發(fā)布時(shí)間：2018-10-31 13:19

【摘要】：[目的/意義]在共詞分析方法中,基于高頻詞的選詞策略忽略表意性較強(qiáng)且能夠優(yōu)化共現(xiàn)關(guān)系的某些低頻關(guān)鍵詞以及能夠展現(xiàn)領(lǐng)域趨勢(shì)及潛在熱點(diǎn)的突發(fā)關(guān)鍵詞,這將直接影響到共詞分析的準(zhǔn)確度及可預(yù)測(cè)性。通過(guò)系統(tǒng)地研究關(guān)鍵詞的選擇策略,優(yōu)化實(shí)際應(yīng)用時(shí)的具體方案,對(duì)規(guī)范共詞分析關(guān)鍵詞的選取標(biāo)準(zhǔn)、促進(jìn)共詞分析方法的不斷完善和發(fā)展都具有重要意義。[方法/過(guò)程]引入低頻詞和突發(fā)詞對(duì)高頻詞進(jìn)行適當(dāng)補(bǔ)充,提出三種混合關(guān)鍵詞選擇策略(即高頻詞+突發(fā)詞、高頻詞+低頻詞、高頻詞+低頻詞+突發(fā)詞),并以國(guó)內(nèi)外"開放式創(chuàng)新"主題研究為例,探究混合關(guān)鍵詞選擇策略與單純基于高頻詞的關(guān)鍵詞選擇策略對(duì)共詞分析效果的影響。[結(jié)果/結(jié)論]選取適當(dāng)?shù)牡皖l詞及突發(fā)詞對(duì)高頻詞進(jìn)行補(bǔ)充,能夠較大程度地優(yōu)化共詞聚類效果以及關(guān)鍵詞網(wǎng)絡(luò)共現(xiàn)效果,且根據(jù)共詞分析不同的研究目的應(yīng)采用不同的關(guān)鍵詞選擇策略進(jìn)行分析。
[Abstract]:[objective / meaning] in the analysis of cowords, the strategy of word selection based on high-frequency words ignores some low-frequency keywords with strong ideographic meaning and can optimize co-occurrence relationship, as well as burst keywords that can show the trend and potential hot spots in the field. This will directly affect the accuracy and predictability of coterm analysis. It is of great significance to study the strategy of keyword selection and optimize the concrete scheme in practical application. It is of great significance to standardize the selection criteria of cowords and to promote the continuous improvement and development of coterm analysis methods. [method / process] introduce low-frequency words and burst words to supplement high-frequency words, and put forward three kinds of mixed keyword selection strategies (i.e. high-frequency word burst word, high-frequency word low-frequency word burst word), Taking the theme of "open innovation" at home and abroad as an example, this paper explores the influence of mixed keyword selection strategy and keyword selection strategy based on high-frequency words on the analysis effect of cowords. [results / conclusion] selecting appropriate low-frequency words and burst words to supplement high-frequency words can greatly optimize the effect of coterm clustering and keyword network co-occurrence. Different keyword selection strategies should be used for different research purposes.
【作者單位】： 武漢大學(xué)信息資源研究中心;武漢大學(xué)信息管理學(xué)院;
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金項(xiàng)目“科研團(tuán)隊(duì)動(dòng)態(tài)演化規(guī)律研究”的成果,項(xiàng)目編號(hào):71273196
【分類號(hào)】：G353.1

【相似文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前10條

1 楊彥榮;張陽(yáng);;加權(quán)共詞分析法研究[J];情報(bào)理論與實(shí)踐;2011年04期

2 馮璐;冷伏海;;共詞分析方法理論進(jìn)展[J];中國(guó)圖書館學(xué)報(bào);2006年02期

3 張晗;王曉瑜;崔雷;;共詞分析法與文獻(xiàn)被引次數(shù)結(jié)合研究專題領(lǐng)域的發(fā)展態(tài)勢(shì)[J];情報(bào)理論與實(shí)踐;2007年03期

4 鄧中華;孫建軍;;網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下共詞分析方法的應(yīng)用研究[J];圖書館雜志;2008年12期

5 鐘偉金;李佳;;共詞分析法研究(一)——共詞分析的過(guò)程與方式[J];情報(bào)雜志;2008年05期

6 肖偉;魏慶琦;;學(xué)術(shù)論文共詞分析系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[J];情報(bào)理論與實(shí)踐;2009年03期

7 崔潔;;基于共詞分析原理的文檔可視化檢索系統(tǒng)研究[J];蘭臺(tái)世界;2009年S1期

8 伍若梅;孔悅凡;;共詞分析與共引分析方法的比較研究[J];情報(bào)資料工作;2010年01期

9 曹曦;周春林;田逢軍;;我國(guó)旅游類博士論文選題的共詞分析[J];旅游論壇;2010年06期

10 楊穎;崔雷;;基于共詞分析的學(xué)科結(jié)構(gòu)可視化表達(dá)方法的探討[J];現(xiàn)代情報(bào);2011年01期

相關(guān)會(huì)議論文 前1條

1 夏火松;余夢(mèng)麟;司輝;魏鳳蕊;;知識(shí)管理研究的詞頻分析和共詞分析——以國(guó)際知識(shí)管理期刊的546篇論文為數(shù)據(jù)源[A];2012中國(guó)信息經(jīng)濟(jì)學(xué)年會(huì)會(huì)議論文集[C];2012年

相關(guān)碩士學(xué)位論文 前10條

1 楊彥榮;基于混合加權(quán)的共詞分析方法研究[D];西北農(nóng)林科技大學(xué);2011年

2 龐穎;基于共詞分析虛擬社區(qū)中有效需求信息獲取研究[D];重慶大學(xué);2012年

3 龍向軍;基于共詞分析的轉(zhuǎn)基因領(lǐng)域主題演化規(guī)律研究[D];南京農(nóng)業(yè)大學(xué);2014年

4 張露萍;基于共詞分析的中美智慧教育研究動(dòng)態(tài)比較研究[D];湖南師范大學(xué);2016年

5 肖鈺琳;基于共詞分析的微課研究知識(shí)圖譜分析[D];湖南師范大學(xué);2016年

6 楊畔;網(wǎng)頁(yè)共詞分析方法在乳制品行業(yè)中的應(yīng)用研究[D];東北師范大學(xué);2013年

7 李穎;國(guó)內(nèi)競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)研究演進(jìn)態(tài)勢(shì)—共詞分析視角[D];湘潭大學(xué);2010年

8 楊穎;基于共詞分析的學(xué)科結(jié)構(gòu)可視化研究[D];中國(guó)醫(yī)科大學(xué);2010年

9 王紅;我國(guó)圖書情報(bào)學(xué)科研究熱點(diǎn)分析（1998-2007）[D];河南科技大學(xué);2009年

10 劉進(jìn);基于關(guān)鍵詞共詞分析的我國(guó)新課改熱點(diǎn)研究[D];陜西師范大學(xué);2014年

，

本文編號(hào)：2302341