本文選題：回顧性研究 + 深度學習��； 參考：《北京中醫(yī)藥大學》2017年博士論文

【摘要】：基于中風病醫(yī)案證候涌現(xiàn)的意象診療模式研究(國自然課題編號:81273693),是依托名醫(yī)工作站中風病醫(yī)案海量數(shù)據(jù),構建集成了神經(jīng)網(wǎng)絡的意象診療系統(tǒng),突破了象思維客觀表達瓶頸,借鑒復雜系統(tǒng)涌現(xiàn)思想與方法,研究中風病證候演變規(guī)律及證候"內實外虛、動態(tài)時空、多維界面"的涌現(xiàn)特征,以及與疾病預后的關系,詮釋"以象為素,以素為候,以候為證,據(jù)證言病、方證相應"的意象診療模式的自適應科學內涵。為象體融通提供了從整體論與涌現(xiàn)論綜合研究的方法與思路。本研究是該國自然課題研究內容的一部分,旨在通過痰熱腑實證候的動態(tài)時空演變,分析痰熱腑實的內實外虛特點,借助人工智能的神經(jīng)網(wǎng)絡模型實現(xiàn)對痰熱腑實證的預測,采用隱馬爾科夫模型揭示痰熱腑實證的演變規(guī)律。因為辨證論治遭受質疑根源于對中醫(yī)方法論的科學性認識問題。一元論下的中醫(yī)證候是象思維辨識的主客一體的規(guī)律。突破象思維客觀表達瓶頸是中醫(yī)診療模式研究的關鍵。中醫(yī)證候的高維高階,決定了中醫(yī)辨證的非線性和復雜性。應用簡單的線性回歸分析遠遠不能夠描述出辨證論治非線性的復雜思維過程。近年來重新興起的人工神經(jīng)網(wǎng)絡是一種模擬大腦神經(jīng)突觸連接的結構進行傳遞信息方式的一種數(shù)學模型,可以理解為人腦的抽象計算模型,這種模型可以通過自身復雜的網(wǎng)絡模型處理大量節(jié)點之間的相互關系,從而達到處理信息的目的。由于人體與疾病的復雜性和不可預測性,神經(jīng)網(wǎng)絡非常適合中醫(yī)辨證論治這種非線性復雜系統(tǒng)數(shù)據(jù)的處理和分析�；谥酗L病的防治研究的重要性,中醫(yī)學術經(jīng)驗傳承的緊迫性,以及數(shù)據(jù)挖掘方法的科學性。依據(jù)研究內容,本論文共分為三個部分。第一,中風病急性期痰熱腑實證特點的回顧性病案分析通過回顧性分析中風病急性期病案,總結痰熱腑實證臨床特點。從1803份中風病病案,提取結構化數(shù)據(jù)信息,對比痰熱腑實證和非痰熱腑實證患者信息,以及中經(jīng)絡痰熱腑實和中臟腑痰熱腑實患者信息,整理歸納,統(tǒng)計分析,并運用因子分析和聚類分析,從整體觀出發(fā),闡釋證候的"內實外虛"特點。第二,化痰通腑法對痰熱腑實證不同轉歸的臨床特點分析既往觀察得知,中風中臟腑痰熱腑實患者,在腑氣通暢前后病情變化明顯。針對中風病的關鍵證候痰熱腑實證,重點分析痰熱腑實證患者分別在痰熱腑實狀態(tài)和腑氣通暢狀態(tài)下,患者意識障礙的改善情況,意識水平、意識障礙持續(xù)時間、以及痰證評分和火熱證評分的變化,總結痰熱腑實證患者腑氣變化存在的價值和在中風病發(fā)病過程中的地位。第三,應用數(shù)據(jù)挖掘方法對中風病痰熱腑實證進行證候概率的分類預測和證候演變規(guī)律的分析。對中臟腑痰熱腑實證候,運用深度學習法模擬中風病證候辨證的非線性復雜神經(jīng)網(wǎng)絡結構,靜態(tài)預測與痰熱腑實證相關證候出現(xiàn)的概率;同時,運用隱馬爾可夫模型時序動態(tài)預測,科學詮釋中痰熱腑實證候在疾病不同時點中的演變規(guī)律,為搭建中風病證候診斷的輔助決策平臺提供數(shù)據(jù)支撐,進一步促進中醫(yī)辨證論治的主客觀交融。研究結果顯示:(1)痰熱腑實證臨床特點痰熱腑實證占總病案數(shù)的42%,其中,72%是中經(jīng)絡痰熱腑實,28%是中臟腑痰熱腑實。中風病痰熱腑實證好發(fā)于老年男性,其中經(jīng)絡痰熱腑實好發(fā)于60歲-69歲段,中臟腑痰熱腑實高發(fā)于70歲-79歲。中風病痰熱腑實患者常見的個人史有吸煙、飲酒、性格急躁、飲食不節(jié)以及心腦血管病家族史,四季皆可發(fā)病,在個人史和發(fā)病季節(jié)無特異性�；颊咴诎l(fā)病前常見的先兆癥狀有半身無力、頭暈和肢體發(fā)沉,可因突然的情緒異�；騽诶鄱l(fā)病。主訴以"半身不遂、言語蹇澀、偏身麻木、頭暈、口舌U幮�、头�，

本文編號：2022144