【摘要】：基于ESI和InCites數(shù)據(jù)庫的引文分析,以上海12所高校為案例,通過構(gòu)建ESI中22個學(xué)科在全國各學(xué)科發(fā)展中的區(qū)位商以及分析其與最低入圍世界前1%學(xué)科的關(guān)系,進行學(xué)科集群識別、定位和學(xué)科優(yōu)勢分析,并通過微服務(wù)等模式進行數(shù)據(jù)支持服務(wù),以期為高校學(xué)科建設(shè)提供理論基礎(chǔ)和數(shù)據(jù)支持。
[Abstract]:Based on the citation analysis of ESI and InCites database, this paper takes 12 universities in Shanghai as an example to identify the subject cluster by constructing the location quotient of 22 disciplines in ESI in the development of various disciplines in China and analyzing the relationship between them and the lowest top1% disciplines in the world. In order to provide theoretical basis and data support for discipline construction in colleges and universities, positioning and subject advantage analysis, and data support services through micro-service and other models, are discussed in this paper.
【作者單位】： 東華大學(xué)圖書館;
【基金】：長三角地區(qū)高校圖書館聯(lián)盟——圖書情報研究基金“高校圖書館決策支持服務(wù)實踐研究”(編號:2016A006) 上海高等教育學(xué)會資助項目“上海高校新型智庫理論與實踐研究”(編號:GJEL1601) ISTIC-ELSEVIER期刊評價研究中心開放基金“基于Scopus和SciVal的決策支持服務(wù)模式研究”的研究成果
【分類號】：G252

【參考文獻】

相關(guān)期刊論文 前7條

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【共引文獻】

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【二級參考文獻】

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【相似文獻】

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本文編號：2121813