水下無(wú)線組網(wǎng)的關(guān)鍵算法及水聲調(diào)制解調(diào)裝置研究
發(fā)布時(shí)間:2022-01-10 14:52
我國(guó)地域遼闊,淡水總量居世界第四位,但分布不均,人均占水量?jī)H為世界水平的1/4,加強(qiáng)對(duì)水資源的監(jiān)測(cè)對(duì)于國(guó)民生產(chǎn)有極其深遠(yuǎn)的影響。當(dāng)前無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)逐漸成為水資源監(jiān)測(cè)的主流方式,其最常用的是水面監(jiān)測(cè)技術(shù),并已日漸成熟,但這種監(jiān)測(cè)方法只能采集接近于水面的數(shù)據(jù),有一定的局限性。為了能更好的監(jiān)測(cè)到水下環(huán)境中的生態(tài)、地形、地殼等數(shù)據(jù),水下無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)成為研究熱點(diǎn)。水下無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)是從水下環(huán)境收集數(shù)據(jù)并將這些數(shù)據(jù)傳輸?shù)剿婊?基站收集的數(shù)據(jù)再被發(fā)送到監(jiān)測(cè)中心進(jìn)行處理。水下是一種三維的動(dòng)態(tài)環(huán)境,水流、波浪、旋渦等因素的影響都會(huì)造成水下數(shù)據(jù)傳輸?shù)睦щy,如今水下傳輸最為認(rèn)可的是水聲傳輸方式,因此水聲傳輸裝置是水下組網(wǎng)的必要設(shè)備。聲信道具有以下特點(diǎn):帶寬很低,傳輸距離短,當(dāng)終端節(jié)點(diǎn)距離采集節(jié)點(diǎn)很遠(yuǎn)時(shí)沒(méi)辦法接收到數(shù)據(jù);誤碼率高,經(jīng)常出現(xiàn)接收不到信號(hào)的現(xiàn)象,一些移動(dòng)目標(biāo)例如船舶等,可能會(huì)阻斷網(wǎng)絡(luò)兩部分之間的通信;傳播時(shí)延相對(duì)水面無(wú)線信道要長(zhǎng);水下的噪聲也會(huì)影響到通信信道的吞吐量。上述特點(diǎn)決定了水下無(wú)線組網(wǎng)采用的是多跳路由數(shù)據(jù)收集方式,那么路由算法及節(jié)點(diǎn)部署也必須重新考慮。對(duì)于水下無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)的研究我國(guó)...
【文章來(lái)源】:武漢理工大學(xué)湖北省 211工程院校 教育部直屬院校
【文章頁(yè)數(shù)】:146 頁(yè)
【學(xué)位級(jí)別】:博士
【部分圖文】:
水下無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)然而,由于水域環(huán)境具有動(dòng)態(tài)性,UWSN面臨著許多難題,例如水中聲學(xué)信號(hào)的傳播速度會(huì)造成較大的傳播延遲,信道的可用帶寬受到限制,以及偶爾發(fā)生
19池。在能量消耗和傳輸范圍方面,節(jié)點(diǎn)之間是同構(gòu)的。圖2-1水下傳感器網(wǎng)絡(luò)模型文中使用Thorp模型對(duì)水下聲道傳播進(jìn)行設(shè)計(jì),并調(diào)節(jié)傳輸功率。此外,本文考慮了損耗信道,其中路徑損耗和比特誤差取決于所穿越的距離和信號(hào)頻率。設(shè)d為穿越距離,f為信號(hào)頻率,則路徑損耗或衰減定義如下[40]:dkAffdAd)(),(0=α(2-1)式2-1中,0A表示歸一化的常數(shù),k為幾何擴(kuò)散因子,一般情況下,該因子被設(shè)為1.5。此外,吸收系數(shù)α)(f通過(guò)Thorp公式定義。信號(hào)的信噪比(SNR)表示有意義的數(shù)據(jù)與噪聲的比值。根據(jù)衰減公式,d為穿越距離,f為信號(hào)頻率,信噪比公式如下:)(),()(),(AffPNdfPRfdSNR=(2-2)式2-2中,fPR)(和fPN)(分別表示頻率為f的轉(zhuǎn)發(fā)節(jié)點(diǎn)傳輸功率和水下環(huán)境噪聲。為了對(duì)接收到的信號(hào)進(jìn)行無(wú)差錯(cuò)解碼,接收方的SNR應(yīng)該高于一個(gè)檢測(cè)閾值。水下環(huán)境中的環(huán)境噪聲包括4個(gè)主要組件,即湍流fPN)(t、航運(yùn)fPN)(s、波浪NfP)(w和熱能量NfP)(th,環(huán)境噪聲表示如下:)()()()()(fthwstffPNPNf+++=PNfPNPN(2-3)如果這些噪聲各自在不同的頻率區(qū)域中占據(jù)主導(dǎo)地位,則會(huì)影響到通信信
