本文選題：知識動員 + 創(chuàng)新驅(qū)動��； 參考：《情報理論與實踐》2017年12期

【摘要】：[目的/意義]為研究創(chuàng)新驅(qū)動下的知識動員活動途徑以及影響因素,分析其影響因素的重要程度,選取科學(xué)網(wǎng)精選博文中與創(chuàng)新相關(guān)的博文為研究數(shù)據(jù),通過對數(shù)據(jù)的分析構(gòu)建創(chuàng)新驅(qū)動下的知識動員活動模型。[方法/過程]采用Gephi對涉及創(chuàng)新博文的推薦和博文作者進(jìn)行社會關(guān)系網(wǎng)絡(luò)分析,生成網(wǎng)狀結(jié)構(gòu),獲取知識動員活動途徑;再用Rost對博文進(jìn)行分析,用Nvivo對博文內(nèi)容的主旨進(jìn)行質(zhì)性分析。[結(jié)果 /結(jié)論]提取出影響知識動員的因素,并通過Pearson相關(guān)系數(shù)對影響因素的重要性進(jìn)行分析,得出最終模型。
[Abstract]:[objective / significance] in order to study the ways of knowledge mobilization activities driven by innovation and the influencing factors, to analyze the importance of the influencing factors, and to select the blog articles related to innovation selected by ScienceNet as the research data. Through the analysis of the data, the model of knowledge mobilization activity driven by innovation is constructed. [method / process] using Gephi to analyze the social network of the authors involved in innovative blog articles, to generate the network structure, to obtain the ways of knowledge mobilization activities, and then to analyze the blog articles with Rost. Qualitative analysis of the content of blog was carried out with NVivo. [results / conclusion] the influencing factors of knowledge mobilization were extracted and analyzed by Pearson correlation coefficient, and the final model was obtained.
【作者單位】： 天津科技大學(xué)經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院;清華大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院;
【基金】：教育部人文社會科學(xué)研究青年基金項目“創(chuàng)新驅(qū)動下的知識動員實施機(jī)理研究”(項目編號:15YJCZH208) 天津市科技計劃項目“要素—關(guān)系—功能三維視閾下京津冀協(xié)同創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)演化研究”(項目編號:16ZLZXZF00370) 天津科技大學(xué)青年創(chuàng)新基金項目“創(chuàng)新驅(qū)動下的知識動員研究”(項目編號:2014CXJC02)的成果
【分類號】：G302

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本文編號：2048028