近年來,波達(dá)方向和時(shí)差估計(jì)作為輻射源定位的重要手段一直是無(wú)線電偵察領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)問題。本文針對(duì)多徑條件下、高速運(yùn)動(dòng)場(chǎng)景中、空時(shí)接收條件下以及存在陣列幅相誤差時(shí)的周期平穩(wěn)信號(hào)波達(dá)方向/時(shí)差估計(jì)問題進(jìn)行了研究,提出了基于空/時(shí)周期平穩(wěn)特性的波達(dá)方向/時(shí)差估計(jì)方法。主要內(nèi)容概括如下:1.基于周期平穩(wěn)信號(hào)波達(dá)方向估計(jì)模型,提出了雙循環(huán)頻率Cyclic-MUSIC算法和Toeplitz-Cyclic-MUSIC算法,改進(jìn)了一階統(tǒng)計(jì)不相關(guān)但循環(huán)二階統(tǒng)計(jì)相關(guān)信號(hào)的波達(dá)方向估計(jì)性能;基于準(zhǔn)周期平穩(wěn)信號(hào)波達(dá)方向估計(jì)模型,提出了一種虛擬嵌套陣列的構(gòu)造方法及基于壓縮感知的虛擬陣列波達(dá)方向估計(jì)算法,算法有效的擴(kuò)展了陣列自由度,提升了在信號(hào)個(gè)數(shù)大于陣元數(shù)時(shí)的波達(dá)方向估計(jì)性能;基于漸近準(zhǔn)周期平穩(wěn)信號(hào)波達(dá)方向估計(jì)模型,提出了一種時(shí)延相參的漸近周期平穩(wěn)波達(dá)方向估計(jì)算法,提升了在高速運(yùn)動(dòng)場(chǎng)景中對(duì)準(zhǔn)周期平穩(wěn)信號(hào)的波達(dá)方向估計(jì)性能。2.基于單通道空時(shí)周期平穩(wěn)信號(hào)波達(dá)方向估計(jì)模型,提出了單通道CyclicMUSIC波達(dá)方向估計(jì)算法,與常規(guī)空時(shí)波達(dá)方向估計(jì)算法相比,算法性能不受信號(hào)帶寬,切換時(shí)間的影響,并且在陣元切換時(shí)間誤差已...