21點(diǎn)j)在傳輸距離為d時(shí)的成功傳遞概率ijP可計(jì)算為:neijP=dP))(1((2-5)設(shè)F表示iR的轉(zhuǎn)發(fā)集,其中包括機(jī)會(huì)數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)發(fā)中使用的所有節(jié)點(diǎn)。設(shè)Fr=||表示F中的節(jié)點(diǎn)數(shù)量。本算法的第一個(gè)目標(biāo)是從)(iRL中選出足夠的子集F,使得數(shù)據(jù)包傳遞概率最大化,并解決損耗較大的水下環(huán)境中的隱藏終端問(wèn)題。顯然,在數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)發(fā)中涉及到的節(jié)點(diǎn)數(shù)量越多,數(shù)據(jù)包傳遞的成功概率就越大。當(dāng)r=1時(shí),只有一個(gè)來(lái)自)(iRL的節(jié)點(diǎn)被選擇進(jìn)行數(shù)據(jù)包轉(zhuǎn)發(fā),由此,成功傳遞的機(jī)率被限制為單個(gè)節(jié)點(diǎn)的數(shù)據(jù)包傳遞概率。節(jié)點(diǎn)iR進(jìn)行數(shù)據(jù)包轉(zhuǎn)發(fā)的某個(gè)樣例如圖2-2所示。在圖2-2中,如果選擇節(jié)點(diǎn)1n,則傳遞概率為i1P。不使用機(jī)會(huì)路由的傳統(tǒng)路由協(xié)議也許能夠在目的地之間的每一步達(dá)到理想化的數(shù)據(jù)包傳遞概率為),...,,max(21iciiPPP,但這不適用于損耗較大的水下聲信道。另一方面,通過(guò)對(duì)轉(zhuǎn)發(fā)集的規(guī)模進(jìn)行最大化,即cr=,所有跳數(shù)較低的鄰近節(jié)點(diǎn)都能夠參與數(shù)據(jù)包傳輸。雖然這樣會(huì)增加數(shù)據(jù)包傳遞概率,但也會(huì)增加能量消耗和網(wǎng)絡(luò)擁塞。此外,若涉及到更多的節(jié)點(diǎn),而沒(méi)有考慮隱藏終端問(wèn)題,可能會(huì)帶來(lái)冗余路徑和數(shù)據(jù)包沖突。圖2-2節(jié)點(diǎn)iR進(jìn)行數(shù)據(jù)包轉(zhuǎn)發(fā)的樣例2.3.2機(jī)會(huì)路由數(shù)據(jù)包進(jìn)展為指定中繼節(jié)點(diǎn)的優(yōu)先級(jí),本算法定義了一個(gè)因子α,以起到歸一化的作用,表示發(fā)送方的深度sD和接收方的深度rD之間的深度差異:
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]基于概率感知模型的多節(jié)點(diǎn)聯(lián)合網(wǎng)絡(luò)覆蓋算法[J]. 孫澤宇,劉保羅,閻奔. 計(jì)算機(jī)工程與應(yīng)用. 2019(05)
[2]城市水源地水質(zhì)監(jiān)測(cè)系統(tǒng)設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[J]. 李思諾. 海河水利. 2018(06)
[3]k重覆蓋設(shè)置算法的百分比覆蓋研究[J]. 費(fèi)娟,劉桂英,劉瑤. 傳感技術(shù)學(xué)報(bào). 2018(12)
[4]水文無(wú)線傳感網(wǎng)覆蓋的多目標(biāo)優(yōu)化算法研究[J]. 涂振宇,陳杰,曾瑄. 水利規(guī)劃與設(shè)計(jì). 2018(11)
[5]基于人工魚(yú)群算法的無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)覆蓋研究[J]. 關(guān)志艷. 山西電子技術(shù). 2018(05)
[6]基于多AUV間任務(wù)協(xié)作的水下多目標(biāo)探測(cè)路徑規(guī)劃[J]. 張美燕,蔡文郁. 傳感技術(shù)學(xué)報(bào). 2018(07)
