近年來,增強(qiáng)/虛擬現(xiàn)實、智慧城市和自動駕駛等新興移動應(yīng)用快速發(fā)展,其計算和存儲資源需求遠(yuǎn)超移動終端能力。隨著軟件定義網(wǎng)絡(luò)和網(wǎng)絡(luò)功能虛擬化技術(shù)的發(fā)展,邊緣網(wǎng)絡(luò)設(shè)備逐漸變?yōu)榭删幊痰耐ㄓ锰幚碓O(shè)備,并具備強(qiáng)大的計算、存儲和通信能力。移動邊緣計算(Mobile Edge Computing,MEC)技術(shù)利用上述計算、存儲和通信能力,在邊緣網(wǎng)絡(luò)對復(fù)雜任務(wù)進(jìn)行分布式處理,提升網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)處理能力,并提供低時延高可靠計算服務(wù),以滿足未來移動應(yīng)用對計算能力與服務(wù)質(zhì)量的需求。其中,任務(wù)遷移和資源管理直接影響系統(tǒng)處理能力、服務(wù)時延及開銷,是移動邊緣計算的關(guān)鍵研究問題。針對移動邊緣計算的任務(wù)遷移和資源管理問題,本論文分別從用戶任務(wù)遷移、多用戶—單小區(qū)任務(wù)遷移與資源管理以及邊緣計算組網(wǎng)三個方面展開研究,對系統(tǒng)吞吐量、服務(wù)時延、系統(tǒng)穩(wěn)定性以及能耗進(jìn)行優(yōu)化。主要工作和創(chuàng)新點如下。第一,考慮邊緣計算中無線信道、任務(wù)到達(dá)和計算資源等環(huán)境動態(tài)特性,分別針對單用戶—邊緣服務(wù)器任務(wù)遷移和多移動用戶協(xié)作場景進(jìn)行研究。具體地,對于單用戶—邊緣服務(wù)器場景,將邊緣計算的復(fù)雜環(huán)境變化建模為控制理論中不可測的系統(tǒng)隨機(jī)擾動,并通過滾動時域控制...

【文章頁數(shù)】：166 頁

【學(xué)位級別】：博士

【文章目錄】：
摘要
ABSTRACT
符號說明
第一章 緒論
    1.1 研究背景及研究意義
        1.1.1 移動邊緣計算簡介
        1.1.2 選題及研究意義
    1.2 任務(wù)遷移與資源管理研究現(xiàn)狀
    1.3 主要研究內(nèi)容及挑戰(zhàn)
    1.4 論文組織結(jié)構(gòu)
    參考文獻(xiàn)
第二章 動態(tài)環(huán)境邊緣計算用戶任務(wù)遷移
    2.1 單用戶邊緣計算的自適應(yīng)任務(wù)遷移
        2.1.1 系統(tǒng)模型與問題構(gòu)建
        2.1.2 基于滾動時域控制的自適應(yīng)任務(wù)遷移決策
        2.1.3 仿真結(jié)果及分析
    2.2 多用戶協(xié)作計算的分布式在線任務(wù)遷移
        2.2.1 系統(tǒng)模型和問題構(gòu)建
        2.2.2 實時激勵條件下的在線分布式協(xié)作計算
        2.2.3 非實時激勵條件下的在線分布式協(xié)作計算
        2.2.4 仿真結(jié)果及分析
    2.3 本章小結(jié)
    參考文獻(xiàn)
第三章 移動邊緣計算單小區(qū)任務(wù)遷移和資源管理
    3.1 研究背景
    3.2 邊緣計算聯(lián)合無線和計算資源管理與任務(wù)卸載
        3.2.1 系統(tǒng)模型與問題構(gòu)建
        3.2.2 聯(lián)合無線和計算資源管理與任務(wù)卸載
        3.2.3 仿真結(jié)果及分析
    3.3 邊緣計算時延敏感任務(wù)接入控制和資源分配
        3.3.1 系統(tǒng)模型與問題構(gòu)建
        3.3.2 高效能接入控制與計算資源分配
        3.3.3 仿真結(jié)果及分析
    3.4 海量連接的物聯(lián)網(wǎng)邊緣計算在線資源調(diào)度
        3.4.1 系統(tǒng)模型及問題構(gòu)建
        3.4.2 針對物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用的低開銷在線資源調(diào)度
        3.4.3 海量設(shè)備連接的選擇性上報策略
        3.4.4 仿真結(jié)果及分析
    3.5 本章小結(jié)
    參考文獻(xiàn)
第四章 移動邊緣計算組網(wǎng)資源管理
    4.1 大規(guī)模邊緣計算分布式優(yōu)化和協(xié)作域劃分
        4.1.1 系統(tǒng)模型和問題構(gòu)建
        4.1.2 大規(guī)模邊緣計算分布式在線優(yōu)化
        4.1.3 邊緣計算協(xié)作域劃分與分布式優(yōu)化
        4.1.4 仿真結(jié)果及分析
    4.2 邊緣計算分布式機(jī)器學(xué)習(xí)資源管理
        4.2.1 研究背景
        4.2.2 系統(tǒng)模型及問題構(gòu)建
        4.2.3 邊緣計算分布式機(jī)器學(xué)習(xí)的在線資源管理
        4.2.4 仿真結(jié)果及分析
    4.3 本章小結(jié)
    參考文獻(xiàn)
第五章 總結(jié)與展望
    5.1 論文總結(jié)與后續(xù)工作
    5.2 未來研究展望
致謝
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本文編號：3870294