研究背景急性胸痛是國(guó)內(nèi)外急診科最常見(jiàn)的就診癥狀之一,且病因構(gòu)成復(fù)雜,危險(xiǎn)性懸殊極大,包括短期主要不良心血管事件（major adverse cardiovascular events,MACE）發(fā)生率高的高危胸痛,如急性冠脈綜合征（acute coronary syndrome,ACS）、主動(dòng)脈夾層等,以及有急性情況但MACE發(fā)生率低的低危胸痛,如胃食管反流、肋間神經(jīng)痛等。急診科是救治急性胸痛患者的重要戰(zhàn)場(chǎng),需要對(duì)患者進(jìn)行正確評(píng)估,根據(jù)風(fēng)險(xiǎn)分層來(lái)選擇不同的分流方向。既往研究顯示,有2%～5.3%的ACS患者因在急診離院而漏診,其30天死亡風(fēng)險(xiǎn)是住院ACS患者的近2倍。與此同時(shí),60%～80%的急性胸痛并非ACS,不需要進(jìn)行過(guò)多檢查和長(zhǎng)時(shí)間留觀。因此,高�；颊卟粦�(yīng)漏診,但也不能盲目將所有胸痛患者均認(rèn)定為高危而延長(zhǎng)留觀時(shí)間并進(jìn)行過(guò)度檢查,應(yīng)盡可能多的篩檢出適合盡早離院的低危患者,減輕急診擁堵和資源浪費(fèi)。高危胸痛漏診率體現(xiàn)的是風(fēng)險(xiǎn)分層的安全性問(wèn)題,漏診率小于1%是目前國(guó)際上普遍認(rèn)可的安全性界值,即風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估策略判定患者是高危的靈敏度應(yīng)在99%以上。而識(shí)別低危患者的比例（被識(shí)別為低�；颊邤�(shù)/被評(píng)... 

【文章來(lái)源】：山東大學(xué)山東省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校

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【學(xué)位級(jí)別】：博士

【部分圖文】：

圖２．１?ＥＭＰＡＣＴ隊(duì)列醫(yī)院選擇流程??２．３入排標(biāo)準(zhǔn)??隊(duì)列入選標(biāo)準(zhǔn)：①１８歲以上；②急診科就診；③有急性胸痛或ＡＣＳ相關(guān)癥??

年９月，共有１３９１８例急性胸痛患者在山東省內(nèi)２１家??參與醫(yī)院的急診科就診，其中５５６９例忠片＋符合入選標(biāo)準(zhǔn)或符介排除標(biāo)準(zhǔn)，包??栝８５例屮齡�。辏停笟q、１７５例近２４ｈ內(nèi)尤癥狀發(fā)作，２２３例外傷丨起的胸痛，??４６例風(fēng)濕病或癌癥引起的胸痛，４３３０例外院轉(zhuǎn)入，１６５例近３０天內(nèi)己入組，５４５??例拒絕知情同意。在８３４９例入組隊(duì)列的患者屮，１８７７例患者因缺失ｃＴｎ、ＥＣＧ、??生命體征或者隨訪信息被排除，１５７３例患荇因診斷為ＳＴＥＭＩ被排除。最終有??４８９９例進(jìn)入數(shù)據(jù)分析（圖３．１）。??篩查胸痛出者＜ｎ＝１３９ｌ８＞??排除（ｎ－５５６９＞??？年齡小于１８歲（ｎ？８５＞??？近２４ｈ內(nèi)無(wú)砬狀發(fā)作＜ｎ＝ｌ７Ｓ）??？外傷引起的胸蝻（ｎ－２２３）??？？風(fēng)濕病或癌癥引起的胸痛（ｎ－４６）??？外院轉(zhuǎn)入＜ｎ＝４３３０＞??？近３０天內(nèi)己入姐（ｎ＝丨６５＞??？柜絕知悄Ｎ意（ｎ＝５４５＞??Ｉ??１???入組患者（ｎ＝８：Ｍ９＞??—??徘除（ｎ＝丨８７７＞??？?Ｘ肌鈣蛋白檢測(cè)（７＝丨??？?？?ＪＣＦ．ＣＧ?（ｎ＝２９７）??？缺失ＢＰ數(shù)據(jù)（ｎ－４０）??？失訪（ｎ＝丨ｌ？）??用于數(shù)據(jù)分析的全部胸蝻患者（ｎ＝６４７２＞??Ｈ?除（ｎ＝１５７３＞??？?ＳＴＦ．ＭＩ?（ｎ＝１５７３）??用于數(shù)據(jù)分析的非ＳＴ抬高胸痛患者＜ｎ＝４？９９＞??圖３．１患者入選流程圖??３．２有ＭＡＣＥ組及無(wú)ＭＡＣＥ組患者基線比較??有１０９６例（２２．４％）患者在入組后３０天內(nèi)發(fā)生了?ＭＡＣＥ，包括１０３例（２．１％）??死亡，９９７?例（２０．４％）?Ｉｎｄｅｘ?ＡＭＩ，２７?例（０．６％）?

