數(shù)字圖像的成像、處理和傳輸都會對圖像質量產(chǎn)生影響,因而如何對圖像質量進行評價已成為圖像處理領域的一個基本而又富有挑戰(zhàn)性的研究熱點。圖像的模糊度評價是圖像質量評價的一種,主要用來衡量圖像信號經(jīng)過成像系統(tǒng)或處理算法后質量降低的程度,其在圖像采集、處理、分析等領域,以及成像系統(tǒng)自動聚焦、成像設備質量評測和圖像處理系統(tǒng)算法優(yōu)化等場合有著廣泛的應用。本文的目的是對無參考圖像模糊度評價方法進行研究,借鑒人腦對視覺信息處理的層次性以及自學習特性,將圖像模糊度評價看作是一個待測圖像與模擬的人腦中清晰或模糊圖像的參考模型進行匹配的過程,探討從不同層次和不同參考模型的角度研究評價灰度圖像模糊度的方法,主要工作包括：(1)提出了基于三維參數(shù)結構張量的圖像模糊度評價方法自然圖像具有邊緣主導和高維奇異的統(tǒng)計特性。典型的以邊緣塊的特征值計算圖像模糊度的方法雖然反映了這一特性,但因僅以邊緣塊的特征值為依據(jù),受噪聲影響較大。本方法在圖像二維局部結構張量的基礎上,將待測圖像不同模糊副本的差作為第三維信息,構造了單幅圖像的三維參數(shù)結構張量,根據(jù)圖像塊三維參數(shù)結構張量的特征值計算模糊度參數(shù),以各圖像塊模糊度參數(shù)與其關注度系...

【文章頁數(shù)】：167 頁

【學位級別】：博士

【文章目錄】：
創(chuàng)新點摘要
摘要
ABSTRACT
第1章 緒論
    1.1 研究背景和意義
    1.2 國內外發(fā)展現(xiàn)狀
        1.2.1 圖像質量主觀評價方法概述
        1.2.2 圖像質量客觀評價方法概述
        1.2.3 圖像模糊度客觀評價方法概述
    1.3 圖像質量客觀評價算法的有效性驗證
        1.3.1 圖像質量客觀評價算法設計準則
        1.3.2 圖像質量評價算法公共測試數(shù)據(jù)庫
        1.3.3 圖像質量客觀評價算法的主客觀評價一致性指標
    1.4 圖像模糊度評價存在的問題
    1.5 論文的認知科學基礎
        1.5.1 馬爾的視覺計算理論
        1.5.2 What和Where視覺通路
    1.6 論文主要工作
        1.6.1 論文工作的總體思路
        1.6.2 論文主要工作
    1.7 論文工作的有效性驗證方法
        1.7.1 評價指標與方法
        1.7.2 典型比較方法
        1.7.3 測試數(shù)據(jù)庫
    1.8 論文章節(jié)安排
    1.9 小結
第2章 基于三維參數(shù)結構張量的圖像模糊度評價方法
    2.1 引言
    2.2 模糊圖像與其模糊副本差異減弱特性
    2.3 基于單幅圖像的三維參數(shù)結構張量
        2.3.1 圖像的二維局部結構張量原理
        2.3.2 圖像三維參數(shù)結構張量的構造
        2.3.3 圖像三維參數(shù)結構張量的特性
    2.4 基于三維參數(shù)結構張量的圖像模糊度評價
    2.5 實驗結果與分析
    2.6 小結
第3章 基于顯著性紋理特征的圖像模糊度評價方法
    3.1 引言
    3.2 基于灰度共生矩陣的圖像顯著性紋理特征
        3.2.1 紋理特征的常用分析和度量方法
        3.2.2 顯著性紋理特征定義
        3.2.3 顯著性紋理特征與圖像模糊程度之間的關系
    3.3 基于顯著性紋理特征的圖像模糊度評價
    3.4 實驗結果與分析
    3.5 小結
第4章 基于稀疏表示的圖像模糊度評價方法
    4.1 引言
    4.2 圖像稀疏表示原理
    4.3 圖像稀疏表示與圖像模糊程度之間的關系
    4.4 基于稀疏表示的圖像模糊度評價
    4.5 實驗結果與分析
    4.6 小結
第5章 結合稀疏表示與概率潛在語義的圖像模糊度評價方法
    5.1 引言
    5.2 基于概率潛在語義的圖像分析
    5.3 結合稀疏表示與概率潛在語義的圖像模糊度評價
        5.3.1 本文方法框架
        5.3.2 學習訓練
        5.3.3 模糊度評價
    5.4 實驗結果與分析
    5.5 小結
第6章 本文四種圖像模糊度評價方法的綜合分析比較
    6.1 引言
    6.2 原理分析
    6.3 模糊度評價方法的單調性分析比較
    6.4 模糊度評價方法的抗噪性分析比較
    6.5 模糊度評價方法的主客觀評價一致性分析比較
    6.6 模糊度評價方法的時間復雜度分析比較
    6.7 模糊度評價方法的整體性能分析比較
    6.8 小結
結論
參考文獻
攻讀學位期間公開發(fā)表論文
致謝
作者簡介



本文編號：3861934