[7]無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)覆蓋漏洞修補(bǔ)策略研究[J]. 周宇,王紅軍,史英春,沙文浩. 空軍工程大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2018(02)
[8]多參數(shù)無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)監(jiān)測(cè)系統(tǒng)設(shè)計(jì)[J]. 丁壘,朱欣華,周同,孫偉容. 自動(dòng)化儀表. 2018(04)
[9]基于無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)的糧庫(kù)監(jiān)測(cè)系統(tǒng)[J]. 李研,黃鳳辰,嚴(yán)錫君. 國(guó)外電子測(cè)量技術(shù). 2018(04)
[10]基于無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)的空氣質(zhì)量實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)系統(tǒng)研究[J]. 廖先莉,唐琳,雷霖. 成都大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2018(01)
博士論文
[1]無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)的覆蓋優(yōu)化技術(shù)研究[D]. 匡林愛(ài).中南大學(xué) 2011
碩士論文
[1]基于WSN的溫室大棚環(huán)境監(jiān)測(cè)系統(tǒng)研究與實(shí)現(xiàn)[D]. 朱廣華.沈陽(yáng)理工大學(xué) 2018
[2]WSN中地理能量感知路由協(xié)議的研究與改進(jìn)[D]. 王珣.南京郵電大學(xué) 2016
[3]三維水下傳感器網(wǎng)絡(luò)路由與定位技術(shù)研究[D]. 岳晉.哈爾濱工業(yè)大學(xué) 2016
[4]協(xié)作通信系統(tǒng)的中繼選擇方案研究[D]. 裴玉芳.杭州電子科技大學(xué) 2016
[5]基于運(yùn)動(dòng)模型的水下傳感器網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)定位算法的研究[D]. 劉禹.吉林大學(xué) 2015
[6]水下測(cè)量裝置的無(wú)線電能傳輸技術(shù)研究[D]. 富一博.中國(guó)艦船研究院 2015
[7]基于矢量推進(jìn)AUV的航行體運(yùn)動(dòng)控制研究[D]. 黃宇.中國(guó)艦船研究院 2015
[8]多移動(dòng)匯聚節(jié)點(diǎn)的水下傳感器網(wǎng)絡(luò)路由協(xié)議研究[D]. 劉佳杰.哈爾濱工程大學(xué) 2015
[9]基于粒子群優(yōu)化算法的無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)節(jié)能覆蓋研究[D]. 張娟.華東理工大學(xué) 2014
[10]協(xié)同通信網(wǎng)絡(luò)中繼選擇策略研究[D]. 康虹.重慶大學(xué) 2012
本文編號(hào):3580901
【文章來(lái)源】:武漢理工大學(xué)湖北省 211工程院校 教育部直屬院校
【文章頁(yè)數(shù)】:146 頁(yè)
【學(xué)位級(jí)別】:博士
【部分圖文】:
水下無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)然而,由于水域環(huán)境具有動(dòng)態(tài)性,UWSN面臨著許多難題,例如水中聲學(xué)信號(hào)的傳播速度會(huì)造成較大的傳播延遲,信道的可用帶寬受到限制,以及偶爾發(fā)生
