隨著移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用的進(jìn)一步發(fā)展以及海量智能終端的大范圍普及,各類(lèi)新業(yè)務(wù)新需求亟待滿足,第五代移動(dòng)通信系統(tǒng)(The 5th Generation Mobile Communication,5G)應(yīng)運(yùn)而生。5G徹底改變了現(xiàn)有的蜂窩網(wǎng)絡(luò)架構(gòu),并呈現(xiàn)出虛擬化、異構(gòu)化、致密化等特征。除傳統(tǒng)無(wú)線資源外,網(wǎng)絡(luò)中還存在著各類(lèi)計(jì)算資源、存儲(chǔ)資源、站點(diǎn)及設(shè)備資源等其他類(lèi)型的資源。如何靈活高效地協(xié)同優(yōu)化分配這些資源,在滿足龐大而又多樣化的服務(wù)需求的同時(shí),提高資源利用率,提升網(wǎng)絡(luò)效用,節(jié)省網(wǎng)絡(luò)能耗,是當(dāng)前5G網(wǎng)絡(luò)的研究熱點(diǎn)之一。由于5G網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)并不統(tǒng)一,應(yīng)用場(chǎng)景更是多種多樣,不同場(chǎng)景中的資源類(lèi)型和優(yōu)化目標(biāo)需求不盡相同,對(duì)應(yīng)資源分配所面臨的問(wèn)題也存在較大差異。因此,對(duì)不同場(chǎng)景下資源分配方法需要分別進(jìn)行針對(duì)性研究�；诖�,本文對(duì)5G網(wǎng)絡(luò)中一些典型場(chǎng)景下的資源分配問(wèn)題進(jìn)行研究,主要研究?jī)?nèi)容有:1)5G切片網(wǎng)絡(luò)中無(wú)線資源高效分配算法研究在基于云無(wú)線接入網(wǎng)(Cloud-Radio Access Network,C-RAN)架構(gòu)的多服務(wù)商無(wú)線切片網(wǎng)絡(luò)中研究了網(wǎng)絡(luò)效用最優(yōu)的資源動(dòng)態(tài)分配問(wèn)題。在問(wèn)題建模過(guò)程中,同時(shí)考慮了用戶...

【文章頁(yè)數(shù)】：115 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：博士

【文章目錄】：
摘要
ABSTRACT
第一章 緒論
    1.1 論文的研究背景及意義
    1.2 面向5G網(wǎng)絡(luò)的資源分配研究現(xiàn)狀
        1.2.1 無(wú)線網(wǎng)絡(luò)切片中的資源分配研究現(xiàn)狀
        1.2.2 移動(dòng)邊緣計(jì)算中計(jì)算卸載與資源分配研究現(xiàn)狀
        1.2.3 基站休眠策略與資源分配研究現(xiàn)狀
    1.3 主要研究?jī)?nèi)容及章節(jié)安排
        1.3.1 主要研究?jī)?nèi)容及創(chuàng)新性
        1.3.2 論文組織架構(gòu)
第二章 面向5G網(wǎng)絡(luò)的典型場(chǎng)景技術(shù)
    2.1 引言
    2.2 網(wǎng)絡(luò)切片技術(shù)
        2.2.1 網(wǎng)絡(luò)切片的使能技術(shù)
        2.2.2 網(wǎng)絡(luò)切片的整體架構(gòu)
    2.3 移動(dòng)邊緣計(jì)算
        2.3.1 移動(dòng)邊緣計(jì)算概述及應(yīng)用
        2.3.2 移動(dòng)邊緣計(jì)算架構(gòu)與部署
    2.4 基站休眠中的相關(guān)技術(shù)
    2.5 本章小結(jié)
第三章 5G切片網(wǎng)絡(luò)中無(wú)線資源的高效分配
    3.1 引言
    3.2 多服務(wù)商的無(wú)線網(wǎng)絡(luò)中用戶接入及無(wú)線資源分配問(wèn)題
        3.2.1 場(chǎng)景模型
        3.2.2 模型建立及問(wèn)題分析
    3.3 動(dòng)態(tài)分布式求解方法
        3.3.1 RRH內(nèi)部資源分配
        3.3.2 動(dòng)態(tài)用戶接入策略
    3.4 仿真分析
        3.4.1 仿真參數(shù)設(shè)置
        3.4.2 仿真結(jié)果分析
    3.5 本章小結(jié)
第四章 具有移動(dòng)邊緣計(jì)算功能的C-RAN中計(jì)算卸載策略與資源協(xié)同優(yōu)化
    4.1 引言
    4.2 系統(tǒng)模型
        4.2.1 網(wǎng)絡(luò)模型
        4.2.2 傳輸模型
        4.2.3 計(jì)算模型
    4.3 利潤(rùn)分析及問(wèn)題建模
    4.4 基于頻譜效率的計(jì)算卸載與資源分配協(xié)同優(yōu)化
        4.4.1 基于用戶頻譜效率的計(jì)算卸載策略
        4.4.2 基于拉格朗日乘子法的無(wú)線資源分配
        4.4.3 整體算法
    4.5 仿真分析
        4.5.1 仿真參數(shù)設(shè)置
        4.5.2 性能分析
            4.5.2.1 算法對(duì)比分析
            4.5.2.2 影響因素分析
    4.6 本章小結(jié)
第五章 新老基站共存密集部署場(chǎng)景中的節(jié)能休眠策略研究
    5.1 引言
    5.2 系統(tǒng)模型
        5.2.1 網(wǎng)絡(luò)模型
        5.2.2 傳輸模型
        5.2.3 能耗模型
    5.3 問(wèn)題建模與分析
        5.3.1 能效最優(yōu)問(wèn)題建模
        5.3.2 靜態(tài)場(chǎng)景下的能效最優(yōu)問(wèn)題
    5.4 休眠策略設(shè)計(jì)
        5.4.1 靜態(tài)場(chǎng)景下的休眠策略
            5.4.1.1 基于雙重距離的休眠策略
            5.4.1.2 基于節(jié)能的休眠策略
            5.4.1.3 隨機(jī)休眠策略
        5.4.2 動(dòng)態(tài)場(chǎng)景下的休眠策略
    5.5 仿真分析
        5.5.1 仿真參數(shù)設(shè)置
        5.5.2 靜態(tài)EEMP休眠策略評(píng)估
        5.5.3 EEMP休眠策略評(píng)估
    5.6 本章小結(jié)
第六章 結(jié)束語(yǔ)
    6.1 論文工作總結(jié)
    6.2 后續(xù)工作展望
參考文獻(xiàn)
縮略詞對(duì)照表
致謝
作者攻讀學(xué)位期間發(fā)表的論文



本文編號(hào)：3838014