發(fā)布時間：2022-01-16 01:25

　　物聯(lián)網(wǎng)將物理世界網(wǎng)絡化、信息化,對傳統(tǒng)的分離的物理世界和信息空間實現(xiàn)互連和整合,目標是達到更透徹的感知,更全面的互聯(lián)互通和更深入的智能化,代表未來網(wǎng)絡的發(fā)展趨勢。目前,大量多源異構(gòu)的物聯(lián)網(wǎng)感知設備大多采用專用的接入方式和專門的應用系統(tǒng)進行互通,形成豎井式應用模式。這種豎井式應用模式造成大量的感知資源和數(shù)據(jù)難以共享和重用,物聯(lián)網(wǎng)應用服務之間互聯(lián)互通困難,難以實時動態(tài)協(xié)同,難以支持大規(guī)模的更智能化的物聯(lián)網(wǎng)應用服務。本文針對物聯(lián)網(wǎng)資源管理、物聯(lián)網(wǎng)服務提供等關(guān)鍵技術(shù)進行深入研究,取得如下成果:1.針對物聯(lián)網(wǎng)服務提供面臨的感知信息按需分發(fā)及異構(gòu)服務系統(tǒng)間的服務協(xié)同執(zhí)行問題,提出了一種新的事件驅(qū)動的面向服務的物聯(lián)網(wǎng)服務體系架構(gòu)（EDSOA）。該架構(gòu)融合事件驅(qū)動架構(gòu)（EDA）和面向服務架構(gòu)（SOA）,基于消息總線實現(xiàn)感知信息的按需分發(fā),基于事件驅(qū)動實現(xiàn)服務動態(tài)協(xié)同執(zhí)行。該架構(gòu)中消息總線采用易擴展的分布式基于主題的發(fā)布訂閱消息系統(tǒng),消息的發(fā)布和接收都采用Push方式,保證消息傳送的實時性和保序性。該架構(gòu)基于隱式的事件鏈驅(qū)動服務執(zhí)行,相比傳統(tǒng)SOA基于預先編排的請求響應服務流程執(zhí)行更靈活,能較好地適應動... 

【文章來源】：北京郵電大學北京市 211工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】：142 頁

【學位級別】：博士

【部分圖文】：

圖１－１物聯(lián)網(wǎng)基本架構(gòu)??物聯(lián)網(wǎng)的三層結(jié)構(gòu)完全體現(xiàn)了物聯(lián)網(wǎng)的全面感知、可靠傳送、智能服務等三個??基本特征

存儲、應用能力，就近提供邊緣智能服務的分布式開放平??臺，支持應用在敏捷聯(lián)接、實時處理、智能應用、安全與隱私保護等方面的需求??通過以上定義可以看出，邊緣計算的核心理念是在網(wǎng)絡邊緣進行計算，提??供邊緣側(cè)服務。??網(wǎng)絡邊緣的資源主要包括移動手機、個人電腦等終端，ＷｉＦｉ接入點、移動通信??網(wǎng)絡基站、路由器等網(wǎng)絡基礎設施，攝像頭、ＧＰＳ定位器等嵌入式設備，Ｃｌｏｕｄｌｅｔ小??型計算中心等，稱為邊緣節(jié)點。邊緣計算就是要利用這些獨立分散的資源，為用戶??提供服務。??傳統(tǒng)云計算模型如圖２－１所示叫。生產(chǎn)者將源數(shù)據(jù)發(fā)送至云端，智能手機、個??人電腦用戶等數(shù)據(jù)消費者向云中心發(fā)送請求，獲得數(shù)據(jù)。??Ｃｌｏｕｄ?＿Ｄａｔａ?ｖ．＿＿＿一??一＇一，一Ｊ??Ｄａｔａ?Ｐｒｏｄｕｃｅｒ??Ｒｅｑｕｅｓｔ?Ｒｅｓｕｌｔ??Ｄａｔａ?Ｃｏｎｓｕｍｅｒ??圖２－１云計算模型??邊緣計算模型如圖２－２所示［３４］。??圖２－２表示基于雙向計算流的邊緣計算模型，云計算中心不僅從數(shù)據(jù)庫收集數(shù)??據(jù)，也從傳感器和智能手機等邊緣設備收集數(shù)據(jù)。這些設備同時是數(shù)據(jù)生產(chǎn)者和消??費者。因此，終端設備和云中心之間的請求傳輸是雙向的。網(wǎng)絡邊緣設備不僅從云??中心請求內(nèi)容及服務，而且還可以執(zhí)行部分計算任務，包括數(shù)據(jù)存儲、處理、緩??存、設備管理、隱私保護等。??１２??

