由于受到計算機技術、傳感器技術、光學和數(shù)學的發(fā)展、環(huán)境場景、人為的因素等各方面的影響,有時獲得的圖像信息不是我們最理想的。這是由于成像設備的物理特性和圖像傳輸時的鏈路特點,圖像有時會對比度較差,并因不同程度的損壞而造成各種噪音或模糊不清。結合上述特點,如何從數(shù)字圖像中獲取更多有價值的信息,讓圖像切實為我們各行業(yè)服務,是圖像處理領域的重要課題。數(shù)字圖像的應用在醫(yī)學領域和航空領域取得了巨大的成功。如今,計算機圖像已經(jīng)滲透到國民生產(chǎn)的各項活動中,每天通過各種媒體接觸到的圖像會給我們提供極為有價值的信息與知識。這些隱含于圖像中的重要信息的獲取方法引起了全世界學者們的廣泛興趣。模糊集理論提出后,顯示了其在解決各種模糊性和不確定性問題強大能力。模糊集擴充了經(jīng)典數(shù)學理論,形成了一個比較系統(tǒng)的數(shù)學分支。近五十年以來,全世界的學者在這一領域進行了各種探索和研究且取得的成果斐然,尤其是模糊理論與人工智能大數(shù)據(jù)相互結合,它的應用范圍已經(jīng)涉及到計算機、多媒體、自動控制、信息采集與通信等一系列高新技術行業(yè),為推動社會進步提供了應有貢獻。本文在基于模糊集理論的圖像處理和控制方面展開研究,主要內(nèi)容和結果如下:(1)研...

【文章頁數(shù)】：111 頁

【學位級別】：博士

【部分圖文】：

圖1-4技術路線

北京交通大學博士學位論文緒論12示該方法的PSNR值始終等于或大于Canny，Sobel和Chaira等人的方法的PSNR值。這表明該方法相對于其他方法具有更好的魯棒性和有效性。第6章本文采用模糊邏輯控制來完成控制器的設計，并通過參數(shù)的自適應改變來實現(xiàn)模糊邏輯控制。模糊控制的主要....

圖4-2模糊

北京交通大學博士學位論文基于模糊集理論的圖像邊緣檢測方法42模糊圖像處理（與所有其他模糊處理方法一樣）由三個階段部分組成：模糊化，隸屬度的適當運算，如果必要的，去模糊化如圖4-2所示。圖4-2模糊圖像處理的一般結構Figure4-2Thegeneralstructureoffuz....

圖4-2模糊圖像處理的一般結構

北京交通大學博士學位論文基于模糊集理論的圖像邊緣檢測方法42模糊圖像處理（與所有其他模糊處理方法一樣）由三個階段部分組成：模糊化，隸屬度的適當運算，如果必要的，去模糊化如圖4-2所示。圖4-2模糊圖像處理的一般結構Figure4-2Thegeneralstructureoffuz....

圖4-4不同方法的圖像增強效果

北京交通大學博士學位論文基于模糊集理論的圖像邊緣檢測方法47a）本文的原始圖像b）直方圖方法c）本文的方法a）Originalimageb）Histogrammethodc）Themethodofthispaper圖4-4不同方法的圖像增強效果Figure.4-4Imageenh....

本文編號：4027673