實現(xiàn)中藥材品質(zhì)的快速檢測,提高中藥粉末混合物中次品和偽品的檢測能力,在藥品安全抽檢監(jiān)測,以及保障消費者的生命安全和維護消費者的合法權益等方面都有較大的研究價值。三七作為一種名貴中藥資源,實現(xiàn)三七粉品質(zhì)的快速和無損檢測有重要的理論和應用意義。由于三七的藥用價值高、種植難度大、價格昂貴,導致市場上出現(xiàn)大量三七粉的假冒偽劣產(chǎn)品,損害消費者的利益,危害消費者的健康。本文利用紅外光譜測量三七粉及其常見次品和偽品的分子光譜信息,結合機器學習方法建立三七粉品質(zhì)的快速檢測模型,提出共現(xiàn)特征學習方法,增強模型的泛化能力。開發(fā)光譜數(shù)據(jù)自動分析平臺,加快數(shù)據(jù)分析的效率。論文的主要研究工作及成果如下:（1）實現(xiàn)不同等級三七粉混合物的快速鑒別,并結合數(shù)據(jù)融合和優(yōu)化算法提高混合物的鑒別精度。以20頭和140頭三七粉作為研究對象,按12種（最小混合比為5%）不同比例,混合不同等級的三七粉。測量樣品的傅里葉變換中紅外（Fourier transform mid-infrared,FT-MIR）光譜,結合機器學習模型實現(xiàn)不同等級三七粉混合物的快速鑒別。首先,依次使用區(qū)間偏最小二乘（Interval partial le... 

【文章來源】：西南大學重慶市 211工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】：142 頁

【學位級別】：博士

【部分圖文】：

三七的主要產(chǎn)地（注：該圖示只為標注三七主要產(chǎn)地，不代表完整的中華人民共和國版圖

緒論91.3.2技術路線根據(jù)上文闡述的研究內(nèi)容，給出本文的技術路線。如圖1-2所示，首先，采集全國不同產(chǎn)地的三七樣品，對樣品進行清洗、干燥、打粉和過篩，根據(jù)實驗要求采集樣品的紅外光譜數(shù)據(jù)。然后，研究優(yōu)質(zhì)三七粉中摻入三七粉次品的問題；鑒別了感染根結線蟲病三七與健康三七的粉末混合物；定性定量分析三七的主根、剪口和須根粉末；建立了苦參、甘草、白術、三棱、向日葵花盤、白橡木、柚木與三七粉混合物的快速鑒別模型。最后，為選擇具有代表性的特征變量，提出共現(xiàn)特征學習方法；為提高光譜數(shù)據(jù)分析的效率，研究開發(fā)光譜數(shù)據(jù)自動分析平臺。圖1-2.本文的技術路線圖Fig.1-2.Technicalschemeinthepaper1.4本章小結本章首先介紹了論文的選題背景和意義，闡述了三七的藥用價值和產(chǎn)地分布，描述了三七粉銷售過程中常見的次品和偽品。其次，介紹了針對三七粉品質(zhì)檢測已有的研究方法，指出了傳統(tǒng)檢測方法存在的問題。然后，針對三七粉的品質(zhì)檢測研究，列舉了國內(nèi)外研究現(xiàn)狀。最后，為解決已有研究存在的問題和不足，提出本文的主要研究內(nèi)容和技術路線。

最大可分性和最小重構代價的直觀表示Fig.2-1.Visualrepresentationofmaximumseparabilityandminimumreconstructioncost

【參考文獻】：
期刊論文
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博士論文
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[4]近紅外光譜多元動態(tài)校正模型研究及其在廢液COD監(jiān)測中的應用[D]. 梅青平.重慶大學 2018
[5]農(nóng)產(chǎn)品無損檢測中的模式識別問題研究[D]. 余心杰.浙江大學 2015
[6]麒麟瓜內(nèi)部品質(zhì)在線無損檢測技術的實驗研究[D]. 介鄧飛.浙江大學 2014
[7]中藥質(zhì)量及制藥過程一致性評價方法研究[D]. 熊皓舒.浙江大學 2013
[8]基于過程分析技術和化學計量學的中藥生產(chǎn)過程質(zhì)量控制方法研究[D]. 金葉.浙江大學 2013
[9]梨可溶性固形物和酸度的可見/近紅外光譜靜態(tài)和在線檢測研究[D]. 孫通.浙江大學 2011
[10]高維數(shù)據(jù)的特征選擇與特征提取研究[D]. 蔣勝利.西安電子科技大學 2011

碩士論文
[1]霉變花生油的快速篩查及紅外光譜分析在線平臺的設計[D]. 楊雨.暨南大學 2018
[2]譜圖數(shù)據(jù)分析方法及平臺實現(xiàn)[D]. 張曉東.北京化工大學 2017



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