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基于知識(shí)圖譜的我國(guó)圖書情報(bào)學(xué)發(fā)展研究

發(fā)布時(shí)間:2017-03-17 12:03

  本文關(guān)鍵詞:基于知識(shí)圖譜的我國(guó)圖書情報(bào)學(xué)發(fā)展研究,,由筆耕文化傳播整理發(fā)布。


【摘要】:隨著信息時(shí)代的發(fā)展,我國(guó)圖書情報(bào)學(xué)發(fā)生日新月異的變化,整個(gè)學(xué)科研究知識(shí)來源也變得復(fù)雜且多樣化,學(xué)科的未來發(fā)展引起眾多學(xué)者的討論與研究。本文借助科學(xué)計(jì)量學(xué)中的知識(shí)圖譜理論與方法,選擇2003-2014年圖書情報(bào)學(xué)18種CSSCI源刊發(fā)表的論文成果和整個(gè)學(xué)科2006-2015年國(guó)家基金立項(xiàng)項(xiàng)目作為研究數(shù)據(jù),全面了解我國(guó)圖書情報(bào)學(xué)發(fā)展形態(tài),而后從本質(zhì)上推動(dòng)該學(xué)科的發(fā)展。首先,分別是從學(xué)科國(guó)家立項(xiàng)基金、學(xué)科研究學(xué)者、學(xué)科研究機(jī)構(gòu)這三個(gè)方面利用詞頻分析法和信息可視化分析我國(guó)圖書情報(bào)學(xué)的研究現(xiàn)狀,其次,基于2003-2014年文獻(xiàn)數(shù)據(jù)中的關(guān)鍵詞,采用知識(shí)圖譜方法中共詞分析方法、聚類分析、戰(zhàn)略坐標(biāo)圖等分析方法相結(jié)合動(dòng)態(tài)分析2003-2006年、2006-2010年、2011-2014年三個(gè)時(shí)間段的研究主題的分布以及演化規(guī)律,最后,結(jié)合圖書情報(bào)學(xué)現(xiàn)狀分析和研究主題的演化分析,系統(tǒng)揭示圖書情報(bào)學(xué)目前的發(fā)展形勢(shì)、主流學(xué)術(shù)群體及權(quán)威代表人物、核心科研機(jī)構(gòu)、研究熱點(diǎn)以及研究前沿。本研究主要得到的結(jié)論:(1)圖書情報(bào)學(xué)正處于年輕蓬勃發(fā)展的時(shí)期,國(guó)家基金逐年增長(zhǎng),政府支持力度不斷加大;(2)圖書情報(bào)學(xué)權(quán)威代表人物有邱均平、朱慶華、張曉林等,且科研隊(duì)伍的年齡結(jié)構(gòu)處于“儲(chǔ)蓄型”,正好適合學(xué)科的可持續(xù)發(fā)展;(3)圖書情報(bào)學(xué)的科研團(tuán)隊(duì)主要分布在高等院校以及科研研究所,尤其是985院校,且不同地區(qū)的科研水平“貧富差距”較大;(4)圖書情報(bào)學(xué)研究熱點(diǎn)主要分布在數(shù)字圖書館、圖書館服務(wù)、知識(shí)管理與服務(wù)、信息資源、競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)、電子政務(wù)等研究領(lǐng)域;(5)圖書情報(bào)學(xué)研究前沿主要包括文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)、網(wǎng)絡(luò)輿情、圖書館服務(wù)與管理研究、數(shù)據(jù)挖掘、本體和語義網(wǎng)等研究主題。
【關(guān)鍵詞】:知識(shí)圖譜 圖書情報(bào)學(xué) 現(xiàn)狀分析 主題演化
【學(xué)位授予單位】:南昌大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2016
【分類號(hào)】:G359.2
【目錄】:
  • 摘要3-4
  • ABSTRACT4-9
  • 第1章 引言9-17
  • 1.1 研究背景和意義9-11
  • 1.1.1 研究背景9-10
  • 1.1.2 研究意義10-11
  • 1.2 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀綜述11-14
  • 1.2.1 國(guó)外相關(guān)研究11-12
  • 1.2.2 國(guó)內(nèi)相關(guān)研究12-14
  • 1.3 研究?jī)?nèi)容與論文框架14-15
  • 1.4 研究創(chuàng)新點(diǎn)15-17
  • 第2章 知識(shí)圖譜理論與方法及數(shù)據(jù)來源17-26