第３章結(jié)果???３．３已有模型的整體評(píng)估與比較??３．３．１相關(guān)性??ＧＲＡＣＥ?（ＩＨＤｔｈＭＩ）、ＴＩＭＩ、ＨＥＡＲＴ?及?ＥＤＡＣＳ?評(píng)分與?ＭＡＣＥ?實(shí)際發(fā)生率??之間線性相關(guān)系數(shù)分別為０．９６、０．９７、０．９４及０．９５?（尸＜０．００１）（圖３．２）。??ＧＲＡＣＥ?（ＩＩＩＤｔｌｉ＇ｎ）?ｒ＝０?９６?Ｐ＜０００＼?ＴＩＭＩ?ｒ＝０９７?ＪＸＯ．ＯＯＩ??Ｕ?丨??——??－ｔ?ｒｎ?ｒ－，?￣?卜＊?ｑ?丨?ｙ?３?４?ｊ?（?，??■ｈｉ?Ｎｏ?ｏｆ?Ｐａ�。椋幔荆椋�?—ＭＡＣＥ＊＞?Ｎｏ?ｏｔ?Ｐａｔｅｎｔｓ?？?－?ＭＡＣＥ＊＊??ＨＥＡＲＴ?ｒ＝０．９４?／＞＜０００１?ＦＤＡＣＳ?ｒ＝０?９５?＾＜０?００１??０?１?２?３?４?５?６?８?９?１０?：?０?：?４?６?８?１０?１２?１４?１６?１８?：０?２２?？４?：６?；８?？０?Ｊ２?Ｕ??＼ｒ＞?ｏｆ?Ｐａｎ＜？ｔｊ?—ＳｉＡＣＰ．?＼ｅ?ｏｆ?Ｐａｔｗｎｆｔ?—ＭＡＣＥ＊．??圖３．２各模型在各評(píng)分水平上的人群分布與事件率??３．３．２校準(zhǔn)度??ＧＲＡＣＥ?（ＩＨＤｔｈＭＩ）、Ｔ１Ｍ１、ＨＥＡＲＴ及ＥＤＡＣＳ評(píng)分的模型擬介度尸位分??別為＜０．００１、＜０．００１、０．６７６?及?０．０１０?（閣?３．３）。??３Ｊ．３區(qū)分度??ＧＲＡＣＥ?（ＩＨＤｔｈＭＩ）、ＧＲＡＣＥ?（ＩＨ６ｍＤｔｈＭＩ）、ＧＲＡＣＥ?（ＩＨＤｔｈ）、ＧＲＡＣＥ??（ＩＨ６ｍＤｔｈ）、ＧＲＡＣＥ?（ＯＨ６ｍＤｔｈ）、ＧＲＡＣＥ?（ＯＨ６ｍＤｔｈＭＩ）預(yù)測(cè)?３０?天?ＭＡＣＥ??的?ＡＵＣ?分別為：０＿８１?

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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