本文選題：知識可視化　切入點：知識圖譜　出處：《圖書館》2017年07期

【摘要】：文章以1997至2017年Web of Science數據庫收錄的585篇知識可視化研究文獻作為數據基礎。整合VOSviewer和Citespace兩個文獻計量可視化軟件的優(yōu)勢,采用共被引分析、引文分析、共詞分析等方法進行文獻計量可視化圖譜的繪制和分析。分析探究1997至2017年間知識可視化領域的整體演進路徑、研究熱點與前沿,以期發(fā)現知識可視化研究的演變規(guī)律與未來發(fā)展趨勢。
[Abstract]:Based on the 585 articles of knowledge visualization collected in the Web of Science database from 1997 to 2017, this paper integrates the advantages of VOSviewer and Citespace, and adopts co-citation analysis and citation analysis. The methods of coterm analysis are used to draw and analyze the bibliometric visual atlas. The overall evolution path of the field of knowledge visualization between 1997 and 2017 is analyzed, and the research hot spots and frontiers are also discussed. In order to discover the evolution of knowledge visualization research and the future development trend.
【作者單位】： 江南大學設計學院;辛辛那提大學設計學院;
【基金】：2014年江蘇省研究生創(chuàng)新工程項目(項目編號:KYLX-1156) 國家外國專家局高端外國專家項目(項目編號:GDW2014 3200122) 江南大學健康設計國際聯合實驗室的研究成果
【分類號】：G353.1

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本文編號：1681444