本文選題：UGC　切入點：文本挖掘　出處：《情報科學(xué)》2017年01期 　論文類型：期刊論文

【摘要】：【目的/意義】為更好地利用社交平臺,透視蜜月游游客的消費行為,采用UGC文本內(nèi)容挖掘的方法對中國蜜月游游客分享的蜜月游記進行了研究。【方法/過程】對游記內(nèi)容進行采集之后,借助詞頻統(tǒng)計工具對游記文本高頻詞進行了梳理,并借助SPSS工具對游記文本高頻詞之間的語義關(guān)系進行了聚類分析和多維尺度分析,將高頻詞的具體語義內(nèi)容分為旅游景觀資源、旅游娛樂活動、旅游服務(wù)設(shè)施、目的地美食和開放程度等五類。【結(jié)果/結(jié)論】優(yōu)質(zhì)的景觀資源、豐富的娛樂活動、完善的服務(wù)設(shè)施、有特色的美食以及較高的開放程度在游客的蜜月目的地信息選擇中起著重要作用。
[Abstract]:[purpose / meaning] to make better use of social platforms and to see how honeymoon tourists spend, The UGC text content mining method is used to study the honeymoon travel notes shared by Chinese honeymoon tourists. [method / process] after collecting the contents of travel notes, the paper combs the high-frequency words of travel notes text with the help of word frequency statistics tools. With the help of SPSS tools, the semantic relationship between high-frequency words in travel notes is analyzed by cluster analysis and multidimensional scale analysis. The specific semantic content of high-frequency words is divided into tourism landscape resources, tourism entertainment activities and tourism service facilities. Destination food and openness. [results / conclusion] quality landscape resources, rich entertainment, perfect service facilities, Characteristic cuisine and high openness play an important role in the choice of honeymoon destination information.
【作者單位】： 武漢大學(xué)經(jīng)濟與管理學(xué)院;
【基金】：國家社會科學(xué)基金重大項目(12&ZD221)
【分類號】：G254

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本文編號：1626825