  • 2.1 知識(shí)圖譜的基本理論17-20
  • 2.1.1 知識(shí)圖譜的概念17
  • 2.1.2 知識(shí)圖譜的作用17-19
  • 2.1.3 知識(shí)圖譜的應(yīng)用19-20
  • 2.2 研究方法20-23
  • 2.2.1 詞頻分析法20
  • 2.2.2 信息可視化技術(shù)20-21
  • 2.2.3 共詞分析法21-22
  • 2.2.4 聚類分析法22-23
  • 2.2.5 可視化的戰(zhàn)略坐標(biāo)法23
  • 2.3 研究數(shù)據(jù)23-25
  • 2.3.1 數(shù)據(jù)選擇24-25
  • 2.3.2 數(shù)據(jù)處理25
  • 2.4 本章小結(jié)25-26
  • 第3章 我國(guó)圖書情報(bào)學(xué)現(xiàn)狀的知識(shí)圖譜分析26-49
  • 3.1 圖書情報(bào)學(xué)國(guó)家基金資助情況分析26-34
  • 3.1.1 立項(xiàng)基本情況分析26-29
  • 3.1.2 立項(xiàng)項(xiàng)目機(jī)構(gòu)分析29-30
  • 3.1.3 立項(xiàng)負(fù)責(zé)人分析30-32
  • 3.1.4 立項(xiàng)主題分析32-34
  • 3.2 圖書情報(bào)學(xué)研究學(xué)者分析34-43
  • 3.2.1 高產(chǎn)作者界定標(biāo)準(zhǔn)34-36
  • 3.2.2 核心高產(chǎn)作者分布36-39
  • 3.2.3 權(quán)威作者的確定39-41
  • 3.2.4 學(xué)者合作網(wǎng)絡(luò)分析41-43
  • 3.3 圖書情報(bào)學(xué)科研機(jī)構(gòu)分析43-47
  • 3.3.1 科研機(jī)構(gòu)類型分布43-45
  • 3.3.2 科研機(jī)構(gòu)區(qū)域分析45-46
  • 3.3.3 科研機(jī)構(gòu)合作分析46-47
  • 3.4 本章小結(jié)47-49
  • 第4章 我國(guó)圖書情報(bào)學(xué)研究主題演化知識(shí)圖譜分析49-77
  • 4.1 2003-2006年圖書情報(bào)學(xué)研究主題分析50-57
  • 4.1.1 高頻關(guān)鍵詞的確定50-51
  • 4.1.2 高頻關(guān)鍵詞矩陣的建立51-53
  • 4.1.3 高頻關(guān)鍵詞聚類分析及研究主題的確定53-55
  • 4.1.4 研究主題戰(zhàn)略坐標(biāo)分析55-57
  • 4.2 2007-2010年圖書情報(bào)學(xué)研究主題分析57-64
  • 4.2.1 高頻關(guān)鍵詞的確定57-59
  • 4.2.2 高頻關(guān)鍵詞矩陣的建立59-60
  • 4.2.3 高頻關(guān)鍵詞聚類分析及研究主題的確定60-62
  • 4.2.4 研究主題戰(zhàn)略坐標(biāo)分析62-64
  • 4.3 2011-2014年圖書情報(bào)學(xué)研究主題分析64-70
  • 4.3.1 高頻關(guān)鍵詞的確定64-65
  • 4.3.2 高頻關(guān)鍵詞矩陣的建立65-66
  • 4.3.3 高頻關(guān)鍵詞聚類分析及研究主題的確定66-68
  • 4.3.4 研究主題戰(zhàn)略坐標(biāo)分析68-70
  • 4.4 三個(gè)時(shí)間段研究主題的比較70-75
  • 4.4.1 成熟性研究領(lǐng)域的變化73-74
  • 4.4.2 分化主題特征74-75
  • 4.4.3 新增主題分布特征75
  • 4.5 本章小結(jié)75-77
  • 第5章 結(jié)論與展望77-83
  • 5.1 研究結(jié)論77-81
  • 5.2 研究不足81
  • 5.3 研究展望81-83
  • 致謝83-84
  • 參考文獻(xiàn)84-88
  • 附錄 A 核心高產(chǎn)作者介紹88-90
  • 附錄 B 聚類結(jié)果圖90-91
  • 攻讀學(xué)位期間的研究成果91

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  本文關(guān)鍵詞:基于知識(shí)圖譜的我國(guó)圖書情報(bào)學(xué)發(fā)展研究,由筆耕文化傳播整理發(fā)布。



本文編號(hào):252840

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