在Dempster-Shafer證據(jù)理論的實(shí)際應(yīng)用中,對(duì)于不確定性沖突信息的融合方法尚不完善,主要體現(xiàn)在：如何更有效地描述信息的不確定性,并進(jìn)行信息來源可靠性的有效判定；如何在多源證據(jù)體之間存在沖突的情況下更有效地表達(dá)證據(jù)體之間的沖突程度,并對(duì)經(jīng)典Dempster證據(jù)組合規(guī)則的適用性進(jìn)行有效評(píng)價(jià)；以及如何更有效地解決Dempster證據(jù)組合規(guī)則的反直觀合成結(jié)果,并提高不確定性信息融合的有效性和實(shí)用性,這些問題在設(shè)備故障診斷、圖像處理、智能交通管制等其他領(lǐng)域具有重要的實(shí)際應(yīng)用價(jià)值和理論研究?jī)r(jià)值。論文的主要工作包括如下幾方面內(nèi)容：（1）提出了基于組合總不確定度的信息不確定性描述方法及其證據(jù)融合方法在分析證據(jù)理論中的幾種測(cè)度函數(shù)均對(duì)信息不確定性的描述不夠完整的基礎(chǔ)上,提出了兩條證據(jù)體在笛卡爾乘積上的不確定性程度,即組合總不確定度,表示了證據(jù)源在笛卡爾乘積上的總體的不確定性程度,論證了證據(jù)體的總不確定度作為不確定性測(cè)度函數(shù)能夠滿足概率一致性、集合一致性、測(cè)度函數(shù)值的范圍、次可加性和相加性等5個(gè)條件。由各證據(jù)體的總不確定度可以判定不確定性信息來源的可靠性。本文在最大熵原理和修改證據(jù)源的加權(quán)平均法... 

【文章來源】：北京科技大學(xué)北京市 211工程院校 教育部直屬院校

【文章頁(yè)數(shù)】：134 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：博士

【部分圖文】：

焦元或命題真假的不確定性

(4) difBetP<Sio 其中，為下閾值fie[0，l]，￠2為上閾值e[0,1]。該適用性評(píng)價(jià)的圖解如圖4-1所示。difBetPC ：： 乂 D0.25 L〉? ；Ai B懷(咖 0：^0,圖4-1 Dempster規(guī)則適用性的評(píng)價(jià)圖解1121在文獻(xiàn)[12]中閾值的選取為￡1=0.25、f2-0.75o圖4-1中，對(duì)于B區(qū)域的所示情況，當(dāng))t值相對(duì)較大時(shí)，根掘傳統(tǒng)的判別方法，Dempster組合規(guī)則的使用可能會(huì)導(dǎo)致與真實(shí)相悼的結(jié)果。但是，有可能是因?yàn)椴扇雷C據(jù)體為舉點(diǎn)證掘體，且各證據(jù)體中每個(gè)焦元基本概率分配值的分散程度較大而導(dǎo)致值較大，而不是因?yàn)閮蓚�(gè)證據(jù)體無共同的信任程度所致的。因此，此時(shí)Dempster組合規(guī)則的使用有可能得到合理的合成結(jié)果，故可根據(jù)實(shí)際應(yīng)用情形謹(jǐn)慎使用Dempster組合規(guī)則；對(duì)于C K域的所示情況

difBetP< P\ ,可以使用 Dempster 規(guī)則；（2)如果 A:>Qr：!，etP < (i\，謹(jǐn)慎使用 Dempster 規(guī)則；（3 )如果 di/BetPeWLk<a\ifBetP > Pi，謹(jǐn)慎使用 Dempster 規(guī)則；（4 )如果 A： e (ori,ai)，difBetP > /?2,]、要使用Dempster規(guī)則；（5)如果A：》a2, difBetP > (ii,不能使用pster規(guī)則。其中，ai,/?ie[0，l]是兩個(gè)較小的_值，如0.3和0.35;/?2e[0，l]是兩個(gè)較大的闡值，如0.8和0.85。3)文獻(xiàn)丨99]中所提出的沖突衡量系數(shù)及Dempster規(guī)則適用性的評(píng)價(jià)方法郭建全等人["^為了克服經(jīng)典沖突系數(shù)A在沖突衡量中存在的本身的局，將yt和丨P相結(jié)合，提出了沖突衡量系數(shù)，并由其評(píng)價(jià)了 Dempster的適用性。他們所給出的沖突衡量系數(shù)如下所示。c/,2 盧“廣(4-34)，c/i2e[0,l]。對(duì)Dempster規(guī)則適用性評(píng)價(jià)的圖解如圖4-2所不。difBetP

【參考文獻(xiàn)】：
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博士論文
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本文編號(hào)：3566565