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基于網(wǎng)絡(luò)和非線性方法的miRNA功能預(yù)測(cè)及HIV親緣分析研究

發(fā)布時(shí)間:2021-07-15 11:11
  MicroRNA(簡(jiǎn)稱miRNA)是近年來(lái)新發(fā)現(xiàn)的一類(lèi)非編碼RNA(大約22個(gè)核苷酸),它在許多重要生命過(guò)程中起著關(guān)鍵的調(diào)控作用,人們對(duì)其在疾病診斷和治療等方面的前景寄予厚望,關(guān)于miRNA的研究是當(dāng)前生命科學(xué)領(lǐng)域最前沿的方向之一。HIV-1病毒是最常見(jiàn)的HIV病毒致病株,致死率極高;能在短時(shí)間內(nèi)進(jìn)化成許多不同的但又密切相關(guān)的變體,顯示出不同的傳染性和進(jìn)化動(dòng)力學(xué),因此,HIV-1亞型的準(zhǔn)確定位是開(kāi)發(fā)有效疫苗的保證。本文主要研究了pre-microRNA(簡(jiǎn)稱pre-miRNA)的計(jì)算識(shí)別問(wèn)題,疾病關(guān)聯(lián)的miRNA預(yù)測(cè)問(wèn)題,及HIV的亞型分類(lèi)問(wèn)題,并取得了一些研究成果。主要包括以下三個(gè)內(nèi)容:(1)研究了pre-miRNA識(shí)別的高精度的計(jì)算方法。區(qū)分pre-miRNA和長(zhǎng)度相似的偽pre-miRNA是生命科學(xué)領(lǐng)域中的一個(gè)重要問(wèn)題,它能幫助我們理解RNA的調(diào)控機(jī)制。目前,機(jī)器學(xué)習(xí)是最流行的識(shí)別pre-miRNA的方法。然而,大多數(shù)方法主要關(guān)注于pre-miRNA的二級(jí)結(jié)構(gòu)信息,而忽略了序列的順序信息和序列的進(jìn)化信息。在這項(xiàng)研究中,開(kāi)發(fā)了一種新的pre-miRNA識(shí)別方法,它從PSI-BLAS... 

【文章來(lái)源】:湘潭大學(xué)湖南省

【文章頁(yè)數(shù)】:105 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】:博士

【部分圖文】:

基于網(wǎng)絡(luò)和非線性方法的miRNA功能預(yù)測(cè)及HIV親緣分析研究


圖1.1?HIV-l基因結(jié)構(gòu)示意圖(圖片來(lái)自于維基百科)??HIV-1感染的顯著特征是其在單個(gè)個(gè)體感染過(guò)程中的異常多樣性

過(guò)程圖,理化,時(shí)間序列,性質(zhì)


.2??1?1???0-2?|?—?__—?<?>???妄?〇??????—??????--0.2??1?1???①?0.1??二■■■-.--—■:?■?■—-i?1???i?^???;????--0.1??1?1???a,?-1.52??1?1???5-1.54-—?_????01?-1.56??1??1????0?50?100?150??圖2.1?hsa-mir-6843基于理化性質(zhì)Slide的時(shí)間序列的EMD過(guò)程.??§2.1.2?Hilbert?-?Huang譜分析??經(jīng)驗(yàn)?zāi)J椒纸夂,?yīng)用Hilbert變換到每一個(gè)IMF中,獲得分析信號(hào):??H^t))?=?-P?[°°?^-dr,?'??7T?J—mt?—?T??A(ci(t))?=?Ci(t)?+?jH(d(t))?=?ai{t)eP6i{t).??10??

界面圖,物種,名稱,下載


對(duì)樹(shù)做bootstrap??方法檢驗(yàn)的具體流程可參考第五章。??驗(yàn)?D:\RF\treedistexe?—?□?X??^tt:n8Sf〇rth;SraI:?DW?_?3l—?Kst_????。浚校??1?Print?indicanons?of?progress?of?rmr.?Yes??2?Tree?distance?sabaenu:?Distance?between?adjacent?pairs??細(xì):丨咖如叫?M?k加i似《?fOT?0?tC咖職)??-??圖2.2?treedist.exe運(yùn)行后所出現(xiàn)的界面??第一步,下載NCBI的common-tree;將待研究所有物種的名稱都獨(dú)立成行寫(xiě)??入到一個(gè)文檔里(這里物種的名稱必須是物種的全稱),點(diǎn)擊“Name/ID?Status”??超鏈接,打開(kāi)分類(lèi)ID網(wǎng)站,導(dǎo)入物種名文檔,就可以得到分類(lèi)ID文件,再點(diǎn)擊??“Taxonomy?Tools”中的“common?tree”,導(dǎo)入剛才的分類(lèi)ID文件,就可以生成一???個(gè)樹(shù)的文件,也就是我們所需要的NCBI的common?tree,作為參考樹(shù)。??第二步,計(jì)算Robinson-Foulds距離;計(jì)算RF距離使用Phylip包中的treedist.exe,??首先以參考樹(shù)作為最開(kāi)始的樹(shù)文件放在treedist.exe的同一目錄下;然后將所構(gòu)建??的樹(shù)文件放在同一目錄下,并命名為intree2;若構(gòu)建了多棵樹(shù),就將多棵樹(shù)都放??在intree2中,每一行放一個(gè)完整的樹(shù)文件,中間以分號(hào)間隔。??第三步,雙擊運(yùn)行treedist.exe,出現(xiàn)如圖2.2所示界面,輸入“2”,然后出現(xiàn)??如圖2.3所示界面,依次輸入

【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]CVTree3 Web Server for Whole-genome-based and Alignment-free Prokaryotic Phylogeny and Taxonomy[J]. Guanghong Zuo,Bailin Hao.  Genomics,Proteomics & Bioinformatics. 2015(05)

博士論文
[1]三種遺傳性癌癥MicroRNA異常表達(dá)網(wǎng)絡(luò)的研究[D]. 張波.吉林大學(xué) 2018
[2]人非小細(xì)胞肺癌與艾滋病(HIV-1感染)的靶向治療手段的篩選、優(yōu)化及其應(yīng)用[D]. 王含璐.北京協(xié)和醫(yī)學(xué)院 2018
[3]蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)類(lèi)與功能預(yù)測(cè)及物種親緣分析問(wèn)題的非線性方法研究[D]. 韓國(guó)勝.湘潭大學(xué) 2013
[4]MicroRNA識(shí)別及其與疾病關(guān)聯(lián)的預(yù)測(cè)算法研究[D]. 玄萍.哈爾濱工業(yè)大學(xué) 2012



本文編號(hào):3285592

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