【摘要】：本文基于ISI編制的Web of Science數(shù)據(jù)庫,采用CiteSpaceⅤ引文可視化分析軟件,從科學領域、研究熱點、研究范式與研究方法四個方面繪制情緒識別學術(shù)場域的科學知識圖譜。本文發(fā)現(xiàn),情緒識別場域中包含計算機科學、心理學、神經(jīng)科學、工程學等多個科學領域。面部表情的情緒識別是研究的熱點主題,對大腦杏仁核結(jié)構(gòu)的研究在情緒識別中起到關(guān)鍵性作用。在研究范式上,主要存在三種:認知神經(jīng)科學研究范式、計算機意見挖掘與情感分析范式、人工智能研究范式。在研究方法上,認知神經(jīng)科學領域的情緒識別研究主要采用fMRI、ERP、MRI等方法,意見挖掘與情感分析方面多采用機器學習的方法、基于詞典的方法等,人工智能中的情緒識別主要采用機器學習、深度學習、大數(shù)據(jù)等方法。最后,本文探討了將情緒因子引入網(wǎng)絡輿情研究的可能性,并指出本次研究的不足與未來的發(fā)展方向。
[Abstract]:Based on the Web of Science database compiled by ISI, the scientific knowledge map of emotion recognition academic field is drawn from four aspects: scientific field, research hotspot, research paradigm and research method by using CiteSpace 鈪，

本文編號：2320141