近年來(lái),隨著人們更加注重參與式生活方式,以眾包視頻直播和360°全景視頻為代表的新型流媒體快速發(fā)展。與傳統(tǒng)視頻服務(wù)相比,這兩類新型流媒體具有交互活動(dòng)豐富,畫面質(zhì)量高,轉(zhuǎn)碼需求大等特點(diǎn),在高效服務(wù)資源分配和高質(zhì)量網(wǎng)絡(luò)傳輸方面面臨更嚴(yán)峻的挑戰(zhàn)。然而,以往眾包視頻直播研究缺乏對(duì)觀看者彈幕互動(dòng)基本特征的分析,仍采用基于流行度的資源分配方式,無(wú)法滿足差異化觀看需求。現(xiàn)有360°視頻工作采用視點(diǎn)自適應(yīng)傳輸技術(shù),缺乏對(duì)視點(diǎn)預(yù)測(cè)誤差的時(shí)空分布特征及其與視頻塊預(yù)取之間聯(lián)系的深入研究,造成帶寬利用率低,無(wú)法保證觀看體驗(yàn)。本文以解決新型流媒體網(wǎng)絡(luò)傳輸效率低下和資源分配不合理問(wèn)題為目標(biāo),從理解用戶觀看視頻時(shí)的交互行為出發(fā),優(yōu)化實(shí)時(shí)直播場(chǎng)景下的視頻轉(zhuǎn)碼和分發(fā)策略以及虛擬現(xiàn)實(shí)場(chǎng)景下的360°視頻傳輸調(diào)度。本文主要工作及創(chuàng)新點(diǎn)包括:(1)研究新型流媒體特有交互行為分析與建模這一關(guān)鍵問(wèn)題。新型流媒體允許用戶在瀏覽視頻時(shí)進(jìn)行各種互動(dòng)活動(dòng),如眾包視頻直播中的禮物贈(zèng)送和評(píng)論發(fā)表,以及360°視頻播放時(shí)視點(diǎn)方向的自由選擇。準(zhǔn)確的用戶行為模型對(duì)于提升流媒體服務(wù)質(zhì)量至關(guān)重要,為此,本文基于主動(dòng)測(cè)量數(shù)據(jù)和公開(kāi)數(shù)據(jù)集開(kāi)展系統(tǒng)性的特征...

【文章頁(yè)數(shù)】：125 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：博士

【文章目錄】：
摘要
ABSTRACT
第1章 緒論
    1.1 研究背景及問(wèn)題提出
        1.1.1 眾包視頻直播和360°全景視頻的特點(diǎn)
        1.1.2 新型流媒體服務(wù)存在的問(wèn)題
    1.2 研究現(xiàn)狀和相關(guān)工作
        1.2.1 互聯(lián)網(wǎng)流媒體用戶行為分析
        1.2.2 眾包視頻直播服務(wù)中的用戶行為研究
        1.2.3 眾包視頻直播系統(tǒng)的資源分配優(yōu)化
        1.2.4 360°視頻用戶觀看行為分析和視點(diǎn)預(yù)測(cè)
        1.2.5 360°視頻自適應(yīng)傳輸機(jī)制研究
    1.3 本文研究?jī)?nèi)容和貢獻(xiàn)
    1.4 論文組織
第2章 眾包直播服務(wù)中用戶交互行為分析
    2.1 引言
    2.2 平臺(tái)測(cè)量與數(shù)據(jù)采集
        2.2.1 斗魚直播簡(jiǎn)介
        2.2.2 彈幕采集
    2.3 彈幕評(píng)論文本分析
        2.3.1 文本長(zhǎng)度和情感分析
        2.3.2 直播精彩片段檢測(cè)
    2.4 用戶交互模式分析
        2.4.1 時(shí)間模式
        2.4.2 互動(dòng)偏好模式
        2.4.3 觀眾消費(fèi)行為分析
    2.5 彈幕活動(dòng)特征和頻道流行度
        2.5.1 彈幕活動(dòng)特征
        2.5.2 彈幕式直播頻道流行度建模
    2.6 直播頻道流行度預(yù)測(cè)
        2.6.1 流行度影響因子構(gòu)建
        2.6.2 評(píng)論流行度預(yù)測(cè)模型
        2.6.3 收益流行度預(yù)測(cè)模型
    2.7 本章小結(jié)
第3章 眾包視頻直播中網(wǎng)絡(luò)資源分配策略研究
    3.1 引言
    3.2 平臺(tái)測(cè)量和研究動(dòng)機(jī)
        3.2.1 斗魚基礎(chǔ)設(shè)施和服務(wù)策略探析
        3.2.2 眾包直播頻道特性及其機(jī)遇
        3.2.3 觀眾彈幕互動(dòng)特性及其機(jī)遇
    3.3 彈幕互動(dòng)感知的眾包視頻直播
        3.3.1 系統(tǒng)整體架構(gòu)
        3.3.2 潛在收益分析
    3.4 地理分散式云平臺(tái)轉(zhuǎn)碼調(diào)度優(yōu)化
        3.4.1 問(wèn)題描述
        3.4.2 解決方案
        3.4.3 面向?qū)嶋H部署的算法說(shuō)明
    3.5 面向觀眾感知QoE的直播流交付
        3.5.1 交互屬性分析
        3.5.2 問(wèn)題描述和解決方案
    3.6 實(shí)驗(yàn)結(jié)果與分析
        3.6.1 實(shí)驗(yàn)方法
        3.6.2 轉(zhuǎn)碼容量分配策略評(píng)估
        3.6.3 直播流分發(fā)策略評(píng)估
    3.7 本章小結(jié)
第4章 基于分塊的360°視頻容錯(cuò)傳輸調(diào)度優(yōu)化
    4.1 引言
    4.2 相關(guān)概念
        4.2.1 360°視頻
        4.2.2 視點(diǎn)預(yù)測(cè)技術(shù)
        4.2.3 可分級(jí)視頻編碼技術(shù)
    4.3 360°視頻傳輸基本模型
        4.3.1 360°視頻的層級(jí)編碼
        4.3.2 用戶視點(diǎn)映射和視域封裝
        4.3.3 視點(diǎn)自適應(yīng)傳輸
    4.4 360°視頻容錯(cuò)傳輸
        4.4.1 用戶視點(diǎn)預(yù)測(cè)誤差及視頻塊觀看概率
        4.4.2 視頻編碼塊效用模型
        4.4.3 網(wǎng)絡(luò)容量預(yù)測(cè)誤差及編碼塊下載完成概率
        4.4.4 基于容錯(cuò)的視頻編碼塊請(qǐng)求算法
    4.5 基于深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)的360°視頻容錯(cuò)傳輸
        4.5.1 深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)框架
        4.5.2 DRL驅(qū)動(dòng)的視頻塊預(yù)取模型
        4.5.3 預(yù)取模型訓(xùn)練算法
    4.6 實(shí)驗(yàn)結(jié)果與分析
        4.6.1 實(shí)驗(yàn)方法
        4.6.2 不同傳輸方法性能比較
    4.7 本章小結(jié)
第5章 總結(jié)與展望
    5.1 本文工作
    5.2 未來(lái)展望
參考文獻(xiàn)
致謝
在讀期間發(fā)表的學(xué)術(shù)論文與取得的研究成果



本文編號(hào)：3783551