發(fā)布時(shí)間：2024-04-06 16:04

　　社交媒體改變了人們的生活方式,也逐步成為人們獲取信息的主要渠道。在社交網(wǎng)絡(luò)中,用戶成為了信息的發(fā)布者以及推動(dòng)信息擴(kuò)散的傳播者,而不再只是信息的受體。信息在網(wǎng)絡(luò)媒介中的這種傳播模式動(dòng)搖了傳統(tǒng)新聞媒體作為信息發(fā)布者和輿論引導(dǎo)者的主導(dǎo)地位。由此,在線社交網(wǎng)絡(luò)的安全管理成為當(dāng)前的一項(xiàng)重要研究課題。及時(shí)掌握網(wǎng)絡(luò)話題動(dòng)態(tài)并發(fā)現(xiàn)其變化趨勢以及數(shù)據(jù)來源是管理網(wǎng)絡(luò)、引導(dǎo)輿情的一個(gè)重要途徑。傳統(tǒng)的話題檢測和搜索研究更多是關(guān)注于發(fā)現(xiàn)話題的質(zhì)量,這往往都依賴于復(fù)雜計(jì)算。然而在線網(wǎng)絡(luò)話題卻是隨著時(shí)間發(fā)展而不斷演化著的,這對話題的時(shí)效性提出了要求,使得傳統(tǒng)解決方案的應(yīng)用受到了限制。同時(shí)社交數(shù)據(jù)的生成節(jié)點(diǎn)分散在網(wǎng)絡(luò)的各個(gè)角落,傳播打破了距離的限制,而管理卻面臨著時(shí)空的制約。如何從離散分布的網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)中篩選出有效數(shù)據(jù),并在保證話題質(zhì)量的前提下,滿足實(shí)時(shí)性需求是一個(gè)具有挑戰(zhàn)性的課題。面對以上問題和挑戰(zhàn),本文以社交網(wǎng)絡(luò)中文本數(shù)據(jù)流為研究對象,以及時(shí)發(fā)現(xiàn)、快速搜索為研究目標(biāo),對社交網(wǎng)絡(luò)中突發(fā)話題檢測和數(shù)據(jù)來源搜索問題進(jìn)行了研究。完成的研究工作主要有以下幾個(gè)方面:(1)針對社交網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)的時(shí)空依賴性、語義稀疏性問題,研究了社交網(wǎng)...

【文章頁數(shù)】：136 頁

【學(xué)位級別】：博士

【文章目錄】：
摘要
ABSTRACT
第一章 緒論
    1.1 課題來源
    1.2 研究背景與意義
    1.3 主要概念
    1.4 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀
        1.4.1 在線社交網(wǎng)絡(luò)中時(shí)空數(shù)據(jù)的表達(dá)
        1.4.2 在線社交網(wǎng)絡(luò)中突發(fā)話題的檢測與發(fā)現(xiàn)
        1.4.3 在線社交網(wǎng)絡(luò)中安全話題源的搜索與發(fā)現(xiàn)
    1.5 主要研究成果和創(chuàng)新點(diǎn)
    1.6 論文組織
    1.7 研究思路
第二章 在線社交網(wǎng)絡(luò)中時(shí)空數(shù)據(jù)的表達(dá)及應(yīng)用
    2.1 引言
    2.2 基于背景特征融合的社交網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)表達(dá)方法(BFF)的提出
        2.2.1 BFF的研究動(dòng)機(jī)
        2.2.2 BFF算法描述
    2.3 BFF的實(shí)驗(yàn)結(jié)果與分析
        2.3.1 實(shí)驗(yàn)設(shè)置
        2.3.2 實(shí)驗(yàn)結(jié)果與對比分析
    2.4 本章小結(jié)
第三章 社交網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)流中突發(fā)話題的實(shí)時(shí)檢測
    3.1 引言
    3.2 基于社交網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)流的突發(fā)話題實(shí)時(shí)檢測算法(FDBST)的提出
        3.2.1 研究動(dòng)機(jī)
        3.2.2 FDBST算法描述
        3.2.3 FDBST算法復(fù)雜度分析
    3.3 FDBST的實(shí)驗(yàn)結(jié)果與分析
        3.3.1 實(shí)驗(yàn)設(shè)置
        3.3.2 實(shí)驗(yàn)結(jié)果與對比分析
    3.4 本章小結(jié)
第四章 社交網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)流中安全話題數(shù)據(jù)源的搜索與發(fā)現(xiàn)
    4.1 引言
    4.2 基于圖的安全話題數(shù)據(jù)源搜索與發(fā)現(xiàn)算法(DHTS)的提出
        4.2.1 研究動(dòng)機(jī)
        4.2.2 DHTS算法描述
    4.3 DHTS的實(shí)驗(yàn)結(jié)果與分析
        4.3.1 實(shí)驗(yàn)設(shè)置
        4.3.2 實(shí)驗(yàn)結(jié)果與對比分析
    4.4 本章小結(jié)
第五章 基于時(shí)空特性與行為特征的在線社交網(wǎng)絡(luò)搜索系統(tǒng)
    5.1 引言
    5.2 系統(tǒng)總體設(shè)計(jì)
    5.3 各功能模塊設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)
        5.3.1 網(wǎng)絡(luò)突發(fā)話題的實(shí)時(shí)檢測模塊
        5.3.2 時(shí)空主題的發(fā)現(xiàn)模塊
        5.3.3 安全話題數(shù)據(jù)來源搜索模塊
    5.4 本章小結(jié)
第六章 總結(jié)與展望
    6.1 論文工作總結(jié)
    6.2 進(jìn)一步工作展望
參考文獻(xiàn)
致謝
攻讀博士學(xué)位期間的科研成果



本文編號(hào)：3946851