隨著中國工業(yè)化和城鎮(zhèn)化進程加快,農村勞動力和土地等生產要素不斷向城市轉移、積累,在農村定居的人口越來越少,出現(xiàn)了農業(yè)主體弱化、農村產業(yè)衰退等現(xiàn)象。同時,由于農村土地缺乏科學的管理而鄉(xiāng)村建設又缺少統(tǒng)一規(guī)劃,農村聚落呈現(xiàn)嚴重的“外擴內空”現(xiàn)象,導致農村宅基地用地不減反增,浪費土地資源。為了給空心村綜合整治工作提供技術支撐,農村建筑物信息快速提取算法成為遙感影像處理領域的一個研究熱點問題。建筑物信息的提取目前主要依靠外業(yè)大比例尺測圖和遙感影像目視解譯兩種方法,但這兩種方式不僅耗費大量的人力和物力,而且制圖周期長、效率不高。因此,利用高分影像快速地、自動地獲取建筑物位置、分布狀況、面積、損毀情況等信息,對空心村土地綜合整治的外業(yè)調查、空心化評價、土地整理方案制定等工作的順利開展具有重要意義。本文針對空心村建筑物信息提取過程中存在的問題進行了深入研究。首先從遙感影像自身的局限性出發(fā),針對無人機影像上建筑物被樹木遮擋導致目標識別完整性低的問題,引入人機交互技術,利用結構性紋理修復方法恢復建筑物的完整影像。然后針對傳統(tǒng)的基于像元的目標識別方法,對馬氏距離彩色圖像分割方法的閾值選取規(guī)則進行改進,提高算...

【文章頁數(shù)】：123 頁

【學位級別】：博士

【文章目錄】：
摘要
abstract
第1章 緒論
    1.1 研究背景及意義
    1.2 國內外研究現(xiàn)狀
        1.2.1 影像修復技術研究現(xiàn)狀
            1.2.1.1 基于非紋理圖像修復方法
            1.2.1.2 基于紋理圖像修復方法
        1.2.2 建筑物信息提取技術研究現(xiàn)狀
        1.2.3 損毀建筑物識別技術研究現(xiàn)狀
    1.3 研究目標、內容與方法
        1.3.1 研究目標
        1.3.2 研究內容
        1.3.3 研究方法與技術路線
            1.3.3.1 研究方法
            1.3.3.2 技術路線
    1.4 論文結構
第2章 基礎理論與方法
    2.1 圖像修復方法
        2.1.1 Criminisi圖像修復算法
        2.1.2 紋理生成算法
    2.2 彩色圖像分割方法
        2.2.1 彩色空間理論
            2.2.1.1 彩色空間分割
            2.2.1.2 彩色空間轉換
        2.2.2 Canny邊緣檢測
        2.2.3 歐氏距離與馬氏距離
        2.2.4 數(shù)學形態(tài)學處理
    2.3 損毀建筑物識別方法
        2.3.1 損毀程度分級
        2.3.2 特征參數(shù)計算
            2.3.2.1 光譜特征參數(shù)
            2.3.2.2 形狀特征參數(shù)
            2.4.2.3 紋理特征參數(shù)
    2.4 本章小結
第3章 基于高分辨率遙感影像的建筑物修復方法研究
    3.1 研究目的
    3.2 數(shù)據(jù)源與實驗區(qū)概況
    3.3 基于輔助信息及紋理生成算法的圖像修復方法
        3.3.1 輔助線與面繪制方法
        3.3.2 建筑物紋理生成方法
        3.3.3 建筑物修復流程
    3.4 實驗與分析
        3.4.1 數(shù)據(jù)準備
        3.4.2 紋理生成算法修復影像
            3.4.2.1 影像修復過程
            3.4.2.2 結果分析
    3.5 本章小結
第4章 基于高分辨率遙感影像建筑物信息提取算法研究
    4.1 研究目的
    4.2 數(shù)據(jù)源與實驗區(qū)概況
    4.3 基于改進馬氏距離的建筑物提取方法
        4.3.1 樣本選取與色彩坐標濾波
        4.3.2 橢球構建與目標識別
        4.3.3 形態(tài)學后處理方法
        4.3.4 建筑物識別流程
    4.4 實驗與分析
        4.4.1 色彩單一建筑物分割的實驗與分析
        4.4.2 色彩復雜建筑物分割實驗與分析
    4.5 自然村邊界提取方法
        4.5.1 理論方法
        4.5.2 實驗與成果
    4.6 建筑物樓層信息提取方法
        4.6.1 理論方法
        4.6.2 實驗與成果
    4.7 本章小結
第5章 基于高分影像的建筑物損毀信息提取方法研究
    5.1 研究目的
    5.2 數(shù)據(jù)源與實驗區(qū)概況
    5.3 建筑物損毀特征量化方法
        5.3.1 特征參數(shù)選擇
        5.3.2 損毀建筑物識別流程
    5.4 實驗與結果分析
        5.4.1 數(shù)據(jù)準備
        5.4.2 損毀特征參數(shù)計算
        5.4.3 損毀特征參數(shù)可視化
            5.4.3.1 損毀特征可視化及分析
            5.4.3.2 損毀類型分析
            5.4.3.3 損毀程度分析
            5.4.3.4 綜合分析
    5.5 本章小結
結論與展望
致謝
參考文獻
攻讀博士學位期間發(fā)表的論文及科研成果



本文編號：3915519