【文章頁(yè)數(shù)】：138 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：博士

【文章目錄】：
摘要
ABSTRACT
縮略詞表
主要符號(hào)表
第一章 緒論
    1.1 研究背景和意義
    1.2 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀
        1.2.1 基于周期平穩(wěn)特性的波達(dá)方向估計(jì)算法研究現(xiàn)狀
        1.2.2 基于空時(shí)模型的波達(dá)方向估計(jì)算法研究現(xiàn)狀
        1.2.3 存在陣列誤差及多徑環(huán)境下的波達(dá)方向估計(jì)算法研究現(xiàn)狀
        1.2.4 基于周期平穩(wěn)特性的時(shí)差估計(jì)研究現(xiàn)狀
    1.3 本文主要工作以及章節(jié)安排
第二章 波達(dá)方向/時(shí)差估計(jì)理論基礎(chǔ)
    2.1 陣列接收模型
    2.2 周期平穩(wěn)信號(hào)理論
        2.2.1 廣義周期平穩(wěn)的定義
        2.2.2 周期自相關(guān)函數(shù)
        2.2.3 周期循環(huán)譜
        2.2.4 循環(huán)頻率估計(jì)
    2.3 信號(hào)個(gè)數(shù)估計(jì)
        2.3.1 信息論方法
        2.3.2 蓋氏圓方法
    2.4 波達(dá)方向/時(shí)差估計(jì)算法
        2.4.1 MUSIC算法
        2.4.2 廣義互相關(guān)法
    2.5 本章小結(jié)
第三章 基于周期平穩(wěn)特性的波達(dá)方向估計(jì)
    3.1 信號(hào)統(tǒng)計(jì)特性分析
        3.1.1 廣義平穩(wěn)信號(hào)
        3.1.2 廣義周期平穩(wěn)信號(hào)
        3.1.3 準(zhǔn)周期平穩(wěn)信號(hào)
        3.1.4 漸近準(zhǔn)周期平穩(wěn)信號(hào)
    3.2 基于廣義周期平穩(wěn)特性的波達(dá)方向估計(jì)算法
        3.2.1 DCF-Cyclic-MUSIC算法
        3.2.2 Toeplitz-Cyclic-MUSIC算法
        3.2.3 不同算法性能仿真
    3.3 基于準(zhǔn)周期平穩(wěn)信號(hào)的波達(dá)方向估計(jì)算法
        3.3.1 基于準(zhǔn)周期平穩(wěn)信號(hào)特性的虛擬嵌套陣列構(gòu)造方法
        3.3.2 基于壓縮感知的波達(dá)方向估計(jì)算法
        3.3.3 算法性能仿真
    3.4 基于漸近準(zhǔn)周期平穩(wěn)信號(hào)的波達(dá)方向估計(jì)算法
        3.4.1 問題描述
        3.4.2 漸近準(zhǔn)周期平穩(wěn)信號(hào)的波達(dá)方向估計(jì)算法
        3.4.3 改進(jìn)的漸近準(zhǔn)周期平穩(wěn)信號(hào)的波達(dá)方向估計(jì)算法
        3.4.4 算法性能仿真
    3.5 本章小結(jié)
第四章 基于空時(shí)周期平穩(wěn)特性的波達(dá)方向估計(jì)
    4.1 問題描述
        4.1.1 信號(hào)帶寬與陣元切換對(duì)算法性能的影響
        4.1.2 陣元切換時(shí)間誤差對(duì)算法性能的影響
    4.2 基于空時(shí)周期平穩(wěn)特性的單通道Cyclic-MUSIC算法
        4.2.1 陣列接收模型
        4.2.2 SC-Cyclic-MUSIC算法
        4.2.3 算法性能仿真
    4.3 基于空時(shí)周期平穩(wěn)特性的雙通道Cyclic-MUSIC算法
        4.3.1 陣列接收模型
        4.3.2 DC-Cyclic-MUSIC算法
        4.3.3 算法性能仿真
    4.4 基于空時(shí)周期平穩(wěn)特性的二階循環(huán)統(tǒng)計(jì)相關(guān)信號(hào)波達(dá)方向估計(jì)
        4.4.1 單通道Toeplitz-Cyclic MUSIC算法
        4.4.2 雙通道Toeplitz-Cyclic MUSIC算法
        4.4.3 算法性能仿真
    4.5 DC-Cyclic-MUSIC算法在無(wú)人機(jī)平臺(tái)中的應(yīng)用
        4.5.1 測(cè)向定位算法
            4.5.1.1 測(cè)向算法
            4.5.1.2 定位算法
        4.5.2 基于無(wú)人機(jī)平臺(tái)的測(cè)向定位系統(tǒng)性能試驗(yàn)
    4.6 本章小結(jié)
第五章 基于周期平穩(wěn)幅相誤差校正的多徑信號(hào)波達(dá)方向估計(jì)
    5.1 問題描述
    5.2 基于周期平穩(wěn)特性的陣列幅相誤差校正方法
    5.3 多徑信號(hào)波達(dá)方向估計(jì)算法
        5.3.1 粗估計(jì)算法
        5.3.2 基于迭代的細(xì)估計(jì)算法
    5.4 隨機(jī)Cramér-Rao Bound
    5.5 算法性能仿真
    5.6 本章小結(jié)
第六章 基于漸近準(zhǔn)周期平穩(wěn)特性的時(shí)差估計(jì)
    6.1 問題描述
    6.2 基于線性調(diào)頻信號(hào)特性的時(shí)差估計(jì)方法
        6.2.1 線性調(diào)頻信號(hào)的漸近準(zhǔn)周期平穩(wěn)特性
        6.2.2 多循環(huán)頻率相位時(shí)差估計(jì)方法
        6.2.3 譜相關(guān)時(shí)差估計(jì)方法
        6.2.4 算法性能仿真
    6.3 高速運(yùn)動(dòng)目標(biāo)信號(hào)的時(shí)差估計(jì)方法
        6.3.1 高速運(yùn)動(dòng)準(zhǔn)周期平穩(wěn)信號(hào)的漸近準(zhǔn)周期平穩(wěn)特性
        6.3.2 分?jǐn)?shù)階Fourier循環(huán)自相關(guān)時(shí)差估計(jì)算法
        6.3.3 算法性能仿真
    6.4 基于準(zhǔn)周期平穩(wěn)特性的分布式時(shí)差定位系統(tǒng)
        6.4.1 分布式時(shí)差定位系統(tǒng)
            6.4.1.1 時(shí)差估計(jì)算法
            6.4.1.2 定位算法
        6.4.2 時(shí)差定位試驗(yàn)
    6.5 本章小結(jié)
第七章 全文總結(jié)與展望
    7.1 全文總結(jié)
    7.2 后續(xù)工作展望
致謝
參考文獻(xiàn)
攻讀博士學(xué)位期間取得的成果



本文編號(hào)：3966792