隨著智能設(shè)備的普及以及其感知能力的增強(qiáng),群智感知這一新型感知模式應(yīng)運(yùn)而生。群智感知是指將人們手中的智能設(shè)備當(dāng)作感知節(jié)點(diǎn),通過(guò)招募用戶并組成感知網(wǎng)絡(luò),進(jìn)而執(zhí)行感知任務(wù),因此在感知范圍、感知成本以及感知綜合性上具有巨大的優(yōu)勢(shì)。近些年,雖然研究者在群智感知領(lǐng)域開(kāi)展了大量的研究工作,然而現(xiàn)有工作依然面臨著一些挑戰(zhàn):如何基于用戶的群體性和社交性,設(shè)計(jì)激勵(lì)機(jī)制從而降低成本;如何在感知數(shù)據(jù)存在關(guān)聯(lián)時(shí),保護(hù)用戶的隱私;如何在異構(gòu)的感知任務(wù)下,保證群智感知的數(shù)據(jù)質(zhì)量。本文針對(duì)于這些研究挑戰(zhàn),結(jié)合國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀,從激勵(lì)機(jī)制設(shè)計(jì)的角度,在惡意用戶檢測(cè)、隱私保護(hù)、數(shù)據(jù)質(zhì)量保證以及反無(wú)人機(jī)方面開(kāi)展研究。本文的主要工作如下:1.針對(duì)大規(guī)模社交網(wǎng)絡(luò)中的惡意用戶檢測(cè)問(wèn)題,本文提出了一種基于群智感知的高效、低成本的惡意用戶檢測(cè)方式,并設(shè)計(jì)了一種激勵(lì)機(jī)制:根據(jù)系統(tǒng)方對(duì)用戶偏好信息的掌握情況,本文考慮了完全信息場(chǎng)景和部分信息場(chǎng)景,并分別設(shè)計(jì)了激勵(lì)機(jī)制;特別地,當(dāng)用戶的偏好服從高斯分布時(shí),本文利用高斯分布的性質(zhì),將非凸的激勵(lì)機(jī)制設(shè)計(jì)問(wèn)題轉(zhuǎn)化為凸問(wèn)題從而進(jìn)行有效求解。所設(shè)計(jì)的激勵(lì)機(jī)制可以在保證用戶參與的同時(shí),最小化激勵(lì)成本。2...

【文章頁(yè)數(shù)】：138 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：博士

【文章目錄】：
致謝
摘要
Abstract
1 緒論
    1.1 研究背景與意義
    1.2 研究現(xiàn)狀
        1.2.1 群智感知中的用戶激勵(lì)研究
        1.2.2 群智感知中的隱私保護(hù)研究
        1.2.3 群智感知中的數(shù)據(jù)質(zhì)量研究
        1.2.4 群智感知的實(shí)際應(yīng)用
    1.3 本文研究?jī)?nèi)容
        1.3.1 研究思路
        1.3.2 研究?jī)?nèi)容
2 基于優(yōu)化型激勵(lì)機(jī)制的大型社交網(wǎng)絡(luò)惡意用戶檢測(cè)
    2.1 引言
    2.2 惡意節(jié)點(diǎn)檢測(cè)相關(guān)工作
    2.3 系統(tǒng)模型與問(wèn)題建模
    2.4 激勵(lì)機(jī)制設(shè)計(jì)
        2.4.1 全部信息場(chǎng)景
        2.4.2 部分信息場(chǎng)景
        2.4.3 實(shí)施問(wèn)題討論
    2.5 數(shù)值仿真
        2.5.1 完全信息場(chǎng)景
        2.5.2 均勻分布場(chǎng)景
        2.5.3 高斯分布場(chǎng)景
    2.6 本章小結(jié)
3 基于契約型激勵(lì)機(jī)制的隱私保護(hù)
    3.1 引言
    3.2 相關(guān)研究工作
    3.3 系統(tǒng)模型
        3.3.1 隱私損失
        3.3.2 平臺(tái)的數(shù)據(jù)精度
        3.3.3 問(wèn)題建模
    3.4 用戶加噪等級(jí)均衡分析
    3.5 平臺(tái)數(shù)據(jù)精度優(yōu)化
    3.6 真值引出
    3.7 仿真驗(yàn)證
        3.7.1 仿真設(shè)置
        3.7.2 仿真結(jié)果
    3.8 本章小結(jié)
4 基于契約型激勵(lì)機(jī)制的數(shù)據(jù)質(zhì)量保證
    4.1 引言
    4.2 相關(guān)研究工作
        4.2.1 社交影響力
        4.2.2 社交激勵(lì)機(jī)制
    4.3 系統(tǒng)模型
    4.4 問(wèn)題建模
        4.4.1 完全信息場(chǎng)景
        4.4.2 部分信息場(chǎng)景
        4.4.3 動(dòng)態(tài)社交影響場(chǎng)景
    4.5 機(jī)制設(shè)計(jì)
        4.5.1 全部信息場(chǎng)景
        4.5.2 部分信息場(chǎng)景
        4.5.3 動(dòng)態(tài)社交影響場(chǎng)景
    4.6 數(shù)值仿真
        4.6.1 完全信息場(chǎng)景
        4.6.2 部分信息場(chǎng)景
        4.6.3 動(dòng)態(tài)社交影響力場(chǎng)景
    4.7 本章小結(jié)
5 基于拍賣型激勵(lì)機(jī)制的反無(wú)人機(jī)系統(tǒng)
    5.1 引言
    5.2 研究動(dòng)機(jī)
    5.3 系統(tǒng)總覽
        5.3.1 主要模塊
        5.3.2 工作流程
        5.3.3 主要功能
    5.4 檢測(cè)
    5.5 激勵(lì)機(jī)制
        5.5.1 問(wèn)題建模
        5.5.2 所期望的性質(zhì)
        5.5.3 激勵(lì)算法
        5.5.4 機(jī)制分析
    5.6 系統(tǒng)評(píng)估
        5.6.1 系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)
        5.6.2 檢測(cè)
        5.6.3 定位
        5.6.4 激勵(lì)機(jī)制
    5.7 討論
    5.8 本章小結(jié)
6 總結(jié)與展望
    6.1 全文總結(jié)
    6.2 研究展望
參考文獻(xiàn)
攻讀博士學(xué)位期間主要研究成果



本文編號(hào)：3828956