識別高影響力作者可以為人才引進、資源分配等決策提供參考。梳理相關研究發(fā)現(xiàn),評價作者影響力時,學者們多數(shù)基于作者論文和作者合著兩個方面。作者論文影響力的評價,多是基于作者論文提出評價指標,比如篇均被引頻次、總被引次數(shù)、署名順序、論文數(shù)量等,合著作者影響力的評價,主要以節(jié)點中心度等測量數(shù)據(jù)為指標。本文在前人對作者影響力評價的基礎上,修改加權被引頻次,構建作者論文影響力評價指標,綜合作者在合著網(wǎng)絡中的重要性對作者影響力評價進行探討。本文主要內容可分為五個章節(jié):第1章緒論部分主要介紹了作者影響力評價的背景與意義、梳理了國內外相關研究現(xiàn)狀及趨勢、主要研究工具、研究方法以及本文主要創(chuàng)新點。第2章闡述了相關理論概念與方法,如作者影響力,并詳細介紹了客觀權重賦值法—熵權法,以及多目標決策分析法—TOPSIS模型。第3章探索基于論文的作者影響力評價方法;诒灰龝r間異質性對加權被引頻次進行修正,綜合作者論文數(shù)量、署名順序、發(fā)文時間等因素構建Iw指數(shù)。為檢驗Iw指數(shù)的評估優(yōu)勢,以CNKI數(shù)據(jù)庫“圖書情報與數(shù)字圖書館”研究領域為數(shù)據(jù)源,選取發(fā)文量排名前40位的作者,計算作者的Iw指數(shù)。從指標參數(shù)敏感性和指標參數(shù)相關性兩個維度,對比h指數(shù)、hc指數(shù)以及Iw指數(shù)評價標準下作者排名變化。第4章對合著作者影響力評價進行深入探討。在第3章基于論文評價作者影響力的基礎上,融合作者合著網(wǎng)絡,以合著網(wǎng)絡中節(jié)點介數(shù)中心度代表作者網(wǎng)絡影響力,綜合量化合著作者的影響力。以情報學領域9種核心期刊為數(shù)據(jù)源,選取327位高產(chǎn)作者,利用VOSviewer對合著網(wǎng)絡進行模塊化劃分,并以作者數(shù)量最多的三個合著類團為例,計算作者的Rc指數(shù)。對比Rc指數(shù)與Iw指數(shù)、In指數(shù)的評價結果,進一步分析各合著類團中作者影響力排名變化情況并分析其變化原因。最后,從同一作者的影響力排名變化,將三種指標進行對比,我們發(fā)現(xiàn):作者的Rc指數(shù)與其Iw指數(shù)、In指數(shù)都不是單純的線性關系,Rc指數(shù)融合了合著作者的論文影響力和網(wǎng)絡影響力,能夠更全面的對作者影響力進行評價;區(qū)分作者影響力排名的效果也更好。第5章對全文內容進行總結,就研究不足以及未來方向加以說明。本文基于前人對作者影響力的評價,從作者論文和合著網(wǎng)絡兩方面對作者影響力進行探究,利用熵權法賦予權重和TOPSIS模型計算作者影響力。理論與實證結合,為以后作者影響力評價研究提供參考。
【圖文】:

作者,指標,指數(shù),名作


圖 3-1 三種指標的作者排名比較據(jù) 40 名作者的三種影響力值和數(shù)據(jù)統(tǒng)計結果,繪制三種指標的作者排名變0 位作者的 指數(shù)、h 指數(shù)、hc 指數(shù)值及 指數(shù)、h 指數(shù)、hc 指數(shù)的作者排情況(見表 3-4)。排名 1 表示作者的 指數(shù)排名,排名 2 表示作者的 h 指數(shù) 表示作者的 hc 指數(shù)排名,,排名變化 1 由排名 1 減去排名 2 所得,排名變化 2排名 3 所得。

示例,網(wǎng)絡影響,法網(wǎng),作者


合著網(wǎng)絡示例
【學位授予單位】:曲阜師范大學
【學位級別】:碩士
【學位授予年份】:2019
【分類號】:G353.1;G250.7

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本文編號:2616791

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