【摘要】：社交網(wǎng)絡的誕生與發(fā)展，為圖書館事業(yè)的發(fā)展帶來了前所未有的機遇和挑戰(zhàn)，特別是其以覆蓋廣、傳播快、參與度高、粘性大等特點，在廣大高校學生間大受追捧與使用，社交網(wǎng)絡變成了大學生高校生活必不可少的一部分。可以說社交網(wǎng)絡的廣泛使用為高校圖書館提供了一個機會，一個平臺，使得高校圖書館能緊密結合在線讀者，與讀者溝通，并與用戶建立更深的關系，，積極地為高校教育教學和科研提供服務，發(fā)揮出其教育職能和信息傳遞的職能。 本文在國內(nèi)外已有研究的基礎上，力求理性的提出高校圖書館應該如何充分挖掘自己的角色，利用好社交網(wǎng)絡這一平臺，來為變化環(huán)境中的用戶提供服務的建議，并且能夠與其他網(wǎng)站調(diào)研有所區(qū)別，深入探究文獻內(nèi)容中隱含的潛在信息。因此，在借鑒其他學者的研究經(jīng)驗的基礎上，通過研究稀疏主成分分析方法和基于懲罰性矩陣分解的共詞分析方法，抽取出有關高校圖書館使用社交網(wǎng)絡的特征詞，并進行聚類分析，從而揭示高校圖書館使用社交網(wǎng)絡的研究熱點，為今后社交網(wǎng)絡在高校圖書館的應用提供一定的參考意見。本文通過以下章節(jié)，探討了這些問題： 第一章，通過論述本文研究的背景與意義，對國內(nèi)外社交網(wǎng)絡在高校圖書館應用的現(xiàn)狀進行回顧和總結，提出本文的研究內(nèi)容、方法及過程。第二章，對社交網(wǎng)絡的相關概念進行介紹，同時舉例描述了國內(nèi)外高校圖書館使用社交網(wǎng)絡的現(xiàn)實情況。第三章，總結分析了共詞分析的理論及一般步驟，并指出目前共詞分析中存在的一些缺點，進而提出改進方法。第四章，通過對高校圖書館使用社交網(wǎng)絡方面的文獻進行調(diào)研查詢，統(tǒng)計出能夠表達該領域文獻的特征詞，并構建出所有特征詞的共詞矩陣。利用稀疏主成分分析方法，對構建的共詞矩陣進行稀疏分析，提取出了該研究范圍的主要特征詞，足以揭示高校圖書館使用社交網(wǎng)絡的研究熱點。第五章，提出了一種利用懲罰性矩陣分解(PMD)來提取文本核心特征詞的方法，并選取主題為高校圖書館使用社交網(wǎng)絡的文獻進行實驗，用MATLABR2012a對構建的共詞矩陣進行PMD分解降維，將實驗結果與主成分分析提取的特征詞結果進行對比，繼而進行聚類分析。第六章，針對高校圖書館使用社交網(wǎng)絡的研究現(xiàn)狀提出建議，希望高校圖書館可以借助于社交網(wǎng)絡實現(xiàn)圖書館資源利用的最大化。第七章，對本文進行了總結和展望，總結了優(yōu)化后的共詞分析方法，并提出一些不足，對高校圖書使用社交網(wǎng)絡的未來進行展望。
【圖文】：

K=8時的聚類結果
【學位授予單位】：曲阜師范大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2014
【分類號】：G258.6;G252

【參考文獻】

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本文編號：2593876