本文關鍵詞：用戶體驗視角下數(shù)字圖書館數(shù)據(jù)智能查詢優(yōu)化研究　出處：《數(shù)字圖書館論壇》2017年07期 　論文類型：期刊論文

  更多相關文章： 用戶體驗視角 關聯(lián)規(guī)則 數(shù)字圖書館 智能查詢

【摘要】：針對傳統(tǒng)數(shù)字圖書館數(shù)據(jù)智能查詢技術一直存在響應時間長、效率低且查詢準確性較差的問題,本文提出用戶體驗視角下數(shù)字圖書館數(shù)據(jù)智能查詢優(yōu)化研究。首先,介紹數(shù)字圖書館數(shù)據(jù)智能查詢技術的進展及存在意義;其次,在用戶體驗視角下采用數(shù)據(jù)關聯(lián)規(guī)則方法對數(shù)字圖書館數(shù)據(jù)進行挖掘與提取,并依據(jù)關系數(shù)據(jù)庫的基本思想對關聯(lián)規(guī)則提取計算進行描述;最后,按照權重值從大到小的順序給出查詢結果,從而實現(xiàn)智能查詢優(yōu)化。結果表明,本文提出的方法查詢效率高,查詢精度明顯優(yōu)于傳統(tǒng)方法。
[Abstract]:Aiming at the problems of long response time , low efficiency and poor query accuracy in the traditional digital library data intelligent query technology , this paper presents the research on the optimization of the digital library data intelligent query in the view of user experience . Firstly , the paper introduces the progress and significance of the digital library data intelligent query technology . Secondly , according to the basic idea of the relational database , the data of the digital library is extracted and extracted , and finally , the query results are given according to the basic idea of the relational database . The results show that the query efficiency is high and the query accuracy is obviously better than the traditional method .

【作者單位】： 裝甲兵工程學院;
【分類號】：G250.76
【正文快照】： 隨著社會文明逐漸發(fā)展,知識信息呈海量增長。面據(jù)規(guī)模較大的情況,用戶體驗視角下的分布式K近鄰連對廣泛傳播的信息,人們對知識的需求更加迫切,其閱接方法應運而生[6]。讀需求也有更個性化的特性[1-2]。數(shù)字圖書館具有信息周屹等將Voronoi圖和K近鄰連接方法結合,對數(shù)量龐大、容

【參考文獻】

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【二級參考文獻】

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