石油產(chǎn)業(yè)屬于高科技密集型產(chǎn)業(yè),信息化實施的程度將直接影響其競爭能力。采油集輸監(jiān)控是油田數(shù)字化建設(shè)的重要基礎(chǔ),隨著通信、計算機及自動化技術(shù)的進步,智能監(jiān)控系統(tǒng)在油田生產(chǎn)環(huán)節(jié)中的應(yīng)用越來越廣泛,智能油田、智慧油田已經(jīng)成為油田的重要發(fā)展方向。采油集輸監(jiān)控系統(tǒng)的開發(fā)過程中發(fā)現(xiàn),數(shù)據(jù)質(zhì)量直接影響系統(tǒng)性能及應(yīng)用效果,如何消除信號噪聲、提高數(shù)據(jù)質(zhì)量是智慧油田建設(shè)的關(guān)鍵共性技術(shù)之一。因此,本文以勝利油田集輸監(jiān)控項目為研究背景,以數(shù)據(jù)質(zhì)量優(yōu)化為核心展開研究,對現(xiàn)場采集傳感器信號、時空信號兩大類數(shù)據(jù)進行去噪處理,在此基礎(chǔ)上對產(chǎn)液量計量方法、偏遠井拉運軌跡里程統(tǒng)計方法及采油集輸監(jiān)控系統(tǒng)故障識別方法進行智能優(yōu)化及應(yīng)用技術(shù)研究。主要研究內(nèi)容如下:（1）針對采油集輸監(jiān)控系統(tǒng)現(xiàn)場數(shù)據(jù)的噪聲問題,提出了一種改進小波降噪方法�；贛allat算法對油田現(xiàn)場傳感器信號的降噪處理過程進行描述,提出了一種基于分層變異系數(shù)的新閾值方法,并對傳統(tǒng)軟硬閾值函數(shù)進行改進,對其性質(zhì)進行驗證。最后對典型現(xiàn)場功圖數(shù)據(jù)采用新閾值及改進閾值函數(shù)法進行信號分解與重構(gòu),并通過與傳統(tǒng)方法的去噪效果對比,對優(yōu)化改進算法進行驗證。（2）在對地面功圖數(shù)據(jù)... 