19池。在能量消耗和傳輸范圍方面,節(jié)點(diǎn)之間是同構(gòu)的。圖2-1水下傳感器網(wǎng)絡(luò)模型文中使用Thorp模型對(duì)水下聲道傳播進(jìn)行設(shè)計(jì),并調(diào)節(jié)傳輸功率。此外,本文考慮了損耗信道,其中路徑損耗和比特誤差取決于所穿越的距離和信號(hào)頻率。設(shè)d為穿越距離,f為信號(hào)頻率,則路徑損耗或衰減定義如下[40]:dkAffdAd)(),(0=α(2-1)式2-1中,0A表示歸一化的常數(shù),k為幾何擴(kuò)散因子,一般情況下,該因子被設(shè)為1.5。此外,吸收系數(shù)α)(f通過(guò)Thorp公式定義。信號(hào)的信噪比(SNR)表示有意義的數(shù)據(jù)與噪聲的比值。根據(jù)衰減公式,d為穿越距離,f為信號(hào)頻率,信噪比公式如下:)(),()(),(AffPNdfPRfdSNR=(2-2)式2-2中,fPR)(和fPN)(分別表示頻率為f的轉(zhuǎn)發(fā)節(jié)點(diǎn)傳輸功率和水下環(huán)境噪聲。為了對(duì)接收到的信號(hào)進(jìn)行無(wú)差錯(cuò)解碼,接收方的SNR應(yīng)該高于一個(gè)檢測(cè)閾值。水下環(huán)境中的環(huán)境噪聲包括4個(gè)主要組件,即湍流fPN)(t、航運(yùn)fPN)(s、波浪NfP)(w和熱能量NfP)(th,環(huán)境噪聲表示如下:)()()()()(fthwstffPNPNf+++=PNfPNPN(2-3)如果這些噪聲各自在不同的頻率區(qū)域中占據(jù)主導(dǎo)地位,則會(huì)影響到通信信
21點(diǎn)j)在傳輸距離為d時(shí)的成功傳遞概率ijP可計(jì)算為:neijP=dP))(1((2-5)設(shè)F表示iR的轉(zhuǎn)發(fā)集,其中包括機(jī)會(huì)數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)發(fā)中使用的所有節(jié)點(diǎn)。設(shè)Fr=||表示F中的節(jié)點(diǎn)數(shù)量。本算法的第一個(gè)目標(biāo)是從)(iRL中選出足夠的子集F,使得數(shù)據(jù)包傳遞概率最大化,并解決損耗較大的水下環(huán)境中的隱藏終端問(wèn)題。顯然,在數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)發(fā)中涉及到的節(jié)點(diǎn)數(shù)量越多,數(shù)據(jù)包傳遞的成功概率就越大。當(dāng)r=1時(shí),只有一個(gè)來(lái)自)(iRL的節(jié)點(diǎn)被選擇進(jìn)行數(shù)據(jù)包轉(zhuǎn)發(fā),由此,成功傳遞的機(jī)率被限制為單個(gè)節(jié)點(diǎn)的數(shù)據(jù)包傳遞概率。節(jié)點(diǎn)iR進(jìn)行數(shù)據(jù)包轉(zhuǎn)發(fā)的某個(gè)樣例如圖2-2所示。在圖2-2中,如果選擇節(jié)點(diǎn)1n,則傳遞概率為i1P。不使用機(jī)會(huì)路由的傳統(tǒng)路由協(xié)議也許能夠在目的地之間的每一步達(dá)到理想化的數(shù)據(jù)包傳遞概率為),...,,max(21iciiPPP,但這不適用于損耗較大的水下聲信道。另一方面,通過(guò)對(duì)轉(zhuǎn)發(fā)集的規(guī)模進(jìn)行最大化,即cr=,所有跳數(shù)較低的鄰近節(jié)點(diǎn)都能夠參與數(shù)據(jù)包傳輸。雖然這樣會(huì)增加數(shù)據(jù)包傳遞概率,但也會(huì)增加能量消耗和網(wǎng)絡(luò)擁塞。此外,若涉及到更多的節(jié)點(diǎn),而沒(méi)有考慮隱藏終端問(wèn)題,可能會(huì)帶來(lái)冗余路徑和數(shù)據(jù)包沖突。圖2-2節(jié)點(diǎn)iR進(jìn)行數(shù)據(jù)包轉(zhuǎn)發(fā)的樣例2.3.2機(jī)會(huì)路由數(shù)據(jù)包進(jìn)展為指定中繼節(jié)點(diǎn)的優(yōu)先級(jí),本算法定義了一個(gè)因子α,以起到歸一化的作用,表示發(fā)送方的深度sD和接收方的深度rD之間的深度差異:
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]基于概率感知模型的多節(jié)點(diǎn)聯(lián)合網(wǎng)絡(luò)覆蓋算法[J]. 孫澤宇,劉保羅,閻奔. 計(jì)算機(jī)工程與應(yīng)用. 2019(05)
[2]城市水源地水質(zhì)監(jiān)測(cè)系統(tǒng)設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[J]. 李思諾. 海河水利. 2018(06)
