本文選題：組合新穎性 + 被引頻次�。� 參考：《圖書情報(bào)工作》2017年09期

【摘要】：目的/意義]研究學(xué)術(shù)論文內(nèi)容的組合新穎性與其學(xué)術(shù)影響力的關(guān)系,為研究論文的學(xué)術(shù)影響力提供新的研究視角。[方法/過程]采用文本挖掘方法對(duì)論文題目、摘要和關(guān)鍵詞中的主題詞進(jìn)行提取,通過構(gòu)建領(lǐng)域主題詞共現(xiàn)網(wǎng)絡(luò),為每篇論文設(shè)計(jì)了新穎組合率、中等組合率和常規(guī)組合率3個(gè)指標(biāo),將領(lǐng)域論文劃分為不同的新穎性/常規(guī)性類型,然后對(duì)不同類型論文中高被引論文所占的比例進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析。[結(jié)果/結(jié)論]同時(shí)具有主題詞組合高新穎性和高常規(guī)性特點(diǎn)的論文成為高被引論文的幾率顯著高于其他類型的論文,因此建議研究者在科學(xué)研究中應(yīng)注重新穎知識(shí)與常規(guī)知識(shí)的適當(dāng)組合。
[Abstract]:Objective / significance] to study the relationship between the composition novelty of academic papers and their academic influence, and to provide a new perspective for the research of academic influence. [method / process] A text mining method was used to extract the title, abstract and key words of the paper. By constructing the cooccurrence network of the subject words in the domain, a novel combination rate was designed for each paper. Three indexes of moderate combination rate and conventional combination rate are used to divide the field papers into different novelty / conventional types, and then the proportion of high cited papers in different types of papers is analyzed statistically. [results / conclusion] papers with high novelty and high conventionality were significantly more likely to become highly cited papers than other types of papers. Therefore, it is suggested that researchers should pay attention to the proper combination of novel knowledge and conventional knowledge in scientific research.
【作者單位】： 北京工業(yè)大學(xué)經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院;北京現(xiàn)代制造業(yè)發(fā)展研究基地;
【基金】：北京市自然科學(xué)基金預(yù)探索項(xiàng)目“發(fā)明過程和機(jī)理的概念地圖表示研究”(項(xiàng)目編號(hào):9153020) 國(guó)家社會(huì)科學(xué)青年基金項(xiàng)目“基于多維信息計(jì)量分析的學(xué)術(shù)影響力綜合評(píng)價(jià)研究”(項(xiàng)目編號(hào):15CTQ023)研究成果之一
【分類號(hào)】：G353.1

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本文編號(hào)：1826343