近年來,監(jiān)控攝像頭數(shù)量快速增長,在醫(yī)院、學(xué)校、車站和機場等許多場所得到了廣泛的部署,在保障公共安全的同時,也帶來了海量的數(shù)據(jù)處理需求。傳統(tǒng)的人工處理方式已無法滿足需求,智能視頻監(jiān)控系統(tǒng)應(yīng)運而生。行人重識別是智能視頻監(jiān)控系統(tǒng)中非常重要的組成部分,其目標(biāo)是從候選集合中檢索出特定行人的所有圖像或視頻,可以在監(jiān)控相機網(wǎng)絡(luò)所采集到的大規(guī)模視頻數(shù)據(jù)庫中實現(xiàn)快速的行人檢索,并應(yīng)用于行人歷史軌跡分析、行人追蹤和運動分析等相關(guān)任務(wù)中。同時,其使用的圖像處理方法、網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)和損失函數(shù)等也可以推動其它相關(guān)研究領(lǐng)域的進(jìn)步。由于巨大的研究和應(yīng)用價值,行人重識別受到了大量的關(guān)注,是當(dāng)前計算機視覺領(lǐng)域中一個重要的研究課題。然而,行人姿態(tài)變化、遮擋、光照變化和相機視角差異等復(fù)雜因素,給快速準(zhǔn)確的行人重識別帶來了挑戰(zhàn)。本文圍繞基于深度學(xué)習(xí)的行人重識別進(jìn)行了深入和系統(tǒng)的研究,分別研究了只含可見光跨攝像頭場景,以及含非可見光非跨攝像頭場景下的行人重識別方法。主要的研究內(nèi)容和創(chuàng)新點為:1.基于空間和通道并行的全身人與局部人聯(lián)合重識別。針對行人特征的空間位置不確定且可能被遮擋的問題,提出了一個基于空間和通道并行監(jiān)督的網(wǎng)絡(luò)。訓(xùn)練時... 

【文章來源】：浙江大學(xué)浙江省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】：155 頁

【學(xué)位級別】：博士

【部分圖文】：

圖１．丨所示，整個系統(tǒng)由相機網(wǎng)絡(luò)、行人檢測和??：??

圖１．２：行人重識別中的問題與挑戰(zhàn)

圖１．３：相似外觀行人帶來的挑戰(zhàn)

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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本文編號：3556866