【摘要】：[目的/意義]面向突發(fā)事件的應(yīng)急決策是目前國家所急需的,提升到用于應(yīng)急決策的高度,必須適應(yīng)信息量大、精確性高、跨領(lǐng)域多的快速響應(yīng)要求,形成知識庫協(xié)同架構(gòu)有序、高效、及時地提供應(yīng)急解決方案。[方法/過程]運(yùn)用知識組織理論與方法,首先由情景演化與知識庫映射規(guī)則的深層知識發(fā)現(xiàn),研究面向情景演化問題特征知識表示,并刻畫情景的語義知識獲取,給出面向應(yīng)急決策的知識庫協(xié)同架構(gòu);其次,研究面向問題特征的特征詞典構(gòu)建,從分類詞表構(gòu)建方法與各類突發(fā)事件分級、分期標(biāo)準(zhǔn)制定兩個方面加以探討;最后深入研究基于情景推演的知識庫協(xié)同及基于情景驅(qū)動的知識推理計算。[結(jié)果/結(jié)論]最終解決單一知識庫難以克服應(yīng)急決策的多領(lǐng)域、演化的難題。
[Abstract]:[objective / significance] Emergency decision oriented to emergency events is urgently needed by the country at present. To the height of emergency decision making, it must be adapted to the requirement of rapid response with large amount of information, high accuracy and many cross-fields. Form a knowledge base of collaborative architecture in an orderly, efficient, timely emergency solutions. [method / process] using the theory and method of knowledge organization, firstly, from the deep knowledge discovery of situational evolution and knowledge base mapping rule, we study the feature knowledge representation of situational evolution problem, and depict the semantic knowledge acquisition of scenario. The collaborative framework of knowledge base for emergency decision is given. Secondly, the problem oriented feature dictionary construction is studied, which is discussed from two aspects: the construction method of classified lexicon, the classification of all kinds of unexpected events, and the establishment of staging standards. Finally, the knowledge base collaboration based on scenario inference and the knowledge reasoning calculation based on scenario driving are studied in depth. Results / conclusions] the single knowledge base is difficult to overcome the multi-domain and evolutional problem of emergency decision.
【作者單位】： 無錫城市職業(yè)技術(shù)學(xué)院;江蘇省數(shù)據(jù)工程與知識服務(wù)重點(diǎn)實驗室;南京航空航天大學(xué);
【基金】：國家自然科學(xué)基金項目“基于情報視角的應(yīng)急決策推演的智庫協(xié)同模式研究”(項目編號:71774078) 江蘇省社會科學(xué)基金面上項目“適應(yīng)突發(fā)事件演化的應(yīng)急決策知識庫結(jié)構(gòu)模型研究”(項目編號:15TQB008) 江蘇省數(shù)據(jù)工程與知識服務(wù)重點(diǎn)實驗室開放課題“大數(shù)據(jù)環(huán)境下基于協(xié)同進(jìn)化機(jī)制的專家系統(tǒng)新構(gòu)造”(項目編號:DEKS2014KT001) 江蘇省“六大人才高峰”高層次人才項目(項目編號:2015-DZXX-034) 江蘇省“333高層次人才培養(yǎng)工程”科研項目(項目編號:BRA2016097)的研究成果
【分類號】：G254

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本文編號：2229071