本文選題：大數據 + CiteSpace��； 參考：《中國科技論壇》2017年07期

【摘要】：運用CiteSpace軟件對WOS中的3296篇論文進行全樣本分析,發(fā)現全球大數據研究分為探索期、增長期和爆發(fā)期,具有覆蓋學科領域廣泛、生命科學大數據研究活躍及人文社會科學大數據研究與科學和技術學科大數據研究同步發(fā)展等特征,美國和中國在大數據研究中貢獻突出。全球大數據研究形成"理論萌芽階段-技術探索階段-實踐應用階段"的演進路徑,未來大數據研究會從理論研究向產業(yè)化研究轉變,相關研究會更加注重解決實際問題。
[Abstract]:By using CiteSpace software to analyze 3296 papers in WOS, it is found that the global big data research is divided into three periods: exploration period, growth period and outbreak period, which covers a wide range of disciplines. The characteristics of active big data research in life sciences and simultaneous development of big data research in humanities and social sciences and big data research in science and technology have made outstanding contributions to big data research in the United States and China. The global big data research forms the evolution path of "theory budding stage, technology exploration stage-practice application stage". In the future, the big data research will change from the theory research to the industrialization research, and the related research will pay more attention to solving the practical problems.
【作者單位】： 遼寧科技大學工商管理學院;
【基金】：國家自然科學基金項目(71372121、71472080) 遼寧省自然科學基金項目(2015020067) 遼寧省社會科學規(guī)劃基金項目(L15BGL004) 遼寧省教育廳科技項目(2016TSZD05)
【分類號】：G353.1;TP311.13

【相似文獻】

相關期刊論文 前2條

1 肖明超;;中國企業(yè)的信息需求現狀和趨勢[J];數據;2007年Z1期

2 肖明超;;中國企業(yè)的信息需求現狀和趨勢[J];中國汽摩配;2007年06期

相關碩士學位論文 前2條

1 皮進修;大數據研究領域學術合著網絡研究[D];重慶師范大學;2016年

2 付佳美;大數據研究特征分析[D];哈爾濱工業(yè)大學;2016年

，

本文編號：1974238