【摘要】：【目的】對論文合著網(wǎng)絡進行分析,劃分并分析學術社區(qū),發(fā)現(xiàn)領域發(fā)展與變化規(guī)律�！痉椒ā坷蒙鐓^(qū)快速發(fā)現(xiàn)算法識別合著網(wǎng)絡中的學術社區(qū),建立學者論文影響力與合作影響力的綜合指標,評價學術社區(qū)中學者的學術影響力,并以學術影響力最大的三個社區(qū)為例,從生命周期的角度分析和討論學術社區(qū)的發(fā)展和演化�！窘Y果】基于《美國地理學家聯(lián)合會會刊》的數(shù)據(jù)分析表明:本文提出的綜合指標能夠有效地挖掘學術社區(qū)中的杰出學者;基于生命周期的合著網(wǎng)絡中學術社區(qū)分析方法可以發(fā)現(xiàn)不同學術社區(qū)的研究趨勢和熱點變化。【局限】以單一期刊為例,可能導致學術社區(qū)的組成相對單薄,增加不同來源的期刊數(shù)據(jù)能夠進一步提升研究結果的可信性�！窘Y論】本文提出的學術社區(qū)分析方法,可以從不同角度發(fā)現(xiàn)與解釋領域的發(fā)展方向和規(guī)律,為相關領域學者的研究工作提供更加科學的指導和認識。
[Abstract]:[objective] to analyze the network of co-authors, divide and analyze the academic community, and discover the law of development and change of the field. [methods] the community fast discovery algorithm is used to identify the academic community in the coauthor network. To establish a comprehensive index of the influence of academic papers and the influence of cooperation, to evaluate the academic influence of scholars in the academic community, and take the three communities with the greatest academic influence as an example. This paper analyzes and discusses the development and evolution of the academic community from the point of view of life cycle. [results] the data analysis based on the Journal of American Geographers shows that the comprehensive index proposed in this paper can effectively excavate academic societies. Outstanding scholars in the district; The research trends and hot spots in different academic communities can be found by using a life-cycle based coauthor network. [limitations] taking a single journal as an example, the composition of the academic community may be relatively thin. Increasing journal data from different sources can further enhance the credibility of the research results. [conclusion] the academic community analysis method proposed in this paper can discover and explain the development direction and law of the field from different angles. To provide more scientific guidance and understanding for the research work of scholars in related fields.
【作者單位】： 武漢大學測繪遙感信息工程國家重點實驗室;地球空間信息技術協(xié)同創(chuàng)新中心;
【基金】：國家自然科學基金資助項目“基于群體用戶密集訪問模式的網(wǎng)絡地理信息并發(fā)服務方法研究”(項目編號:41371370) 國家重點研發(fā)計劃項目“全空間信息系統(tǒng)建模理論”(項目編號:2016YFB0502301)的研究成果之一
【分類號】：G353.1

【參考文獻】

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【共引文獻】

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【相似文獻】

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本文編號：2201341