[3]k重覆蓋設(shè)置算法的百分比覆蓋研究[J]. 費(fèi)娟,劉桂英,劉瑤. 傳感技術(shù)學(xué)報(bào). 2018(12)
[4]水文無(wú)線傳感網(wǎng)覆蓋的多目標(biāo)優(yōu)化算法研究[J]. 涂振宇,陳杰,曾瑄. 水利規(guī)劃與設(shè)計(jì). 2018(11)
[5]基于人工魚(yú)群算法的無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)覆蓋研究[J]. 關(guān)志艷. 山西電子技術(shù). 2018(05)
[6]基于多AUV間任務(wù)協(xié)作的水下多目標(biāo)探測(cè)路徑規(guī)劃[J]. 張美燕,蔡文郁. 傳感技術(shù)學(xué)報(bào). 2018(07)
[7]無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)覆蓋漏洞修補(bǔ)策略研究[J]. 周宇,王紅軍,史英春,沙文浩. 空軍工程大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2018(02)
[8]多參數(shù)無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)監(jiān)測(cè)系統(tǒng)設(shè)計(jì)[J]. 丁壘,朱欣華,周同,孫偉容. 自動(dòng)化儀表. 2018(04)
[9]基于無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)的糧庫(kù)監(jiān)測(cè)系統(tǒng)[J]. 李研,黃鳳辰,嚴(yán)錫君. 國(guó)外電子測(cè)量技術(shù). 2018(04)
[10]基于無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)的空氣質(zhì)量實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)系統(tǒng)研究[J]. 廖先莉,唐琳,雷霖. 成都大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2018(01)
博士論文
[1]無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)的覆蓋優(yōu)化技術(shù)研究[D]. 匡林愛(ài).中南大學(xué) 2011
碩士論文
[1]基于WSN的溫室大棚環(huán)境監(jiān)測(cè)系統(tǒng)研究與實(shí)現(xiàn)[D]. 朱廣華.沈陽(yáng)理工大學(xué) 2018
[2]WSN中地理能量感知路由協(xié)議的研究與改進(jìn)[D]. 王珣.南京郵電大學(xué) 2016
[3]三維水下傳感器網(wǎng)絡(luò)路由與定位技術(shù)研究[D]. 岳晉.哈爾濱工業(yè)大學(xué) 2016
[4]協(xié)作通信系統(tǒng)的中繼選擇方案研究[D]. 裴玉芳.杭州電子科技大學(xué) 2016
[5]基于運(yùn)動(dòng)模型的水下傳感器網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)定位算法的研究[D]. 劉禹.吉林大學(xué) 2015
[6]水下測(cè)量裝置的無(wú)線電能傳輸技術(shù)研究[D]. 富一博.中國(guó)艦船研究院 2015
[7]基于矢量推進(jìn)AUV的航行體運(yùn)動(dòng)控制研究[D]. 黃宇.中國(guó)艦船研究院 2015
[8]多移動(dòng)匯聚節(jié)點(diǎn)的水下傳感器網(wǎng)絡(luò)路由協(xié)議研究[D]. 劉佳杰.哈爾濱工程大學(xué) 2015
[9]基于粒子群優(yōu)化算法的無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)節(jié)能覆蓋研究[D]. 張娟.華東理工大學(xué) 2014
[10]協(xié)同通信網(wǎng)絡(luò)中繼選擇策略研究[D]. 康虹.重慶大學(xué) 2012
本文編號(hào):3580901
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