本文關(guān)鍵詞：基于Topic Model的我國(guó)檔案學(xué)主題結(jié)構(gòu)與演化研究　出處：《信息資源管理學(xué)報(bào)》2017年03期 　論文類型：期刊論文

  更多相關(guān)文章： 主題模型 學(xué)科結(jié)構(gòu) 主題結(jié)構(gòu) 主題演化 檔案學(xué)研究

【摘要】：文本內(nèi)容分析能夠有效揭示學(xué)科研究的主題結(jié)構(gòu)與知識(shí)的發(fā)展過(guò)程。本文運(yùn)用主題模型與時(shí)間序列分析等方法,以檔案學(xué)領(lǐng)域的兩種CSSCI源刊近10年刊載的論文為分析對(duì)象進(jìn)行文本內(nèi)容挖掘。分析結(jié)果表明,上述方法的結(jié)合能夠有效識(shí)別學(xué)科領(lǐng)域研究的主題,并揭示學(xué)科主題的發(fā)展過(guò)程;中國(guó)檔案學(xué)領(lǐng)域近10年的研究主要集中在學(xué)科范式研究、電子文件管理、檔案信息服務(wù)等12個(gè)研究主題;通過(guò)對(duì)不同主題的時(shí)間分布分析,揭示了這些主題的演化過(guò)程,進(jìn)一步歸納總結(jié)了相關(guān)方法使用的主要注意事項(xiàng)并給出了對(duì)應(yīng)建議。
[Abstract]:Text content analysis can effectively reveal the theme structure and the development process of knowledge. In this paper, we use theme modeling and time series analysis to extract text content from two papers published in the past 10 years in the field of archival science, which are published in the past 10 years. The analysis results show that the combination of the above method can identify field effective theme, and reveals the development process of subject research; China archives field nearly 10 years of research, mainly concentrated in the disciplines of electronic document management, archives information service and other 12 research themes; according to the different topics of the time distribution analysis. To reveal the evolution of these themes, the main attention further summarized using the correlation method and gives the corresponding suggestions.
【作者單位】： 武漢大學(xué)信息管理學(xué)院;
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金青年項(xiàng)目(71603195) 中國(guó)博士后科學(xué)基金特別資助項(xiàng)目(2016T90735)成果之一
【分類號(hào)】：G270;G353.1
【正文快照】： 1引言學(xué)科主題識(shí)別研究一直以來(lái)都是圖書情報(bào)領(lǐng)域,特別是計(jì)量分析的主要工作內(nèi)容之一。在傳統(tǒng)的計(jì)量研究中,學(xué)科主題的識(shí)別方法總體而言可以分為兩類:第一類是通過(guò)學(xué)科研究論文外部特征如期刊[1]、作者[2]、機(jī)構(gòu)[3]等構(gòu)成的共現(xiàn)網(wǎng)絡(luò),在進(jìn)行社區(qū)識(shí)別的基礎(chǔ)上,依據(jù)研究人員的主

【相似文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前1條

1 安新穎;;基于MeSH的主題結(jié)構(gòu)分析方法研究[J];情報(bào)理論與實(shí)踐;2009年05期

，

本文編號(hào)：1346427