?Ｃｏｍｐｕｔｉｎｇ?ｏｆｆｌｏａｄ￣??Ｄａｔａ?ｅ?ＳＵ?ｔ?Ｄａｔａ?ｃａｃｈｉｎｇ／ｓｔｏｒｅｇｅ??▲?ｌ?屬?一?Ｅｇｅ?Ｃｏｍｐｕｔｉｎｇ?＾?ｐｒｏｃｅｓｓｉｎｇ??＾?＾?Ｒｅｑｕｅｓｔ?ｄｉｓｔｒｉｂｕｔｉｏｎ??Ｗ?Ｗ?＾?Ｓｅｒｖｉｃｅ?ｄｅｌｉｖｅｒｙ??＾?ＩｏＴ?ｏｎｎａｇｅｏｅｎｔ??Ｒｅｑｕ（?Ｓｔ?Ｐｒｉｖａｃｙ?ｐｒｏｔｅｃｔｉｏｎ??ＲｉＳｕｌｔ??＾?＾?ｎ??Ｄａｔａ?Ｐｒｏｄｕｃｅｒ／Ｃｏｎｓｕｍｅｒ??圖２－２邊緣計算模型??邊緣計算作為一種新型計算模式，不是為了取代云計算，而是對云計算的補??充。邊緣計算架構(gòu)是“端設備一邊緣一云”?３層結(jié)構(gòu)，可以為應用提供最優(yōu)的資源??配置與服務。邊緣計算適合于局部數(shù)據(jù)支持的服務，云計算適合于全局數(shù)據(jù)支持的??服務。邊緣計算與云計算在應用目標、服務節(jié)點位置、用戶／設備數(shù)、服務類型等方??面不相同，如表２－１所示。???表２－１邊緣計算與云計算的比較???項目?｜邊緣計算?｜云計算?一??應用目標?物聯(lián)網(wǎng)應用、移動應用?一般互聯(lián)網(wǎng)應用???服務節(jié)點位置?＾本地網(wǎng)絡邊緣?’互聯(lián)網(wǎng)內(nèi)?＾??用戶／設備數(shù)?千萬或億級?百億級???服務類型?｜局部數(shù)據(jù)支持的服務?｜全局數(shù)據(jù)支持的服務?＾??邊緣計算具有以下優(yōu)點：１）邊緣計算在網(wǎng)絡邊緣處理大量臨時數(shù)據(jù)，可以極大??減輕網(wǎng)絡帶寬與數(shù)據(jù)中心的壓力。２）邊緣計算在用戶附近提供服務，比云服務有更??快的響應能力３）邊緣計算可保護隱私數(shù)據(jù)，提升數(shù)據(jù)的安全性？。而云計算??模式對數(shù)據(jù)訪問難以進行細粒度的控制，

【參考文獻】：
期刊論文
[1]邊緣計算參考架構(gòu)2.0（下）[J].   自動化博覽. 2018(03)
[2]內(nèi)存實時快照共享機制及其在數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)中的應用[J]. 孟慶鐘,周烜,王珊.  計算機學報. 2018(08)
[3]邊緣計算:平臺、應用與挑戰(zhàn)[J]. 趙梓銘,劉芳,蔡志平,肖儂.  計算機研究與發(fā)展. 2018(02)
[4]邊緣計算參考架構(gòu)2.0（中）[J].   自動化博覽. 2018(02)
[5]邊緣計算參考架構(gòu)2.0（上）[J].   自動化博覽. 2018(01)
[6]邊緣計算:萬物互聯(lián)時代新型計算模型[J]. 施巍松,孫輝,曹杰,張權(quán),劉偉.  計算機研究與發(fā)展. 2017(05)
[7]物聯(lián)網(wǎng)服務中間件:挑戰(zhàn)與研究進展[J]. 陳海明,石海龍,李勐,崔莉.  計算機學報. 2017(08)
[8]面向服務的物聯(lián)網(wǎng)軟件體系結(jié)構(gòu)設計與模型檢測[J]. 陳海明,崔莉.  計算機學報. 2016(05)
[9]事件驅(qū)動、面向服務的物聯(lián)網(wǎng)服務提供方法[J]. 喬秀全,章洋,吳步丹,程渤,趙帥,馬華東,陳俊亮.  中國科學:信息科學. 2013(10)
[10]基于復雜事件處理的RFID輔助實時生產(chǎn)監(jiān)控[J]. 黃毅,鄭力,向晴.  清華大學學報(自然科學版). 2013(05)

博士論文
[1]物聯(lián)網(wǎng)服務平臺發(fā)布訂閱關(guān)鍵技術(shù)研究[D]. 石瑞生.北京郵電大學 2013



本文編號：3591661