本文關鍵詞：基于文獻計量學的中國檔案學者群體研究，，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

《北京郵電大學》 2008年

基于復雜網(wǎng)絡的可視化方法研究及其應用

徐超群  

【摘要】： 復雜網(wǎng)絡的結構非常復雜,如果僅用數(shù)據(jù)表格或文字的形式來表示網(wǎng)絡,理解起來非常困難,導致網(wǎng)絡所包含的信息無從體現(xiàn)。將復雜網(wǎng)絡方便、直觀地表示出來的最好方法是將其進行可視化,其相關研究涉及復雜系統(tǒng)、圖論、統(tǒng)計學、數(shù)據(jù)挖掘、信息可視化以及人機交互等多個領域。 復雜網(wǎng)絡可視化是利用可視化技術將繁雜的網(wǎng)絡關系轉換成圖形,給予人們深刻與意想不到的洞察力,使科學家的研究方式發(fā)生根本變化,從而使人們對于復雜網(wǎng)絡的學習與研究變得趣味盎然,它把浩如煙海的數(shù)據(jù)描繪成“風景”,讓人們“漫游其中”。 本文將詳細地闡述基于復雜網(wǎng)絡的可視化方法研究及其應用。首先在綜述復雜網(wǎng)絡可視化研究的基礎上,我們總結并提出若干處理復雜網(wǎng)絡可視化的關鍵技術,同時以典型可視化工具JUNG為例,對其實現(xiàn)細節(jié)進行探討。而后我們將重點放在可視化技術的應用上,通過將面向實體的分析擴展到基于復雜網(wǎng)絡的面向鏈接的作者實體的可視化分析,然后擴展到大型文獻網(wǎng)絡的科技監(jiān)測。本人將展示復雜網(wǎng)絡的可視化技術在某些特定的分析場景下能夠提供比傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)挖掘方法更為優(yōu)雅的解決方案,其應用領域是存在大量基于鏈接信息的復雜網(wǎng)絡或大規(guī)模數(shù)據(jù)網(wǎng)絡。

【關鍵詞】：
【學位授予單位】：北京郵電大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2008
【分類號】：TN915.09
【目錄】：

摘要4-5

ABSTRACT5-10

第一章 引言10-12

第二章 復雜網(wǎng)絡可視化綜述12-25

2.1 復雜網(wǎng)絡可視化技術算法12-17

2.1.1 布點算法13-16

2.1.2 可視化壓縮算法16-17

2.2 復雜網(wǎng)絡可視化技術工具17-19

2.3 復雜網(wǎng)絡可視化技術應用領域19-23

2.3.1 可視化信息檢索19-21

2.3.2 網(wǎng)絡拓撲可視化21-22

2.3.3 社會關系網(wǎng)絡可視化22

2.3.4 在其他領域的應用22-23

2.4 小結23-25

第三章 基于復雜網(wǎng)絡的JUNG可視化技術研究25-37

3.1 基于JUNG框架的復雜網(wǎng)絡可視化25-34

3.1.1 抽象機制26

3.1.2 性能26-27

3.1.3 網(wǎng)絡基本元素27-29

3.1.4 用戶數(shù)據(jù)29-32

3.1.5 對于可視化的支持32-34

3.2 大規(guī)模網(wǎng)絡的縮減處理34-36

3.2.1 網(wǎng)絡的過濾34

3.2.2 網(wǎng)絡的合并與壓縮34-35

3.2.3 多層結構的可視化網(wǎng)絡35-36

3.3 總結36-37

第四章 基于復雜網(wǎng)絡可視化技術的重名分析應用37-46

4.1 相關工作37

4.2 問題描述37-38

4.3 基于鏈接的重名分析方法38-41

4.3.1 屬性匹配39

4.3.2 基于鏈接的重名分析39-40

4.3.3 協(xié)同實體分析40-41

4.3.4 標識合并41

4.4 實驗描述41-44

4.4.1 建立測試數(shù)據(jù)集42

4.4.2 實驗方法42-44

4.5 結論44-46

第五章 基于復雜網(wǎng)絡可視化技術的科研合作網(wǎng)分析46-50

5.1 引言46

5.2 實驗數(shù)據(jù)集46-47

5.3 合作者網(wǎng)絡與關鍵詞網(wǎng)絡的演化47-49

5.4 結論與進一步工作49-50

第六章 基于復雜網(wǎng)絡可視化技術應用的科技檢測50-59

6.1 引言50-51

6.2 可視分析51-53

6.3 科技檢測過程53-57

6.4 總結57-59

第七章 總結與展望59-61

7.1 課題成果總結59

7.2 對進一步工作的展望59-61

參考文獻61-68

致謝68-69

作者攻讀學位期間發(fā)表的學術論文目錄69

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本文編號：126198