【文章頁數(shù)】：138 頁

【學(xué)位級別】：博士

【文章目錄】：
摘要
Abstract
第1章 緒論
    1.1 課題來源、背景及意義
        1.1.1 課題來源
        1.1.2 研究背景
        1.1.3 問題提出及意義
    1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀
        1.2.1 采油集輸監(jiān)控系統(tǒng)
        1.2.2 現(xiàn)場數(shù)據(jù)降噪優(yōu)化
        1.2.3 產(chǎn)液量計量方法
        1.2.4 時空軌跡數(shù)據(jù)處理
        1.2.5 集輸過程故障診斷
    1.3 研究方法及主要研究內(nèi)容
        1.3.1 研究技術(shù)路線
        1.3.2 主要研究內(nèi)容
第2章 現(xiàn)場數(shù)據(jù)小波降噪理論
    2.1 傅立葉和小波分析理論
        2.1.1 傅立葉分析及其局限性
        2.1.2 小波分析理論
    2.2 Mallat降噪的原理及步驟
        2.2.1 Mallat算法
        2.2.2 現(xiàn)場信號降噪流程
    2.3 小波閾值降噪理論改進
        2.3.1 經(jīng)典閾值及其局限性
        2.3.2 新閾值
        2.3.3 經(jīng)典閾值函數(shù)及其局限性
        2.3.4 改進閾值算法
    2.4 實例驗證與結(jié)果分析
        2.4.1 數(shù)據(jù)來源與數(shù)據(jù)預(yù)處理
        2.4.2 小波降噪結(jié)果
        2.4.3 功圖效果對比
    2.5 本章小結(jié)
第3章 去噪功圖計量優(yōu)化
    3.1 油井桿柱系統(tǒng)力學(xué)建模及求解
        3.1.1 有桿抽油機組成
        3.1.2 系統(tǒng)模型建立
        3.1.3 波動方程求解
    3.2 產(chǎn)液量計算模型構(gòu)建
    3.3 泵功圖特征點識別
        3.3.1 基本形狀分析
        3.3.2 曲率算法
        3.3.3 有效沖程計算
    3.4 產(chǎn)液量計算及結(jié)果分析
        3.4.1 計算步驟
        3.4.2 結(jié)果對比分析
    3.5 本章小結(jié)
第4章 時空軌跡數(shù)據(jù)精細化處理算法
    4.1 時空軌跡數(shù)據(jù)處理
        4.1.1 靜態(tài)誤差點處理
        4.1.2 行駛中大誤差奇異點處理
        4.1.3 偏離路線小誤差點處理
        4.1.4 缺失數(shù)據(jù)補償
    4.2 軌跡曲線擬合方法
    4.3 軌跡里程算法
    4.4 實驗結(jié)果分析
        4.4.1 測試環(huán)境
        4.4.2 測試結(jié)果
        4.4.3 結(jié)果分析
    4.5 本章小結(jié)
第5章 基于過程數(shù)據(jù)的故障識別
    5.1 故障精確識別方法構(gòu)架
    5.2 基于數(shù)據(jù)閾值的網(wǎng)絡(luò)層故障檢測
        5.2.1 數(shù)據(jù)閾值分析方法
        5.2.2 網(wǎng)絡(luò)拓撲實時探測算法
        5.2.3 故障反推演定位方法
        5.2.4 通信適配器故障
    5.3 基于數(shù)據(jù)質(zhì)量的數(shù)據(jù)層故障檢測
        5.3.1 離線狀態(tài)PCA建模
        5.3.2 在線PCA故障診斷
    5.4 應(yīng)用效果與結(jié)果分析
        5.4.1 網(wǎng)絡(luò)層故障檢測
        5.4.2 數(shù)據(jù)層結(jié)果驗證
    5.5 本章小結(jié)
第6章 采油集輸監(jiān)控系統(tǒng)開發(fā)及應(yīng)用
    6.1 采油集輸監(jiān)控系統(tǒng)架構(gòu)
        6.1.1 采油集輸工藝簡介
        6.1.2 采油集輸監(jiān)控系統(tǒng)架構(gòu)
    6.2 聯(lián)合站監(jiān)控系統(tǒng)設(shè)計
        6.2.1 系統(tǒng)整體方案
        6.2.2 現(xiàn)場數(shù)據(jù)采集
        6.2.3 監(jiān)控軟件設(shè)計
        6.2.4 系統(tǒng)應(yīng)用效果
    6.3 油井監(jiān)控系統(tǒng)設(shè)計
        6.3.1 系統(tǒng)整體方案
        6.3.2 現(xiàn)場數(shù)據(jù)采集
        6.3.3 監(jiān)控軟件設(shè)計
        6.3.4 系統(tǒng)應(yīng)用效果
    6.4 多井智能計量平臺設(shè)計
        6.4.1 系統(tǒng)整體構(gòu)架
        6.4.2 監(jiān)控軟件設(shè)計
        6.4.3 系統(tǒng)應(yīng)用效果
    6.5 偏遠井拉運智能監(jiān)控平臺設(shè)計
        6.5.1 系統(tǒng)整體方案
        6.5.2 監(jiān)控軟件設(shè)計
        6.5.3 系統(tǒng)應(yīng)用效果
    6.6 本章小結(jié)
第7章 結(jié)論與展望
參考文獻
攻讀博士學(xué)位期間發(fā)表的學(xué)術(shù)論文及科研工作
致謝


【參考文獻】：
期刊論文
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博士論文
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碩士論文
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[8]稠油SAGD油井有桿舉升系統(tǒng)優(yōu)化設(shè)計[D]. 李微.中國石油大學(xué)(華東) 2014
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本文編號：3667828